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[发明专利]一种低熔点高稳定熔盐储热材料智能筛选方法-CN202211700380.0在审
发明人：郑成航;高翔;王伊凡;何鑫;周灿;张悠;俞李斌;张霄;张涌新;吴卫红;翁卫国 -专利权人：浙江大学;浙江大学嘉兴研究院
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明提供一种能够提高开发效率的低熔点高稳定熔盐储热材料智能筛选方法，包括以下步骤：收集已知的熔盐储热材料信息作为数据建立数据库；对数据进行初筛和归一化，将数据库内数据按比例划分为训练集和测试集；采用训练集构建机器学习预测模型，采用交叉验证评估机器学习预测模型的泛化能力；采用测试集测试机器学习预测模型的精度并以评价指标进行评价；采用机器学习预测模型对熔盐储热材料的熔点和分解温度进行预测。本发明可以用于对未知熔盐储热材料的高通量筛选，与传统的实验‑表征开发手段相比，极大的节约了成本，加快了开发速度，可广泛应用于各种储热/储能材料的设计与开发。
一种熔点稳定熔盐储热材料智能筛选方法

[发明专利]胺气溶胶脱除装置、方法以及碳捕集系统-CN202310222210.4在审
发明人：杨正大;郑成航;高翔;张涌新;杨洋;周灿;林日亿;姜烨;王新伟;孙德山;杨凤岭;仇洪波 -专利权人：中国石油大学（华东）;浙江大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： B03C3/017 文献下载
摘要：本发明公开一种胺气溶胶脱除装置，涉及碳捕集技术领域，包括主壳体、荷电装置、泡沫发生装置和填料层，主壳体上设置有烟气入口和排气口，烟气入口能够供烟气进入主壳体，排气口能够供处理后的烟气排出；荷电装置设置于主壳体内，能够使烟气中的胺气溶胶荷电；泡沫发生装置能够产生泡沫，并将泡沫通入主壳体内，以使泡沫与荷电后的胺气溶胶接触混合，形成泡沫混合物；其中，泡沫为表面带电的离子型泡沫，且与荷电后的胺气溶胶的极性相反；填料层设置于主壳体内，泡沫混合物中的胺气溶胶能够在填料层内与泡沫发生聚并脱除。本发明还公开了胺气溶胶脱除方法，以及碳捕集系统。本发明能够强化胺气溶胶和泡沫的聚并过程，从而提高胺气溶胶的脱除效果。
气溶胶脱除装置方法以及碳捕集系统

[发明专利]基于荷电强化过滤的船舶尾气黑碳深度脱除系统及方法-CN202210021499.9有效
发明人：高翔;郑成航;伍致承;周灿;范海东;李清毅;朱松强;张涌新;吴卫红;张悠;刘少俊 -专利权人：浙江大学;浙江大学嘉兴研究院
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： B01D46/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于荷电强化过滤的船舶尾气黑碳深度脱除系统及方法，系统包括壳体以及与壳体相连通的高温脉冲反吹单元，壳体设有传感器及颗粒计数器采样口，传感器包括温度传感器和压力传感器；壳体内设有主通道和分通道，主通道内设有预荷电单元，分通道内设有过滤单元，分通道包括A通道和B通道，A通道、B通道为并联布置的交替运行通道。本发明通过切换通道实现过滤单元的交替运行，结合高温高压脉冲反吹清灰方式，可根据压差变化自动进行交替反吹清灰，实现系统运行的灵活智能调控，同时延长系统的使用寿命并实现高含硫烟气复杂运行工况下船舶黑碳的长期高效稳定捕集。
基于强化过滤船舶尾气深度脱除系统方法

[发明专利]一种基于静电作用的光伏板智能自清洁系统-CN202211701870.2在审
发明人：郑成航;高翔;王伊凡;杨猛;周灿;杨超;张悠;翁卫国;张涌新;吴卫红 -专利权人：浙江大学;浙江大学嘉兴研究院
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： B08B6/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于静电作用的光伏板智能自清洁系统，其包括：电帘玻璃板，电帘玻璃板上排列布置有若干互相独立的透明电极，电帘玻璃板上方设有移动电极板；智能化监测系统，用于识别处理光伏板上方的图像、空气湿度和风速；移动模块，用于驱动移动电极板在电帘玻璃板上方移动；电源模块，电源模块工作模式包括直流电输出模式和交流电输出模式，交流电输出模式的交流电为两相以上的交流电，相邻的两个透明电极连接交流电中不同的相；智能控制系统。本发明能够实现多地区多场景下光伏板静电高效自清洁，保障光伏板发电效率稳定，延缓光伏板使用寿命年限，同时节约光伏运维成本。
一种基于静电作用光伏板智能清洁系统

[发明专利]一种基于机器学习技术预测SCR催化剂孔隙结构的方法-CN202110394289.X有效
发明人：高翔;刘少俊;郑成航;杨洋;董毅;吴卫红;宋浩;张霄;冉明矗;林青阳;张悠;张涌新;翁卫国 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明提供一种能够提高开发效率的基于机器学习技术预测SCR催化剂孔隙结构的方法。一种基于机器学习技术预测SCR催化剂孔隙结构的方法，包括以下步骤：收集已知的SCR催化剂信息作为数据建立数据库；对数据进行初筛和归一化，将数据库内数据按比例划分为训练集和测试集；采用训练集构建机器学习预测模型，采用交叉验证评估机器学习预测模型的泛化能力；采用测试集测试机器学习预测模型的精度并以评价指标进行评价；采用机器学习预测模型对SCR催化剂孔隙结构进行预测。本发明可以用于对未知催化剂的高通量筛选，与传统的实验‑表征开发手段相比，极大的节约了成本，加快了开发速度，可推广应用于各种吸附和催化材料的设计与开发。
一种基于机器学习技术预测 scr 催化剂孔隙结构方法

[发明专利]燃煤电厂节能除尘增效协同智能化调控除白系统及方法-CN201710317618.4有效
发明人：高翔;郑成航;张涌新;周灿;翁卫国;竺新波;王毅;吴卫红;岑可法 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-05-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： B01D53/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种燃煤电厂节能除尘增效协同智能化调控除白系统及方法，包括顺次相连通的脱硫塔、烟气相变凝聚器、湿式静电多脱器、烟气升温除白装置和智能化调温系统，烟气相变凝聚器、湿式静电多脱器分别与排水箱相连通，排水箱与脱硫塔、循环水箱相连通，循环水箱通过自清洗过滤器与湿式静电多脱器喷淋水管、除雾器冲洗水管相连通。本发明稳定性高，投资和运行费用低，系统简单；智能化调控排烟温度，实现烟气高可靠低成本无明显可视白雾排放；系统内水的可实现重复利用，减少水资源的浪费，利用锅炉低品位蒸汽作为热源，能耗降低10％以上，本发明在能耗低、无白雾排放的同时，综合提高颗粒物脱除效率20％以上，气态SOx协同脱除效率提高10％以上。
燃煤电厂节能除尘增效协同智能化调控系统方法

[发明专利]一种基于脱硫过程参数精准预测的循环泵智能调控方法-CN202211633396.4在审
发明人：郑成航;高翔;赵中阳;陈竹;张悠;周灿;张涌新;李钦武;吴卫红;翁卫国 -专利权人：浙江大学;浙江大学嘉兴研究院
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： F04D15/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于脱硫过程参数精准预测的循环泵智能调控方法，基于脱硫过程机理的与数据驱动相结合的SO2浓度预测模型，通过优化循环泵在不同工况下的配置，采用循环泵智能调控策略实时控制循环泵优化运行。本发明基于SO2吸收机理的数值模型以及传质单元数的模型，构建出口SO2浓度预测机理模型，并采用智能寻优算法，利用历史运行数据对关键参数进行辨识与修正，从而构建机理与数据融合的出口SO2浓度预测模型，使其在实现秒级计算的基础上，具有较高精度和较高的可解释性，满足优化调控的需要；本发明基于循环泵实际运行需求，调整了优化目标值，实现了循环泵的实时优化控制，降低循环泵优化运行的成本。
一种基于脱硫过程参数精准预测循环智能调控方法

[发明专利]一种蓄热式热力氧化炉的故障预测与诊断系统及方法-CN202210914889.9在审
发明人：高翔;姚龙超;俞悦楷;华奕;郑成航;韩尚伯;杨健;胡腾;方铁根;周灿;吴卫红;张悠;张涌新 -专利权人：浙江大学;浙江大学嘉兴研究院
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： F23G5/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种蓄热式热力氧化炉的故障预测与诊断系统及方法，包括多参数预测模块、异常参数监测模块、因果图推论模块；通过多参数预测模型预测RTO各点位参数变化趋势，建立异常参数监测模型实现对各参数未来变化趋势的实时异常监测，将可能出现异常的参数作为输入参数实时输入到因果图推论模块，结合专家知识库和数据驱动构建的因果图，利用因果图的化简规则以及贝叶斯公式进行图谱化简、运算，输出可能的故障点位及概率，实现预测性故障溯源，并且引导运维人员进行提前干预，避免设备停炉的发生，有效减少停炉期间的污染气体排放和停炉重启所需耗费的大量燃料。
一种蓄热热力氧化故障预测诊断系统方法

[发明专利]熔盐与相变储热材料耦合的高效混合储热及能量转换系统-CN202211541933.2在审
发明人：郑成航;高翔;李文俊;吴杰;周灿;王伊凡;张涌新;李钦武;翁卫国;吴卫红;俞李斌;杨超;张悠;宋浩 -专利权人：浙江大学;浙江大学嘉兴研究院
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： F28D20/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种熔盐与相变储热材料耦合的高效混合储热及能量转换系统，其包括熔盐储罐、吸热端换热装置和放热端换热装置，吸热端换热装置接通熔盐储罐；放热端换热装置接通熔盐储罐，熔盐储罐内堆叠安装有若干层相变点温度不同的相变材料，若干层相变材料的相变点温度沿储能时高温熔盐流动的方向逐渐降低。本发明采用相变材料与熔盐耦合的方式储热，相变材料按相变点温度渐变的方式匹配换热流体(熔盐)温度变化趋势进行相变模块布置，保证熔盐储罐内温度的均匀性，使传热介质温度稳定，且相比与传统熔盐显热储热，本系统体积可减小30％～40％。
相变材料耦合高效混合能量转换系统

[发明专利]低成本高效的污染物与CO2-CN202210235430.6有效
发明人：郑成航;高翔;刘昶;周灿;张涌新;张悠;张杨;李钦武;翁卫国;吴卫红;张霄;王涛 -专利权人：浙江大学;浙江大学嘉兴研究院
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： B01D53/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种低成本高效的污染物与CO2协同吸收‑解吸解耦方法，建立了不同工况下的污染物与CO2协同吸收‑解吸解耦控制优化模型，以低成本高效获得高纯度液态污染物和CO2为寻优目标，构造自适应罚函数将有约束优化问题的求解转变成无约束优化问题，实现参数的实时、精确、稳定控制；辅以烟气预洗涤降温、多级中间冷却和塔顶除雾等手段，实现污染物和CO2的高效捕集。本发明吸收过程与解吸过程解耦，进行各级温度‑pH‑液气比与富液流量‑解吸温度的协同调控，实现高效低能耗污染物和CO2的协同捕集‑再生‑浓缩，降低了现有烟气净化系统与碳捕集系统分离运行的高昂成本。
低成本高效污染物 co base sub

[发明专利]一种基于数据驱动的WFGD出口SO2-CN202210932045.7在审
发明人：郑成航;高翔;苏秋凤;周灿;赵中阳;舒坚;吴卫红;张悠;张涌新;周志颖 -专利权人：浙江大学;浙江大学嘉兴研究院
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据驱动的WFGD出口SO2浓度预测及智能优化方法，WFGD包括脱硫剂制备系统、烟气系统、脱硫塔、工艺水系统、供电系统、氧化风系统、在线监测系统、控制中心、废水处理系统、石膏脱水系统、化验室和工程师站；基于化学分析参数、实时运行参数和历史数据建立动态数据库，利用数据驱动技术对数据库数据进行分析，采用人工神经网络对出口SO2浓度进行结果校正，并匹配验证实测值，建立出口SO2浓度预测模型，同时提出了双模型评价指标及其取值方法，形成具有实际指导意义的SO2浓度预测模型，然后基于预测模型搭建智能预测控制系统，实现实时优化调整WFGD运行参数，达到节能降耗的目的。
一种基于数据驱动 wfgd 出口 so base sub

[发明专利]一种基于数字孪生的RTO智慧监测与诊断方法-CN202210916083.3在审
发明人：高翔;方铁根;韩尚伯;郑成航;姚龙超;华奕;俞悦楷;胡腾;杨健;周灿;吴卫红;张悠;张涌新 -专利权人：浙江大学;浙江大学嘉兴研究院
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数字孪生的RTO智慧监测与诊断方法，包括：步骤一、收集包括RTO的运行数据、尺寸信息、检维修记录在内的数据，建立多维度数据库，基于数据库对RTO进行结构分析和功能分析，进行RTO机理模型构建和RTO数据驱动模型构建，得到针对RTO的数字孪生模块；步骤二、根据步骤一所得RTO的数字孪生模块，对RTO内部运行状态进行模拟，实现RTO运行状态的实时监测与诊断；步骤三、将模拟的内部运行过程连接至AR眼镜，实现可视化分析，并可基于可视化分析结果采取相对应的安全决策。本发明可以防止因为部分参数超出合理范围而造成的RTO部件损坏，甚至是停炉和爆炸事故；保证RTO设备的稳定与安全运行。
一种基于数字孪生 rto 智慧监测诊断方法

[发明专利]多种污染物一体化深度脱除系统-CN201610961949.7有效
发明人：高翔;郑成航;骆仲泱;倪明江;岑可法;张涌新;郭一杉;李钦武;翁卫国;竺新波;王丁振;杨正大 -专利权人：浙江大学
申请日： 2016-11-04 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： B01D53/75 文献下载
摘要：本发明涉及一种多种污染物一体化深度脱除系统，包括高频高压脉冲供电系统、污染物高压静电脱除反应系统和喷淋系统，高频高压脉冲供电系统利用高能量密度脉冲发生器与磁开关技术，产生多种污染物强化转化吸收脱除所需的高密度能量；污染物高压静电脱除反应系统为污染物脱除提供反应空间，并通过极线‑极板的优化配置强化高频高压脉冲供电系统的能量释放；喷淋系统为反应系统提供污染物深度脱除条件，增强多种污染物脱除效果。本发明对多种污染物一体化深度脱除进行了创新，突破了污染物，特别是氮氧化物、硫氧化物、汞等脱除效率有限的问题，从而实现工业烟气中氮氧化物、硫氧化物、汞、挥发性有机物等多种污染物的一体化深度脱除。
多种污染物一体化深度脱除系统

[发明专利]一种锅炉燃烧与脱硝过程协同优化控制的方法-CN202210785842.7在审
发明人：郑成航;高翔;陈竹;张悠;谭畅;周灿;张涌新;吴卫红;姚龙超;杨洋;赵中阳;张霄 -专利权人：浙江大学;浙江大学嘉兴研究院
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种锅炉燃烧‑脱硝过程协同优化控制方法，包括基于CO监测的燃烧优化控制模块、基于风量等参数预报的还原剂总量控制模块和基于分区喷入量分布表的分区喷入控制模块。本发明建立了CO浓度与燃烧效率之间的神经网络模型，控制风量以优化锅炉燃烧效率；在此基础上，将风量指令作为前馈预报，克服脱硝系统的大延迟、大惯性及强非线性缺点，实时精确控制还原剂喷入总量；进一步，根据多工况下烟道内NOx特征，建立分区喷入量分布表，实时控制分区喷入阀门开度，实现还原剂与烟气的均匀混合，提高脱硝效率；本发明在大范围变负荷工况下，保证出口NOx浓度达标、提高脱硝控制精度、提升锅炉燃烧效率，实现机组降碳减排。
一种锅炉燃烧过程协同优化控制方法

[发明专利]多变负荷下内嵌算法融合的多目标锅炉燃烧优化控制方法-CN202210785624.3在审
发明人：郑成航;高翔;苏秋凤;张悠;周灿;张涌新;吴卫红;姚龙超;杨洋;赵中阳;张霄 -专利权人：浙江大学;浙江大学嘉兴研究院
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： F23N5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种多变负荷下内嵌算法融合的多目标锅炉燃烧优化控制方法，所述算法融合为随机森林算法与遗传算法融合构建多目标锅炉燃烧优化控制方法；多目标锅炉燃烧优化控制包括锅炉、风烟系统、DCS控制系统、在线监测系统、算法融合软件和模型预测控制器硬件；在锅炉燃烧优化控制寻优过程中实现减污提效。本发明基于算法融合，实现数据算法优势互补，使预测模型的精确度和稳定性更好，控制系统优化指令的可靠性更好；本发明可以实现锅炉燃烧出口NOx浓度以及热效率的精准预测，为高效低耗燃烧优化调节提供了预报信息；基于算法融合开展多目标锅炉燃烧优化，实现炉膛出口NOX浓度降低15％以上，同时锅炉热效率提高0.2％～0.6％。
多变负荷下内嵌算法融合多目标锅炉燃烧优化控制方法