专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种石化大机组并发故障诊断方法及系统-CN202210736679.5在审
  • 林水泉;张清华;吕运容;孙国玺;朱冠华;胡勤;邵龙秋;邓向武 - 广东石油化工学院
  • 2022-06-27 - 2022-09-27 - G01M99/00
  • 本发明公开了一种石化大机组并发故障诊断方法,包括以下步骤:S1,采用仿真软件模拟石化大机组多种并发故障工况,并获取各种模拟并发故障工况下的检测数据,构建训练集;S2,采集石化大机组在多种真实并发故障工况下的检测数据,构建测试集;S3,对所述测试集的检测数据进行预处理;S4,利用训练集的样本数据对卷积神经网络和前馈神经网络分别进行训练,再利用D‑S证据理论对两个模型的判定结果进行合成计算,得到融合后的故障诊断模型;S5,将预处理后的测试集输入故障诊断模型,判断故障诊断结果的准确度,若准确度满足预设值,即得到最终的故障诊断模型;S6,将实时采集的检测数据输入最终的故障诊断模型,得到石化大机组的故障诊断结果。
  • 一种石化机组并发故障诊断方法系统
  • [实用新型]一种石墨生产破碎筛选装置-CN202221513323.7有效
  • 张清华 - 南京华诺石墨有限公司
  • 2022-06-16 - 2022-09-27 - B02C4/08
  • 本实用新型公开了一种石墨生产破碎筛选装置,属于石墨生产技术领域,包括具有开口的筛选壳体,筛选壳体内设置有挡板;利用两个挤压辊的辊轴上设置的两个相互啮合的第一齿轮,使得两个挤压辊能够相对转动,能够对两个挤压辊之间的石墨进行挤压破碎,利用第一破碎腔内转动设置的过滤筒,使得两个挤压辊挤压后的石墨能够掉落在过滤筒上,经过过滤筒的过滤大颗粒的石墨会堆积在过滤筒内,利用过滤筒内设置的挡板,转动过滤筒带动挡板转动,能够将位于过滤筒底部的大颗粒石墨转移至过滤筒的顶部,当挡板位于两个挤压辊上方时,此时大颗粒石墨能够重新掉落在两个挤压辊之间进行在破碎,从而能够对石墨进行多次挤压破碎。
  • 一种石墨生产破碎筛选装置
  • [实用新型]一种石墨生产的原料粉碎研磨装置-CN202221513324.1有效
  • 张清华 - 南京华诺石墨有限公司
  • 2022-06-16 - 2022-09-27 - B02C4/10
  • 本实用新型公开了一种石墨生产的原料粉碎研磨装置,属于石墨技术领域,包括底板、支撑板和装载容器,支撑板通过调节组件设置在底板上,装载容器设置在底板上,且装载容器位于支撑板的正下方,支撑板上设置有电机;通过设置底板、支撑板和装载容器,利用支撑板上设置的电机,再利用电机输出轴上设置的T形杆,同时利用T形杆上套接的转动,使得电机能够通过T形杆带动转筒转动,进而能够带动碾压辊转动对装载容器内的石墨原料进行研磨,利用转筒内设置的弹簧,再利用弹簧与T形杆之间的连接,使得弹簧能够推动转动向远离T形杆的一端移动,从而能够自动推动碾压辊对石墨原料进行按压,无需手动调节,省时省力。
  • 一种石墨生产原料粉碎研磨装置
  • [发明专利]一种基于散列桶邻域的慢病分类标记方法-CN202111503616.7在审
  • 张清华;肖嘉瑜;艾志华;程云龙;高满;胡峰 - 重庆邮电大学
  • 2021-12-09 - 2022-09-23 - G16H10/60
  • 本发明属于医疗检测领域,具体涉及一种基于散列桶邻域的慢病分类标记方法,该方法包括:获取待测用户的个人信息数据,得到医学条件属性集;确定散列函数,采用散列函数将患者空间中的患者样本依次划分到邻域诊断桶中,得到基于邻域诊断慢病的散列桶序列;确定待测用户的诊断邻域;根据待测用户的诊断邻域采用多数投票原则计算每个待测用户被预测患病的概率;根据待诊患者邻域中满足多数投票原则的若干最大概率慢病标签,计算选择距离度最大的慢病标签,根据慢病标签对患者进行分类;通过采用本发明使用的方法,医疗人员可根据预测结果辅助判断患者是否患有慢病,能够极大的提高慢病预测效率与医学诊断质量。
  • 一种基于散列桶邻域分类标记方法
  • [发明专利]一种图像信息检测方法、检测装置及存储介质-CN202110601377.2有效
  • 陈宇桥;徐强;张清华;李凌 - 苏州中科华影健康科技有限公司
  • 2021-05-31 - 2022-09-23 - G06K7/14
  • 为解决现有技术中错误率较高的技术问题,本发明提出了一种图像信息检测方法、检测装置及存储介质。其中,一种图像信息检测方法包括:获取待处理的原始图像;根据预设的感兴趣区域对原始图像进行裁切,生成子图像,子图像包括完整的点阵码;将子图像输入至已训练的图像处理深度学习模型中,生成点阵码的参数信息;根据参数信息确定点阵码矩阵;校验点阵码矩阵的合法性和点阵码矩阵中矩阵数据位内容的合法性;在点阵码矩阵合法并且点阵码矩阵中矩阵数据位内容合法时,将点阵码矩阵还原为信息数据;显示信息数据。本发明直接在原始图像上进行检测,保留原始图像的细节,降低错误率。
  • 一种图像信息检测方法装置存储介质
  • [发明专利]基于计算资源逻辑分层的联邦学习通信优化方法及系统-CN202111139211.X有效
  • 李开菊;王豪;张清华;夏英;张旭 - 重庆邮电大学
  • 2021-09-26 - 2022-09-23 - G06N20/20
  • 本发明涉及一种基于计算资源逻辑分层的联邦学习通信优化方法及系统,属于联邦机器学习领域,首先,云中心根据所有终端参与设备的本地计算资源大小将其划分为多个计算资源大小均衡的计算簇,并在每个计算簇中筛选一个计算资源最多的终端设备作为簇的Head节点,构建基于“云中心‑Head节点‑终端设备”一体的分层通信架构,实现粗粒度的簇间计算资源均衡。然后,在每个簇中,设计加权平均全局模型更新机制,将混合权重设置为Staleness的函数,使计算资源丰富的终端设备能够与Head节点进行更多轮通信,从而实现簇内协作训练,进而以细粒度的方式对计算资源进行再分配。本发明从本质上解决了联邦学习技术中的高通信代价问题。
  • 基于计算资源逻辑分层联邦学习通信优化方法系统
  • [发明专利]一种融合用户状态信息的跨社交网络用户对齐方法-CN202011476008.7有效
  • 胡军;杨冬梅;刘立;张清华 - 重庆邮电大学
  • 2020-12-15 - 2022-09-23 - G06F16/9536
  • 本发明属于社交网络分析领域,具体涉及一种融合用户状态信息的跨社交网络用户对齐方法;所述方法包括采用随机游走采样的方式提取用户的局部特征;采用迭代的方式计算出用户的状态值,循环比较具有相似状态值的用户集合作为该用户的全局特征;将局部特征和全局特征输入到词向量模型的神经网络模型中映射为低维特征向量;将用户在两个社交网络中的低维特征向量采用预设的映射函数进行对齐,输出源社交网络中的用户与目标社交网络中的用户中可能存在的潜在对齐用户对;本发明利用网络嵌入方法分别从局部和全局提取出社交用户特征,利用节点状态量化节点在网络中的重要性,通过融合节点状态以及迭代地更新训练对齐模型,提高用户识别的准确率。
  • 一种融合用户状态信息社交网络对齐方法

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