“张宗傲”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果6个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于动作解析的智能视频监控方法-CN202211033241.7在审
发明人：夏祎;葛宪莹;倪亮;宋玉娟;张宗傲;王青;柳春晓;李慧君 -专利权人：北京控制与电子技术研究所
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动作解析的智能视频监控方法，通过包括：网络离线训练模块、动作解析模块、数据融合处理模块和视频监控模块构建的基于动作解析的智能视频监控系统实现；网络离线训练模块完成基于三维卷积神经网络的动作检测与识别网络模型的确定与训练，动作解析模块完成异常动作检测与识别，数据融合处理模块将检测结果与视频进行融合用于传输，视频监控模块通过可视化页面显示监控视频并展示报警事件。本发明利用监控视频的时空特征信息并搭建监控页面，实现了提升检测准确率和实时性的效果。
一种基于动作解析智能视频监控方法

[发明专利]一种纱线嵌入式多层非织造布结构及其制造设备-CN202110724285.3有效
发明人：徐杰;张宗傲;陈志军 -专利权人：武汉纺织大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： D04H13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种纱线嵌入式多层非织造布结构，包括上层纤维网、下层纤维网，其特征在于，所述上层纤维网与所述下层纤维网之间设有嵌入纱线纤维网；所述上层纤维网、所述中层纤维网及所述嵌入纱线纤维网通过针刺复合构成多层复合结构；所述嵌入纱线纤维网包括经线、上层纬线及下层纬线；嵌入所述经线、所述上层纬线及下层纬线可为金属纱线。在纤维网上嵌入的纱线可以根据需要选择特殊纱线，将此嵌入纱线的纤维网作为中间层与其他纤维网层复合针刺，最终成型的非织造布获得相应的特殊性能，既避免了特殊纱线的过度使用，又获得了使用特殊纱线作为非织造布的原材料所获得的性能，其结构简单，成本利用率高。
一种纱线嵌入式多层织造结构及其制造设备

[发明专利]一种纱线嵌入式多层非织造布结构及其制造设备-CN202110724901.5有效
发明人：徐杰;张宗傲;陈志军 -专利权人：武汉纺织大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： D04H13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种纱线嵌入式多层非织造布结构，包括上层纤维网、下层纤维网，其特所述上层纤维网与所述下层纤维网之间设有嵌入纱线的中层纤维网；所述上层纤维网、所述中层纤维网及所述下层纤维网构成多层复合结构；嵌入所述中层纤维网的纱线可为高强力纱线；嵌入所述中层纤维网的纱线可为金属纱线。本发明在纤维网上嵌入的纱线可以根据需要选择特殊纱线(高强力纱线或者金属纱线)，将此嵌入纱线的纤维网作为中间层与其他纤维网层复合针刺，最终成型的非织造布获得相应的特殊性能，既避免了特殊纱线的过度使用，又获得了使用特殊纱线作为非织造布的原材料所获得的性能，其结构简单，成本利用率高。
一种纱线嵌入式多层织造结构及其制造设备

[发明专利]基于协方差重构和导向矢量补偿的自适应波束形成方法-CN201410465423.0在审
发明人：杨小鹏;闫路;曾涛;胡晓娜;张宗傲 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2014-09-12 - 公布日： 2015-01-07 - 主分类号： H04B7/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于协方差矩阵重构和导向矢量误差补偿的自适应波束形成方法。使用本发明能够在采样快拍中含有期望信号且信号导向矢量存在不匹配的情况下，有效抑制干扰，并能使自适应方向图的主瓣保形和旁瓣降低，且能获得较高的输出SINR和较快的收敛速度。本发明首先对采样协方差矩阵进行特征值分解，利用MDL准则估计出噪声子空间，接着采用Root-MUSIC方法估计出信号源的入射角度，并判断出期望信号的入射角度，进而重构出新的干扰加噪声协方差矩阵；然后通过求解二次约束二次规划问题补偿期望信号导向矢量的不匹配；最后利用重构出的新的干扰加噪声协方差矩阵和修正的导向矢量求解出自适应权矢量，能在干扰方向自适应的形成零陷，有效抑制干扰。
基于协方差导向矢量补偿自适应波束形成方法

[发明专利]一种基于协方差矩阵重构的正交投影自适应波束形成方法-CN201410168049.8在审
发明人：杨小鹏;曾涛;闫路;张宗傲;龙腾 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2014-04-24 - 公布日： 2014-08-13 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于协方差矩阵重构的正交投影自适应波束形成方法。使用本发明能够在较低采样快拍的情况下，有效地抑制干扰，并能使自适应方向图的主瓣保形和旁瓣降低，且能获得较高的输出SINR和较快的收敛速度。本发明首先建立了包含期望信号的信号模型，并对该信号模型的协方差矩阵进行重构，得到只含干扰和噪声的协方差矩阵，从而避免了期望信号参与自适应权矢量的计算；然后依据正交投影算法获得的自适应权矢量在干扰方向自适应地形成零陷，有效地抑制干扰，并且不会在主瓣方向进行相消，从而使得主瓣保形和旁瓣降低。
一种基于协方差矩阵正交投影自适应波束形成方法

[发明专利]基于特征子空间的子阵级线性约束自适应波束形成方法-CN201410102804.2有效
发明人：杨小鹏;曾涛;张宗傲;胡晓娜 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2014-03-19 - 公布日： 2014-06-04 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征子空间的子阵级线性约束自适应波束形成方法，属于阵列信号处理技术领域。该方法对采样协方差矩阵进行特征值分解，以此来估计所需的干扰子空间，然后在干扰子空间约束波束响应为零来自适应的抑制干扰信号，并且引入罚函数对自适应方向图进行约束以使主瓣保形、旁瓣降低。本方法在自适应抑制干扰的同时，使得在子阵级得到的自适应方向图主瓣保形且旁瓣降低，并且能够获得较好的输出信干噪比性能。本发明适用于子阵级线性约束自适应波束的形成。
基于特征空间子阵级线性约束自适应波束形成方法