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[发明专利]基于运动向量的目标检测方法和装置-CN202310075899.2有效
发明人： 廖振生 -专利权人：瀚博创芯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04N19/146 文献下载
摘要：本发明提供了一基于运动向量的目标检测方法及装置，用于检测视频中的目标，其中该方法对视频中包括的多个待解码视频帧进行逐帧处理，包括从多个待解码视频帧中获取一个视频帧作为当前帧；判断当前帧的类别并根据判断结果获取运动向量，将获取的运动向量送入运动复杂度推理模型以获得运动复杂度，然后选取目标检测模型对经解码视频帧进行目标检测，并得到最终推理结果。本发明所提供的技术方案利用运动向量来训练模型并进行场景复杂度的判断，从而无需对视频帧进行先解码再缩放的步骤即可判断场景复杂度，使得计算量大大减少，提升了单路的整体推理速度，还使得单个芯片可以处理更多的视频路数。
基于运动向量目标检测方法装置

[发明专利]AI多模型推理优化方法、推理设备、可读存储介质、产品-CN202310109406.2在审
发明人： 廖振生 -专利权人：瀚博创芯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明属于AI芯片技术领域，具体涉及一种AI多模型推理优化方法、推理设备、可读存储介质、产品。本发明对于具有多个深度学习模型的AI业务流，能够根据SRAM容量和先验知识或建立的模型知识库对AI业务流中每个深度学习模型自动处理获得适宜固化到SRAM上的子模型，对于子模型对应的解空间循环运行AI业务流并自动进行网格搜索得到符合性能目标的模型组合，该模型组合中对应的子模型就是直接固化到SRAM上的模型，本发明在达到能够以较小的SRAM空间和较低的DDR传输带宽达到芯片最优吞吐量，降低芯片的功耗和成本的前提下，解决了现有只能单模型固化以及人工设置固化模型参数的技术问题。
ai 模型推理优化方法设备可读存储介质产品

[发明专利]一种人体姿态估计方法、装置、终端及存储介质-CN202210742382.X在审
发明人：潘哲;钱贝贝;廖振生 -专利权人：奥比中光科技集团股份有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体姿态估计方法、装置、终端及存储介质，本发明提供的人体姿态估计方法包括：获取相同目标场景的RGBD图像数据和无线通信信号数据；其中，无线通信信号数据包括蓝牙信号数据和/或无线网络信道状态信息数据；根据RGBD图像数据和无线通信信号数据，分别估计所述目标场景中目标用户的第一姿态和第二姿态；融合第一姿态和第二姿态，得到所述目标用户的目标人体姿态。本发明可以提升在有遮挡情况下的人体姿态估计的准确性。
一种人体姿态估计方法装置终端存储介质

[发明专利]数据检索方法和装置、数据处理方法和装置、设备及介质-CN202210657132.6在审
发明人： 廖振生;周莹;陈凯 -专利权人：瀚博半导体（上海）有限公司
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F16/43 文献下载
摘要：提供了一种数据检索方法和装置、数据处理方法和装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，能够用于数据检索和数据聚类，实现方法包括：响应于接收到待检索向量，确定待检索向量所对应的至少一个待检索存储介质；针对至少一个待检索存储介质中的每一待检索存储介质，利用该待检索存储介质所对应的存储控制器，从该待检索存储介质所存储的至少一个样本向量中提取第一数量的样本向量，第一数量的样本向量与待检索向量的相似度高于至少一个样本向量中除第一数量的样本向量之外的其它样本向量与待检索向量的相似度；以及基于来自至少一个待检索存储介质中的每一者的第一数量的样本向量，确定待检索向量所对应的检索结果。
数据检索方法装置数据处理设备介质

[发明专利]一种基于区块链和大数据的企业管理方法及系统-CN202210278135.9在审
发明人： 廖振生 -专利权人：广州企识信息科技有限公司
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链和大数据的企业管理方法及系统，涉及企业管理技术领域，解决了现有技术在企业管理过程中，无法对关键信息进行专业的针对性处理，导致处理结果不符合标准的技术问题；本发明将数据需求存储在区块链模块中，预言机对数据需求进行解析生成数据请求，进而根据数据分析模块获取对应的关键数据，能够及时获取企业管理中的关键信息，以及保证关键信息的安全性，为企业和员工双方提供便利；本发明通过区块链模块对关键数据进行存储，且为关键数据设置了关联人员，不仅企业可以查看关键数据，而且员工也可以读取关联的关键数据，在保证数据安全的同时，为企业或者员工提供了数据溯源可能，保证了双方的合法权益。
一种基于区块数据企业管理方法系统

[发明专利]一种骨架检测跟踪方法、装置及电子设备-CN202210093617.7在审
发明人： 廖振生 -专利权人：奥比中光科技集团股份有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种骨架检测跟踪方法及装置，包括步骤：S10、获取对齐的二维图像和深度图像，将二维图像输入预设2D骨架网络分别获得人体关键点坐标和第一特征图；S20、将深度图像输入预设深度跟踪特征提取网络，获得深度特征图；S30、根据人体关键点坐标，从第一特征图和深度特征图中分别获得2D骨架特征向量序列和深度骨架特征向量序列；S40、利用2D骨架特征向量序列、深度骨架特征向量序列及预设的各对应的骨架序列样本进行匹配计算，获取目标2D骨架序列。本发明综合利用二维图像和深度信息，将两者的输出匹配并进行去除多余骨架及误检，提高了效率，且提升了跟踪系统的鲁棒性。
一种骨架检测跟踪方法装置电子设备

[发明专利]联邦学习系统中共享数据的方法、装置、设备及介质-CN202010597134.1在审
发明人：宁伟康;廖振生 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种联邦学习系统中共享数据的方法，其中，联邦学习系统包括第一设备和至少一个第二设备，该方法包括：第一设备获取至少一个第二设备的反馈信息，然后第一设备根据至少一个第二设备的反馈信息更新至少一个第二设备的训练数据。如此考虑了第二设备的差异，采用差异化方式下发共享数据，使得第二设备能够根据更新后的训练数据进行针对性训练，提高了模型预测精度和模型训练效率。
联邦学习系统共享数据方法装置设备介质

[发明专利]一种车牌识别方法及装置-CN201711223109.1有效
发明人： 廖振生;禹世杰;姚金银 -专利权人：深圳市华尊科技股份有限公司
申请日： 2017-11-29 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请提供了车牌识别方法及装置，方法包括：获取待处理图像，将其输入到第一卷积神经网络，得到第一车牌候选框集和第一边界框回归向量，通过第一边界框回归向量对第一车牌候选框集校准，对第一车牌候选框集去重叠处理，得到第二车牌候选框集，将其输入到第二卷积神经网络，以排除错误的候选框，得到第一目标车牌候选框，同时得到目标车牌类型及对应的第二边界框回归向量，根据第二边界框回归向量对第一目标车牌候选框进行回归校准，得到第二目标候选框，即最终车牌区域，将目标车牌类型和最终车牌区域反馈到第二卷积神经网络进行字符分割，得到多个字符，并进行字符识别，得到目标车牌。本申请可提升车牌定位及识别精度。
一种车牌识别方法装置

[发明专利]一种车牌定位方法及终端-CN201710024859.X有效
发明人： 廖振生;许军科;吴伟华 -专利权人：深圳市华尊科技股份有限公司
申请日： 2017-01-13 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种车牌定位方法及终端，所述方法包括：获取待处理图像，对待处理图像进行多尺度金字塔变换，得到M个图像，对每一张图像进行分块处理，得到K个小块，将其进行垂直投影及滤波处理，得到K个行投影信息，根据K个行投影信息来确定目标车牌的N个候选框的上下边界，对N个候选框进行列投影并做滤波处理，通过滑块来选取至少一个指定段列投影的分布信息，并根据该分布信息确定N个候选框的左右边界，每一候选框的上下边界和左右边界构成一个定位区域，得到N个定位区域，对所述N个定位区域的图像信息进行特征提取，得到N组特征，将其输入到目标分类器进行分类，得到目标车牌的区域。通过本发明实施例可提高车牌定位精度。
一种车牌定位方法终端

[发明专利]一种车型分类方法及分类装置-CN201510642355.5有效
发明人： 廖振生;冷金强 -专利权人：深圳市华尊科技股份有限公司
申请日： 2015-09-30 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种车型分类方法，所述方法包括：获取含有车辆的待分类图片；提取所述待分类图片中的目标区域，其中，所述目标区域为包含车辆的区域；采用第一预设分类器对所述目标区域进行训练，得到N个特征图，其中，所述N为大于1的整数；对所述N个特征图进行特征提取，以得到M个特征值，所述M为大于1的整数；采用第二预设分类器对所述M个特征值进行分类；根据所述分类的结果确定所述目标区域包含的车辆的车型。本发明实施例还提供了一种分类装置，用于对车型进行分类。通过本发明实施例可对待分类图片进行两次分类，再确定车型，从而，可提高车型分类的识别精度和缩短识别时间。
一种车型分类方法装置

[发明专利]一种数据处理方法及装置-CN201711137531.5在审
发明人： 廖振生;曾儿孟;吴伟华 -专利权人：深圳市华尊科技股份有限公司
申请日： 2017-11-16 - 公布日： 2018-04-13 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种数据处理方法及装置，所述方法包括获取第一神经网络模型，并确定所述第一神经网络模型的第一特征映射图集；根据稀疏表示理论确定所述第一特征映射图集的冗余参数；根据所述冗余参数对所述第一特征映射图集进行第一压缩处理，得到第二特征映射图集，并根据所述第二特征映射图集生成第二神经网络模型；根据所述第二神经网络模型对待处理数据进行训练，得到训练结果。采用本发明实施例可以根据神经网络模型的冗余参数，对其进行压缩处理，一方面实现了对神经网络模型的压缩和网络前置计算加速，另一方面，也提升了数据处理速度。
一种数据处理方法装置

[发明专利]一种图像处理方法及移动终端-CN201611161577.6在审
发明人： 廖振生;何其佳;姚金银 -专利权人：深圳市华尊科技股份有限公司
申请日： 2016-12-15 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像处理方法及移动终端，所述方法包括：获取目标图像；对所述目标图像进行文本检测，得到至少一个文本区域图像；对所述至少一个文本区域图像进行字符分割，得到P个字符区域，所述P为正整数；采用目标分类器对所述K个字符进行识别，得到Q个字符和所述Q个字符中每一字符的宽度，所述Q为小于所述Q的正整数；根据所述Q个字符的宽度确定目标字符宽度；以所述目标字符宽度的滑块对所述P个字符区域进行识别，得到所述目标图像的时间戳。通过本发明实施例可在移动终端处于单机状态下，快速地提取图像的时间戳。
一种图像处理方法移动终端

[发明专利]一种基于全局约束的多目标跟踪方法和系统-CN201410440637.2有效
发明人： 廖振生;樊婵;靳强 -专利权人：深圳市华尊科技股份有限公司
申请日： 2014-09-01 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于全局约束的多目标跟踪方法和系统，包括，建立前景列表对前景图像进行形态学处理和连通域分析，获取前景目标，并根据前景目标建立前景列表；建立跟踪列表通过搜索模型S的极大值，模型S包括检测模型W和几何约束ε，获取当前帧跟踪目标，并根据当前帧跟踪目标建立跟踪列表；获取新跟踪目标将前景列表的目标融合于跟踪列表中，两列表中不重叠的目标作为新跟踪目标，将新跟踪目标加入跟踪列表内；更新多目标跟踪模型利用正负样本初始化跟踪列表的新跟踪目标的检测模型W和更新已有的跟踪目标的检测模型W，并更新跟踪目标之间几何约束ε；通过几何约束ε和检测模型W相结合的方式跟踪，使得本申请的跟踪方法更加稳定。
一种基于全局约束多目标跟踪方法系统

[发明专利]人车识别方法及装置-CN201310694732.0有效
发明人： 廖振生;樊婵;李殿平 -专利权人：深圳市华尊科技有限公司
申请日： 2013-12-17 - 公布日： 2014-10-22 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明提供的人车识别方法及装置，将目标图像的梯度值进行深度学习，训练出最优的初始权值，再利用该权值对目标图像进行降维，得到目标图像低维度的梯度值，最后用SVM分类器对该低维度的梯度值进行分类，从而识别出人车。能够大大减少图像分类的处理数据，提升图像识别效率及准确率。
识别方法装置

[发明专利]一种车牌识别方法及装置-CN201210436118.X有效
发明人：唐健;吴伟华;陶昆;廖振生 -专利权人：深圳市捷顺科技实业股份有限公司
申请日： 2012-11-05 - 公布日： 2013-11-13 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明属于智能交通领域，尤其涉及一种车牌识别方法及装置，包括：分别提取当前视频帧中车牌上n个字符的字符图像；获取所述视频帧的车牌置信度；分别获取有效车牌上的每个所述字符图像与预设字符模版进行匹配得到的字符分类及其字符置信度；分别获取每个所述字符分类的联合置信度；存储d个包含所述有效车牌的视频帧中每个所述字符图像的每个所述字符分类及其所述联合置信度；判断是否满足预设投票条件，是则对相同位置的所述字符图像的每个所述字符分类的所述联合置信度进行投票。本发明提高了整个车牌识别系统的识别正确率。
一种车牌识别方法装置

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