专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]面向雷达系统的测试性试验验证方法-CN202211578488.7在审
  • 张艺琼;宋成军;刘萌萌 - 中国航空综合技术研究所
  • 2022-12-09 - 2023-05-23 - G01S7/40
  • 本发明提供一种面向雷达系统的测试性试验验证方法,其包括以下步骤,步骤1:完成雷达系统样本空间的设计;步骤2:基于二项分布的测试性定数抽样方案设计方法结合大样本小抽样方案,确定雷达系统测试性试验最终截尾的样本量,完成试验方案设计;步骤3:还包括采用基于二项分布的成败型截尾序贯方法对确定的截尾值进行评估。本发明通过提供的面向雷达系统的测试性试验验证方法,能够有效提高雷达系统测试性试验效率,增强雷达系统测试性试验工程开展可行性,降低工程开展的不确定性因素,为测试性验证工作在各专业领域的推广应用提供了理论基础。
  • 面向雷达系统测试试验验证方法
  • [发明专利]一种基于非极大值抑制阈值优化的目标检测方法-CN202310317496.4在审
  • 刘敏;唐毅;张艺琼;边远;王耀南 - 湖南大学
  • 2023-03-29 - 2023-05-12 - G06V10/20
  • 本发明涉及目标检测技术领域,公开了一种基于非极大值抑制阈值优化的目标检测方法,包括:获取待检测目标数据;将待检测目标数据输入预先训练得到的目标检测模型,得到多个目标检测框与每个目标检测框的置信度;获取每个目标检测框的可见比;将每个目标检测框的置信度和可见比输入预先训练得到的非极大值抑制阈值预测模型,得到对应的非极大值抑制阈值;根据非极大值抑制阈值对所有目标检测框进行冗余框筛选,获得目标检测结果。本发明可以解决人工设定固定阈值无法应对动态变化的目标图像或者视频序列,同时能够显著改善人工设定固定阈值所造成的漏检、误检等问题,有利于提高重度遮挡场景中目标检测的准确率。
  • 一种基于极大值抑制阈值优化目标检测方法
  • [发明专利]基于依赖库版本信息的软件产品安全风险评估方法-CN202110004675.3有效
  • 李强;张艺琼;顾彤;刘丽娜 - 北京交通大学
  • 2021-01-04 - 2023-03-28 - G06F21/57
  • 本发明公开了一种基于依赖库版本信息的软件产品安全风险评估方法,包括:通过解析软件产品的配置文件,读取该软件产品所依赖的第三方库名称和版本信息列表;提取安全报告中的漏洞信息、漏洞名称、软件名称和版本信息,生成已经安全的漏洞信息列表;将该软件产品的第三方库名称和版本列表与已经安全的漏洞信息列表中第三方库的名称和版本信息进行比对,若该软件产品存在至少一个不在安全版本里的第三方库,则确定该软件产品存在漏洞;从项目内在的安全性能和依赖相关库的安全性能两方面出发,计算该软件产品的安全评估分数。本发明直观地展现了可重用软件面临着的漏洞安全问题,提供了一种有效规避软件漏洞的方法,具有低投入高产出的优良特性。
  • 基于依赖版本信息软件产品安全风险评估方法
  • [发明专利]面向雷达系统的测试性试验验证方法-CN202111502712.X在审
  • 张艺琼;宋成军;刘萌萌 - 中国航空综合技术研究所
  • 2021-12-10 - 2022-03-22 - G06F11/36
  • 本发明提供一种面向雷达系统的测试性试验验证方法,其包括以下步骤,步骤1:完成雷达系统样本空间的设计;步骤2:基于二项分布的测试性方案设计方法计算雷达系统的初步样本量;步骤3:结合大样本小抽样方案,确定雷达系统测试性试验最终截尾的样本量,完成试验方案设计;本发明通过提供的面向雷达系统的测试性试验验证方法,能够有效提高雷达系统测试性试验效率,增强雷达系统测试性试验工程开展可行性,降低工程开展的不确定性因素,为测试性验证工作在各专业领域的推广应用提供了理论基础。
  • 面向雷达系统测试试验验证方法

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