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[发明专利]一种诗词吟诵风格的分类方法与系统-CN201911057959.8有效
发明人：吴蔚;常映明;陈仲华;郭晓文;柳锦华 -专利权人： 广州美读信息技术有限公司
申请日： 2019-11-01 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G10L25/30 文献下载
摘要：本发明涉及语音信号处理及分类技术，为诗词吟诵风格的分类方法与系统，其方法包括：准备诗词朗诵的原始音频，获取每一个字及每一句的起始时间标注，得到相应的起始时间标注数据，获取原始音频的评分数据、风格标注数据；提取原始音频的音频特征序列，对诗词句子进行切分，将音频特征序列形成多通道的二维数组；将二维数组及评分数据作为CNN神经网络的输入，对其进行训练得到权重；改变CNN神经网络的全连接层参数，将得到的训练结果作为风格分类网络；应用风格分类网络对古诗词吟诵音频进行吟诵风格分类。本发明能快速、客观识别出音频数据的吟诵风格，方便对吟诵者的吟诵风格进行分类及评价。
一种诗词吟诵风格分类方法系统

[发明专利]书脊图像识别方法-CN201510304343.1有效
发明人：吴蔚;傅海海;肖毅灵;夏书予;殷策 -专利权人： 广州美读信息技术有限公司
申请日： 2015-06-04 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明公开了书脊图像识别方法，该方法首先切割书脊图像检测书脊图像中的长线段，并找出其中的平行线段组作为矩形选定区域的一组平行长边；在一组平行长边固定的情况下，使用迭代算法确定矩形选定区域的另外两条短边，以所检测的由所述一组平行长边及两条短边组成的矩形选定区域作为书脊图像中书脊的切割结果；对切割后的书脊图像，使用特征提取算法，将书脊图像抽象成一组包含图像关键点主方向、尺度空间和Haar小波特征系数的描述符；通过所述描述符在书脊图像数据库中对书脊图像进行特征匹配，输出所待匹配书脊图像对应的几种可能书脊图像。解决了现有书脊图像识别技术准确率低，易受干扰，鲁棒性差的技术问题。
书脊图像识别方法