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[发明专利]一种脂肪参考磁共振温度成像方法-CN201911068120.4有效
发明人：刘新;黄志炜;李晓伟;陈铭湘 -专利权人： 广州互云医院管理有限公司
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：一种新的脂肪参考磁共振温度成像方法，涉及磁共振成像领域，该方法包括以下步骤：步骤一、首先根据含脂组织的物理特性确定其温度分布区间；步骤二、根据水脂成分化学位移差与温度的关系确定水脂化学位移差的范围；步骤三、根据步骤二中的水脂化学位移差的分布确定使其达到水脂反相位的回波时间的区间；步骤四、将步骤三中的区间的回波时间离散化，按照离散后的回波时间分别进行扫描成像；本发明提出的对比离散回波时间对应的信号幅值大小得到组织温度的方法简单易实现，不需要复杂后处理，并使用成熟的化学位移编码成像方法校正了T2*的影响，保证了温度估计的准确性。
一种脂肪参考磁共振温度成像方法

[发明专利]一种肺结节智能标注系统-CN202210881998.5在审
发明人：不公告发明人 -专利权人： 广州互云医院管理有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种肺结节智能标注系统，涉及图像处理技术领域。本申请包括：控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；输入模块，用于输入患者的基本信息和患者的CT影像；处理模块，用于对患者的CT影像进行处理，同时将患者的基本信息与处理后的CT影像相关联；识别模块，用于对处理后的CT影像进行肺结节识别。本申请通过处理模块、识别模块和标注模块能够对患者的CT影像进行量化分析，以根据肺部数据形成可视化报告，大大提高了肺结节检查评估的正确性。通过输入模块输入患者的基本信息和诊断数据，可以在数据库模块中形成完成的数据链，方便患者后期就诊时的诊断分析，为肺癌的早期发现、早期治疗提供强有力的诊疗依据。
一种结节智能标注系统

[发明专利]一种肺炎智能标注系统-CN202210881733.5在审
发明人：不公告发明人 -专利权人： 广州互云医院管理有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种肺炎智能标注系统，涉及肺炎影像观测领域。本发明包括：控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；肺部CT影像输入模块，用于输入读取CT影像；数据库模块，用于接收肺部CT影像输入模块和将后续标注后的CT影像进行储存；CT影像预处理模块，用于对数据库模块内部存储的CT影像进行数据分析以及CT影像预处理；影像标注模块，用于对CT影像预处理模块中预处理后的CT影像进行属性标注，并将标注后的影像输送至数据库模块进行储存；能够实现一套标准化阅片流程，阅片过程智能化，相比人工阅片，系统能够更加快速精确锁定病变部位，并快速标注出来，让医生能够跳过正常图像，直击病变部位，为患者更好更快的分析病情，输出病理报告。
一种肺炎智能标注系统

[发明专利]一种医疗数据传输方法-CN202210890850.8在审
发明人：不公告发明人 -专利权人： 广州互云医院管理有限公司
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种医疗数据传输方法，涉及数据传输技术领域。本申请包括：获取用户的个人信息和医疗诊断数据；通过双信息通道对获取的个人信息和医疗诊断数据进行传输；对数据传输时长进行计时，在所述数据传输时长大于一定阈值时，重新对数据进行传输；通过医疗终端对传输的个人信息和医疗诊断数据进行储存和处理；处理用户的医疗诊断数据，得到目标数据。本申请本申请在对医疗数据进行传输时采用双信息通道，能够尽量保证传输数据的完整性和正确性，在互联网环境影响到医疗数据的正常输送，导致数据传输时长大于阈值时，本申请会通过切换通道或切换节点的方式重新对数据进行传输，以此尽量减小互联网环境对医疗数据传输的影响。
一种医疗数据传输方法

[发明专利]一种基于深度学习的K空间欠采样轨迹的方法-CN202010717644.8在审
发明人：刘新;黄志炜;李晓伟;陈铭湘 -专利权人： 广州互云医院管理有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G01R33/48 文献下载
摘要：一种基于深度学习的K空间欠采样轨迹的方法，涉及磁共振成像，该方法包括以下步骤：步骤一、准备k空间为全采样、尺寸相同的MRI重建图像数据集作为训练集，经过快速傅里叶变换到k空间域；步骤二、增加与待训练图像同样尺寸大小的权重变量作为可训练变量并初始化，初始化方式为变量中的数据符合[0,1]区间上的均匀分布；步骤三、创建阈值模板，模板尺寸同图像尺寸，模板中数据为[0,1]区间上的均匀分布；在高欠采样倍数的情况下，与现有的磁共振欠采样轨迹相比，按照该技术得到的欠采样轨迹进行重建后的图像无混叠伪影，能够得到最佳质量的重建图像。
一种基于深度学习空间采样轨迹方法

[发明专利]一种超声胎心监测装置-CN202010717532.2在审
发明人：刘新;黄志炜;李晓伟;陈铭湘 -专利权人： 广州互云医院管理有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： A61B8/02 文献下载
摘要：一种超声胎心监测装置，涉及医疗器械，包括超声换能器阵列，超声换能器阵列与收发开关连接，收发开关与放大器A连接，放大器A与放大器B连接，放大器B同时与两个信号接收器连接，两个信号接收器各与一个积分器连接，两个积分器均与求模连接，所述的求模与微处理器连接，微处理器同时与延时器及信号源时钟连接，所述的延时器与信号发生器连接，此装置既保留超声监测胎心技术的优点，又要提高灵敏度、换能器贴附难度，提高穿戴的舒适度，是超声胎心监测能够超长时间使用，同时减低超声辐射功率和降低系统功耗。
一种超声监测装置

[发明专利]一种基于解剖先验信息的PET重建方法-CN202010205812.5在审
发明人：刘新;黄志炜;李晓伟;陈铭湘 -专利权人： 广州互云医院管理有限公司
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：一种基于解剖先验信息的PET重建方法，涉及医学PET成像技术，该方法包括以下步骤：步骤一、获取先验图像；步骤二、提取在高维空间中表示解剖特征的函数F；步骤三、选择径向高斯核函数；步骤四、将核方法加入到期望最大算法迭代重建框架中，用来表示重建过程中的PET图像；步骤五、最后得到重建结果，利用提取的高空间分辨率的解剖图像的先验信息，加入一种基于机器学习的核方法重建过程中，得到了更好的PET图像重建质量，提高了图像信噪比和定量分析效果。
一种基于解剖先验信息 pet 重建方法

[发明专利]一种主动脉血管壁斑块智能诊断方法-CN201911068110.0在审
发明人：刘新;黄志炜;李晓伟;陈铭湘 -专利权人： 广州互云医院管理有限公司
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：一种主动脉血管壁斑块智能诊断方法，涉及磁共振成像技术，该方法包括以下骤：步骤一、训练数据准备；步骤二、深度学习网络模型搭建；步骤三、深度学习网络训练；步骤四、深度学习网络测试，采用深度学习网络直接从K空间对主动脉血管壁中的斑块进行筛查并进行分类，此网络模型与其它网络模型相比，实现了从K空间数据输入直接到斑块风险分类输出的功能，充分利用了数据频率域以及图像域信息，无需重建原始图像，进一步缩短了数据处理时间，简化了斑块诊断过程，同时还可以有效缩短成像时间，辅助医生实现快速而精确的诊断，节约医疗成本，使主动脉血管壁斑块的诊断评估更加的标准化。
斑块主动脉血管网络模型学习磁共振成像技术诊断风险分类辅助医生数据频率网络测试网络训练训练数据医疗成本原始图像诊断评估智能诊断数据处理图像域筛查成像标准化输出分类重建节约网络

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