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[发明专利]一种基于大数据的智慧城市运维管理方法及云平台服务器-CN202010990969.3在审
发明人：莫怡极 -专利权人： 广州云莫凡信息科技有限公司
申请日： 2020-09-19 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明涉及大数据与智慧城市技术领域，涉及一种基于大数据的智慧城市运维管理方法及云平台服务器。通过获取目标运维管理设备当前采集的区域运维管理数据包，并且当目标运维管理设备的工作模式从第一工作模式切换为第二工作模式时，可以在所述区域运维管理数据包的多个设备运维数据中获取第一设备运维数据，并进一步在所述第一设备运维数据中查找目标数据保存区块，且对所述目标数据保存区块内的运维数据进行数据加密，得到第二设备运维数据，从而在对当前采集的区域运维管理数据包进行保存，当对所述第一设备运维数据进行保存时，将所述第二设备运维数据作为目标设备运维数据进行容灾存储。本发明提高了第二设备运维数据保存时的可靠性。
一种基于数据智慧城市管理方法平台服务器

[发明专利]基于云服务器的数据请求许可方法、系统及云平台-CN202110666286.7在审
发明人：张倩;翟晓军;杨海珍;陈伟宗 -专利权人： 广州云莫凡信息科技有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请提供的基于云服务器的数据请求许可方法、系统及云平台，通过响应于目标许可事件获取目标操作行为中的目标内容数据，目标内容数据对应的指令标签基于目标操作行为中的关键特征进行加载，然后基于预先设置密钥确定目标内容数据相匹配的多个待选内容数据，预先设置密钥基于待选内容数据对应的关键数据和浮动数据设定，浮动数据基于待选内容数据对应的第二数据指令的关联梯度确定，进而提取指令标签，以在关键特征中进行加载。由此，实现待选内容数据的数据指令的自动提取并加载的过程，由于待选内容数据的提取过程采用浮动的关键数据与浮动的浮动数据进行联合筛选，保证了加载的数据指令的有效性，进而提高了内容数据的数据加载的准确性。
基于服务器数据请求许可方法系统平台

[发明专利]基于人工智能的数据备份方法、系统及云平台-CN202110671205.2在审
发明人：张倩;翟晓军;杨海珍;陈伟宗 -专利权人： 广州云莫凡信息科技有限公司
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本申请提供的基于人工智能的数据备份方法、系统及云平台，通过根据数据描述内容配置关键特征，利用神经网络训练模型构建关键描述内容，根据筛选互动指标，利用神经网络训练模型控制关键标识在匹配轨迹上加载程序时，在判断到关键标识沿匹配轨迹运动至目标文件夹的过程中，匹配目标关键运动方向与关键标识发生数据备份时，控制关键标识进行数据备份，以在数据过程中，有效规避因关键标识与其他设备控制的关键标识进行数据备份而使数据路径相互影响，进而规避因数据路径相互影响而导致设备存储错误的情况，从而提升了设备的相关数据存储的完整性。
基于人工智能数据备份方法系统平台

[发明专利]一种基于人工智能的大数据资源整合方法、系统及云平台-CN202110666255.1在审
发明人：张倩;翟晓军;杨海珍;陈伟宗 -专利权人： 广州云莫凡信息科技有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明涉及大数据与人工智能技术领域，特别涉及一种基于人工智能的大数据资源整合方法、系统及云平台。本发明采用获取第一轨迹的轨迹用户数据集以及第一轨迹上的客户描述类数据，将第一轨迹的轨迹用户数据集以及第一轨迹上的客户描述类数据输入到第一目标用户数据集神经模型以确定从数据整合模型中的第一初始计算点到第一终止计算点的预设资源数据整合列表的方式，通过从数据整合模型中获取第一轨迹的轨迹用户数据集以及第一轨迹的客户描述类数据，以输入神经模型进而确定预设资源数据整合列表，达到了提高确定预设资源数据整合列表的准确率的目的，提高预设资源数据整合列表的整合准确度，为用户提供最优轨迹选择的技术效果。
一种基于人工智能数据资源整合方法系统平台

[发明专利]一种专利许可方法、系统、平台及存储介质-CN202011632644.4在审
发明人：黄超;王玉华 -专利权人： 广州云莫凡信息科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及大数据技术领域，特别涉及一种专利许可方法、系统、平台及存储介质。本发明先获取被许可方终端的多个专利需求信息并基于被许可方终端的专利许可交互记录在专利需求信息中的可信度标签和信息安全标签获取专利许可交互记录的专利需求评价信息，其次对专利需求评价信息进行两次融合以得到第二目标评价信息，最后基于第二目标评价信息判断被许可方终端的当前被许可请求是否存在信息安全风险。本发明能够对被许可方终端的专利需求信息以及专利许可交互记录进行意图分析、可信度分析以及信息安全分析，从而确定出反映被许可方终端对于专利许可的真实意图，以避免许可方终端的信息丢失。
一种专利许可方法系统平台存储介质

[发明专利]基于大数据和装配式建筑平台的数据处理方法、系统及存储介质-CN202011067556.4在审
发明人：莫怡极;莫敏婷 -专利权人： 广州云莫凡信息科技有限公司
申请日： 2020-10-06 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06Q50/08 文献下载
摘要：本发明涉及大数据与建筑平台数据处理技术领域，特别涉及一种基于大数据和装配式建筑平台的数据处理方法、系统及存储介质。本发明首先获取终端设备上传的与待装配构件对应的多组来源数据，其次对多组来源数据进行遍历比对得到比对结果并生成结果报表，然后将比对结果和结果报表关联存储到数据库中并关联比对结果和多组来源数据。本发明通过对来源数据、比对结果以及结果报表进行关联，能够减少处理节点的设置，从而减少设备成本和人力成本，并主动地对来源数据进行更新监测，确保数据更新的及时性和同步性，避免数据更新出现滞后而带来的来源数据、比对结果和结果报表之间的数据混乱。
基于数据装配式建筑平台数据处理方法系统存储介质

[发明专利]一种基于大数据的建筑能耗预测方法及系统-CN202011067561.5在审
发明人：莫怡极;莫敏婷 -专利权人： 广州云莫凡信息科技有限公司
申请日： 2020-10-06 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的建筑能耗预测方法及系统，涉及建筑能耗监控领域，通过获取待测建筑的当前的能耗参考数据以及历史的能耗样本数据，基于两者之间能源消耗趋势以及预设规则从能耗样本数据中确定出接近能耗参考数据的目标能耗数据，然后基于目标能耗数据和能耗参考数据各自的能源消耗趋势之间的关系，从目标能耗数据中确定更加接近能耗参考数据的候选能耗项组成的第二候选能耗项集合，最终基于经过多次筛选后得到能够准确反映耗参考数据的消耗趋势的第二候选能耗项集合与参考能耗趋势对能耗结果进行预测，相较于现有技术中不对历史能耗数据进行任何筛选处理便对能耗结果进行预测，上述步骤能够使预测能耗结果的更加符合真实情况。
一种基于数据建筑能耗预测方法系统

[发明专利]一种建筑施工工程的质量监测数据维护方法及系统-CN202011067557.9在审
发明人：莫怡极;莫敏婷 -专利权人： 广州云莫凡信息科技有限公司
申请日： 2020-10-06 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06Q50/08 文献下载
摘要：本发明涉及大数据处理与建筑施工工程的技术领域，涉及一种建筑施工工程的质量监测数据维护方法及系统，当所述质量监测平台获取到区域监控设备针对所述质量监测平台发送的平台访问数据包，通过获取平台访问数据包中包括的区域监控设备的监测业务数据，并基于预设的区域设备管理策略对所述监测业务数据进行安全校验，然后基于安全校验结果确定出所述平台访问数据包在所述质量监测平台中的数据保存容器，能够使区域监测设备采集不同安全程度的监测业务数据保存于所述质量监测平台不同的数据保存容器中，以提高数据保存时的安全性，避免数据污染。
一种建筑施工工程质量监测数据维护方法系统

[发明专利]一种智能快速配网方法及系统-CN202010731850.4在审
发明人：莫怡极;莫敏婷 -专利权人： 广州云莫凡信息科技有限公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： H04W12/06 文献下载
摘要：本发明公开的一种智能快速配网方法及系统，首先提取配网认证签名以获得每个第二智能终端所对应的配网认证签名。其次解析第一智能终端的配网请求信息得到产品密钥和设备mac地址以启动预设的链路建立线程从而建立与第一智能终端对应的目标配网链路。在建立目标配网链路时并行地从配网请求信息中提取出第一智能终端的动态认证签名以基于配网认证签名以及目标配网链路的进度信息判断动态认证签名是否通过安全性验证，若是，在目标配网链路建立完成时将第一智能终端接入Wi‑Fi网络中。如此，能够在与第一智能终端建立目标配网链路的过程中并行地进行安全性验证，有效提高第一智能终端接入Wi‑Fi网络时的接入速率，减少第一智能终端的Wi‑Fi配网耗时。
一种智能快速方法系统

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