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[发明专利]一种基于音素级的语音情感分层式识别方法及系统-CN202111461421.0在审
发明人：陈炜东;郭锴凌;邢晓洁 -专利权人：华南理工大学;广东博微智能科技有限公司
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明公开一种基于音素级的语音情感分层式识别方法及系统，涉及智能语音处理技术。针对现有技术中情感识别效果较差的问题提出本方案，获取语音信号依次进行音素特征向量提取、字特征向量提取以及句子特征向量提取，最后识别出语音信息的情感分类；提取出的音素特征向量作为字特征向量提取的输入数据；提取出的字特征向量作为句子特征向量提取的输入数据；提取出的句子特征向量作为情感分类识别的输入数据。优点在于，充分考虑语音信号的特性，先以音素为单位对语音信号进行局部建模，随后以字为单位对音素特征进行局部建模，最后对所有的字特征进行全局建模，能有效提取出语音信号中的信息。使用深度学习模型，提高了对语音情感识别的准确率。
一种基于音素语音情感分层识别方法系统

[发明专利]一种早期阿尔茨海默症识别系统及装置-CN202111459929.7在审
发明人：陈炜东;郭锴凌;邢晓洁 -专利权人：华南理工大学;广东博微智能科技有限公司
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G10L25/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种早期阿尔茨海默症识别系统及装置，涉及病症识别技术。针对现有技术中该病识别运算要求巨大的问题提出本方案，提取语音信号的基频信息，确定语音信号中说话开始的时刻和结束的时刻；对每一说话开始的时刻和结束的时刻均取其前后各一时长的语音信号生产一个对应的语音小段信号Seg，获取每个语音小段信号Seg的语谱图；得到每一个语音小段信号的最终特征；进行整段语音信号的特征向量提取；对整段语音信号的特征向量进行识别，输出识别结果。优点在于，降低整体系统的参数量与计算量，提高识别速度，尤其适合社区活动中基层人员的普查摸底工作。
一种早期阿尔茨海默症识别系统装置