专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于弹球损失的FisherSVM声纳信号判别方法-CN201911121646.4有效
  • 张莉;张正齐;王邦军 - 苏州大学
  • 2019-11-15 - 2022-05-17 - G01S15/88
  • 本申请公开了一种基于弹球损失的FisherSVM声纳信号判别方法、装置、设备及可读存储介质,方案包括:构建基于Fisher准则正则化支持向量机的判别模型;根据弹球损失函数利用样本集合对判别模型进行优化,以确定判别模型的权重向量和偏差值;将目标探测物体的声呐信号数据输入判别模型,得到模型输出结果,并根据模型输出结果确定目标探测物体的类型判别结果。可见,该方案采用弹球损失函数对判别模型进行优化,由于弹球损失函数的使用,提升了判别模型的抗噪性能,使得声呐信号判别方案具备良好的分类性能和稳定性。
  • 基于弹球损失fishersvm声纳信号判别方法
  • [发明专利]一种人脸识别方法及装置-CN201710680306.X有效
  • 张莉;张正齐;薛杨涛;王邦军;张召;李凡长 - 苏州大学
  • 2017-08-10 - 2020-08-25 - G06K9/00
  • 本发明实施例公开了一种人脸识别方法及装置。其中,方法包括对获取到的待识别图像与包含多个用户的单幅样本图像的样本训练库进行图像分割,将待识别图像与各样本图像分割为相同预设块数、位置一一对应、不重叠的多幅子图像;计算待识别图像的各子图像与各样本图像对应的子图像的相异性,将各个子图像的相异性值进行平均值融合计算,以得到待识别图像与各所述样本图像的相异性值;根据各相异性值,利用最近邻分类器为待识别图像在样本训练库中匹配对应的用户。有效避免了传统的利用相似性识别由于训练样本少造成的准确率较低的现象;有利于提升单样本训练的人脸图像识别的准确性,从而提高人脸识别的准确率,以提高身份鉴别的安全性。
  • 一种识别方法装置

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