专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种网络行为安全预警方法及系统-CN202211645263.9在审
  • 刘智文;张树贵;宋玮;李阳;崔泳;王江能;魏杪 - 深圳市星火电子工程公司;深圳铸泰科技有限公司
  • 2022-12-19 - 2023-04-18 - H04L9/40
  • 本发明提供了一种网络行为安全预警方法及系统,涉及网络安全技术领域,其方法包括:获取攻击事件数据;对所述攻击事件数据进行预处理和聚类,得到第一聚类结果;获取同类结果中攻击事件对应的网络行为的第一关键特征,构建网络异常行为特征集;基于预测模型,预测后继网络行为;基于网络行为关联原则,确定预测的后继网络行为的风险值,当风险值不小于第一预设阈值,对预测的后继网络行为特征采集得到第二关键特征,将所述第二关键特征与网络异常行为特征集进行特征匹配,基于匹配度判断预测的后继行为是否将面临攻击事件,并进行安全预警。通过分析攻击事件数据,以及预测后继网络行为,来确定后继网络行为被攻击的风险值,实现安全预警。
  • 一种网络行为安全预警方法系统
  • [发明专利]一种基于网络数据传输的流量处理方法-CN202211496657.2在审
  • 张树贵;李阳 - 深圳铸泰科技有限公司
  • 2022-11-25 - 2023-04-14 - H04L47/10
  • 本发明提供了一种基于网络数据传输的流量处理方法,包括:获取待传输流量信息,并对待传输流量信息进行筛选预处理;对筛选预处理后的流量信息进行异常检测,并优化异常数据,得到待分配流量信息;对待分配流量信息进行特征提取,并进行特征分类;分析流量传输链路,得到每条流量传输链路的传输类型以及流量阈值;基于流量传输链路分析结果以及待分配流量的特征分类,向所述待传输流量信息匹配相对应的传输链路进行传输。通过对待传输流量进行异常检测,并进行优化,还通过对待分配流量信息分配相对应的传输链路进行传输,提高每条流量传输链路的传输效率,从传输链路的流量阈值出发更好地利用每条传输链路,提高网络数据传输的质量以及速度。
  • 一种基于网络数据传输流量处理方法
  • [发明专利]一种基于设备入网阶段的ARP阻断效果验证方法及系统-CN202211182031.4在审
  • 张树贵;刘国栋;闫强;李阳 - 深圳铸泰科技有限公司
  • 2022-09-27 - 2023-04-07 - H04L43/50
  • 本发明涉及一种基于设备入网阶段的ARP阻断效果验证方法及系统,包括测试点的设置,基于ARP协议和ARP阻断将设备入网阶段区分为三个测试点,所述测试点包括设备入网前阶段、设备入网后未与网内其它设备建立任何连接关系的连接初始阶段和设备入网后与网内其它设备存在稳定访问关系的稳定连接阶段的测试点;测试验证,采用不同的具有固定频率的ARP欺骗包分别在设备入网前阶段、连接初始阶段和稳定连接阶段进行测试验证,同时公开了采用该方法实现验证的系统、计算机设备和计算机可读存储介质。该发明通过在设备入网的三个不同阶段进行测试,能更全面,更加精确的衡量出ARP阻断的效果,从而能满足不同场景的使用需求。
  • 一种基于设备入网阶段arp阻断效果验证方法系统
  • [发明专利]一种ARP阻断验证方法、系统、设备及存储介质-CN202211221797.9在审
  • 张树贵;刘国栋;闫强;李阳 - 深圳铸泰科技有限公司
  • 2022-10-08 - 2023-03-21 - H04L43/10
  • 本发明涉及计算机技术领域,提供了一种ARP阻断验证方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括下述步骤:S1:预先将待验证局域网中不同类型的主机设备各阻断至少一台;S2:抓取所述待验证局域网中所有主机设备的镜像流量形成的镜像流量数据包;S3:对所述镜像流量数据包进行解析以验证阻断情况是否和预期相符:如果是,则阻断验证正确,反之,则阻断验证错误,在复杂的网络环境中,能够较好地验证出整个局域网内的ARP阻断情况,无需人工对整个局域网内的ARP阻断情况进行验证,提高了ARP阻断验证结果的准确性,可以较好地获知ARP阻断效果的好坏。
  • 一种arp阻断验证方法系统设备存储介质
  • [发明专利]一种基于物联网技术的风力发电系统的智能运维管理系统-CN202211497225.3在审
  • 张树贵;李阳 - 深圳铸泰科技有限公司
  • 2022-11-25 - 2023-03-14 - F03D7/00
  • 本发明提供了一种基于物联网技术的风力发电系统的智能运维管理系统。包括:数据接收模块:用于获取风力发电系统对应的每台风机的状态数据及获取风力发电系统的系统监测数据;数据处理模块:用于基于获取到的状态数据及系统监测数据并结合外部影响参数进行数据处理;数据分析模块:用于结合风力发电系统的历史运维信息对处理后的数据进行预测诊断;数据预警模块:用于基于预测诊断结果将超过设定阈值的数据发送到运维终端,进行报警通知及系统维护。通过对风力发电系统的状态数据及监测数据进行处理分析,并基于风力发电系统的历史运维数据进行预测,能够更加精确的对当前风力发电系统的状态进行判断,保证了风力发电系统的工作效率。
  • 一种基于联网技术风力发电系统智能管理
  • [发明专利]基于深度学习的分层网络攻击识别与未知攻击防护方法-CN202211263507.7在审
  • 张树贵;李阳 - 深圳铸泰科技有限公司
  • 2022-10-10 - 2023-03-07 - H04L9/40
  • 本发明提供了一种,基于深度学习的分层网络攻击识别与未知攻击防护方法,获取待处理资源,基于资源分层网络识别模型对待处理资源进行识别,获取正常识别资源以及异常识别资源,确定基于正常识别资源的第一攻击方式以及基于异常识别资源的第二攻击方式,判断第二攻击方式是否为未知攻击,若是,从预设数据库中获取与异常识别资源匹配度最大的未知攻击类别对应的未知防护方式,且结合正常识别资源的第一攻击方式对应的第一防护方式,得到最后防护方式进行防护,若不是,从预设数据库中调取与第二攻击方式匹配的第二防护方式进行防护,能够选择对已知攻击和未知攻击进行不同攻击的防护方式,对未知攻击进行最大化的防护,保证网络正常运行。
  • 基于深度学习分层网络攻击识别未知防护方法
  • [实用新型]一种自动覆膜机用包装盒进料设备-CN202221678644.2有效
  • 孙梅秋;张树贵;王维成;张金鑫 - 黑龙江贵丰绿色食品有限公司
  • 2022-07-01 - 2023-02-17 - B65B35/02
  • 本实用新型属于自动覆膜机技术领域,且公开了一种自动覆膜机用包装盒进料设备,包括安装架,所述安装架的内部转动连接有两个传动辊,两个所述传动辊之间套设有输送带,所述安装架顶部对称安装有两个支撑杆,两个所述支撑杆之间转动连接有储料仓,所述储料仓的一侧开设有出料槽,且储料仓相邻于出料槽的两侧均固定连接有侧板。本实用新型通过储料仓放置包装盒,通过电动推杆推动侧板,使储料仓绕着支撑杆转动,从而让储料仓朝着支撑杆倾斜,通过出料槽排出包装盒,使包装盒掉落至输送带上,通过输送带带动包装盒移动至覆膜机下方,让工人无需人工将包装盒逐一放置于设备上,大大降低了装置的上料难度,提高了装置的上料效率。
  • 一种自动覆膜机用包装进料设备
  • [发明专利]一种互联的智能化网络安全防护装置及方法-CN202211160875.9在审
  • 张树贵;刘继顺;孔祥贤;李阳 - 深圳铸泰科技有限公司
  • 2022-09-22 - 2023-02-03 - H04L9/40
  • 本发明涉及一种互联的智能化网络安全防护装置及方法,包括设备管理模块、信息管理模块和防护模块;设备管理模块用于探测网络中存在的设备并识别出相应的设备信息提供给信息管理模块和防护模块;信息管理模块用于收集并共享设备管理模块提供的设备信息,对其中疑似的风险信息进行决策并提供给防护模块;防护模块依据设备信息和决策的风险信息进行自主学习,在流量出入站时根据学习结果进行判断,若为危险网络行为则进行拦截告警,同时公开了利用该防护装置进行的防护方法。该发明能对网络安全进行自动化防护,无需安装独立防护软件就能实现风险信息共享,保护网络内的所有终端。
  • 一种智能化网络安全防护装置方法
  • [发明专利]一种基于强化学习的网络设备识别方法及系统-CN202211164720.2在审
  • 张树贵;刘继顺;孔祥贤;李阳 - 深圳铸泰科技有限公司
  • 2022-09-23 - 2023-02-03 - H04L43/04
  • 本发明涉及一种基于强化学习的网络设备识别方法及系统,其方法步骤如下:S1,在关键网络节点采集所有设备的网络行为数据并对其进行清洗和结构化后形成数据库;S2,将数据库中的数据进行特征化处理生成初级机器学习模型;S3,利用初级机器学习模型和数据库中的数据进行多次的学习训练形成最终机器学习模型;S4,通过最终机器学习模型对待识别网络设备的网络行为数据进行识别,同时公开了采用该方法实现网络设备识别的系统、计算机设备和计算机可读存储介质。该发明通过设备网络行为的多个特征指标来对设备进行识别,同时形成的机器学习模型还能进行不断地学习和反馈进而优化机器学习模型,提高识别效果,可有效区分管理网络中的设备。
  • 一种基于强化学习网络设备识别方法系统
  • [发明专利]一种多穴终端发现装置-CN202211235801.7在审
  • 张树贵;李阳 - 深圳铸泰科技有限公司
  • 2022-10-10 - 2023-01-31 - H04W8/00
  • 本发明提供了一种多穴终端发现装置,包括:第一确定模块,用于基于通信连接日志,确定每个多穴终端相关的若干第一地址;策略匹配模块,用于从策略数据库中调取与每个终端接口匹配的接口服务策略集合;优先级确定模块,用于通信连接指令并进行解析,确定每个策略的策略优先级;地址获取模块,用于根据唯一服务策略确定对应多穴终端的接口服务布局,并从布局‑地址数据库中,得到若干个第二地址;通信确定模块,用于将同个多穴终端的若干第一地址与若干第二地址进行匹配验证,确定同个多穴终端的通信情况并输出显示。通过两种方式所获取地址的匹配验证,来确定存在的通信情况,实现对异常的有效发现,进而实现对存在异常的多穴终端的有效发现。
  • 一种终端发现装置
  • [发明专利]一种LED大屏安全防护方法-CN202211176372.0在审
  • 张树贵;李阳 - 深圳铸泰科技有限公司
  • 2022-09-26 - 2023-01-31 - H04N21/4627
  • 本发明公开了一种LED大屏安全防护方法,所述方法通过对设备特征信息和用户身份信息进行权限认证与识别,认证成功,则进入操作界面选择待播放视频;对所述待播放视频数据进行解析若待播放视频的验证码信息与所述预期播放视频的验证码信息匹配一致,则将所述待播放视频在LED大屏进行播放。通过验证待登录用户使用的登录设备和账号信息以及确认是否为管理人员本人进行登录并操作,然后判断待播放视频是否为预期播放视频来实现LED大屏的安全防护,提高LED大屏的安全性。
  • 一种led安全防护方法
  • [发明专利]一种物联网设备安全保护方法及系统-CN202211290211.4在审
  • 张树贵;李阳 - 深圳铸泰科技有限公司
  • 2022-10-20 - 2023-01-24 - H04L9/40
  • 本发明提供了一种物联网设备安全保护方法及系统,其方法包括:对物联网设备进行设备安全认证,当成功认证后搜索周围网络;捕捉所搜索的每个网络的网络信息,并对每个网络信息进行安全性检测;基于安全性检测结果,筛选最佳连接网络;基于所述最佳连接网络建立所述物联网设备与网络设备端的通信链路,并对通信链路进行加密优化;基于加密优化后的通信链路,实现物联网设备的安全通信。通过对物联网设备进行安全认证后再搜索网络,还通过对搜索的网络进行安全性检测,筛选最安全、最佳的连接网络,并对最佳连接网络的通信链路进行加密优化操作,确保物联网的运作在安全的环境中,保护物联网中的网络信息安全,实现对物联网设备的安全保护。
  • 一种联网设备安全保护方法系统
  • [发明专利]提升物联网终端识别精准度的方法及系统-CN202211223484.7在审
  • 张树贵;李阳 - 深圳铸泰科技有限公司
  • 2022-10-08 - 2023-01-24 - G06F21/73
  • 本发明提出了一种提升物联网终端识别精准度的方法及系统,该方法包括:设置物联网终端的管控范围,并根据物联网终端的特征建立指纹库;确定所述指纹库中的各个指纹的可信度,并根据各个所述指纹的可信度,确定每一所述指纹的权重;通过所述指纹库中的指纹识别所述物联网终端的特征信息,根据所述指纹的权重确定所述物联网终端每一属性的属性值后,作为所述物联网终端的终端信息。本发明以终端特征建立指纹库,根据指纹的可信度,赋予指纹不同的权重,识别的终端信息根据指纹的权重做取舍,最终得到较为精准的终端信息。本发明通过对物联网终端采用多指纹识别,得到物联网终端信息,并辅以指纹权重从而能够极大地提高物联网终端信息的准确性。
  • 提升联网终端识别精准方法系统
  • [发明专利]一种基于动态统计的实时界面查询方法-CN202211417671.9在审
  • 张树贵;李阳;王江能 - 深圳铸泰科技有限公司
  • 2022-11-10 - 2023-01-20 - G06F16/2457
  • 本发明提供了一种基于动态统计的实时界面查询方法,包括:步骤1:实时统计并更新统计表的表名和属性名;步骤2:当支持对所述统计表进行多功能筛选时,根据最新表名,从实时统计及更新信息中调取与每个功能筛选匹配的第一信息;步骤3:将每个第一信息传入预设组件生成对应统计表的筛选器,并构建得到基于所述统计表的器件组合;步骤4:获取查询意愿并解析,从器件组合中匹配与解析结果一致的查询器,并基于所述查询器对所述统计表进行实时界面查询。且该方式调用方式精简,查询方式精准,进一步保证交互直观性。
  • 一种基于动态统计实时界面查询方法
  • [外观设计]用于终端行为控制的物联管理图形用户界面-CN202230632735.1有效
  • 张树贵;李阳 - 深圳铸泰科技有限公司
  • 2022-09-23 - 2023-01-13 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:用于终端行为控制的物联管理图形用户界面。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于执行交互、运行程序和信息显示。3.本外观设计产品的设计要点:在于图形用户界面的内容。4.最能表明设计要点的图片或照片:界面变化状态图1。5.其他视图均为电脑的常规设计,不涉及设计要点,省略其他视图,省略其他视图。6.图形用户界面的用途:产品的图形用户界面为物联管控系统,显示数据中心物联监控界面,进行系统间对接通信、物联感知终端集成、终端设备控制、存储感知历史数据、感知数据统计与分析。主视图为用户登录界面;在输入用户名,用户密码和验证码后点击“登录”按钮进入界面变化状态图1,点击终端画像进入界面变化状态图2,点击应用监管进入界面变化状态图3,点击行为分析进入界面变化状态图4。
  • 用于终端行为控制管理图形用户界面

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