专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]命名实体识别方法及装置-CN202010130305.X有效
  • 卢健;范奇峰;崔月皎 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2020-02-28 - 2023-09-19 - G06F40/295
  • 本发明公开了一种命名实体识别方法及装置,该方法包括:获取用于模型训练的句子序列以及所述句子序列对应的标注标签序列;将所述句子序列转化为句子的向量表示,得到所述句子序列中每个字的向量;根据所述句子序列中的第i个字的向量以及第i‑1个字的预测标签生成预测向量,并根据所述预测向量确定第i个字的预测标签,以此生成所述句子序列对应的预测标签序列;将所述预测标签序列和所述标注标签序列输入交叉熵损失函数;使用梯度下降算法优化所述交叉熵损失函数进行命名实体识别模型训练,以根据训练好的命名实体识别模型进行命名实体识别。本发明的命名实体识别方法的模型训练速度和识别速度相比与现有技术有明显提升。
  • 命名实体识别方法装置
  • [发明专利]文本分类方法及装置-CN202010130101.6有效
  • 卢健;范奇峰;崔月皎 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2020-02-28 - 2023-08-22 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种文本分类方法及装置,该方法包括:获取用于模型训练的文本;根据预设的文字与数字之间的对应关系确定所述用于模型训练的文本中的每个字对应的数字;根据所述用于模型训练的文本中的每个字对应的数字、所述用于模型训练的文本中每个字的位置以及所述用于模型训练的文本的分类生成第一格式数据;将所述第一格式数据作为训练数据采用预设的机器学习算法训练出文本分类模型,以根据训练好的文本分类模型进行文本分类。本发明的文本分类方法与现有技术方法相比提升了分类精度和分类速度。
  • 文本分类方法装置
  • [发明专利]交易风险监控方法及装置-CN201910688817.5有效
  • 卢健;范奇峰;崔月皎 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2019-07-29 - 2023-08-18 - G06F40/289
  • 本申请实施例提供一种交易风险监控方法及装置,其中的方法包括:接收针对目标交易的交易双方的风险监控指令,其中,该风险监控指令中包含有用于表示所述交易双方的名称的第一短语和第二短语;建立用于确定所述第一短语和第二短语之间的相似关系的关系矩阵;应用预设的编辑距离和余弦距离算法求解所述关系矩阵,得到对应的所述第一短语和第二短语之间的相似度;基于所述第一短语和第二短语之间的相似度,确定所述目标交易的风险指数,并输出该风险指数以根据该风险指数判定是否允许所述目标交易达成。本申请能够有效提高交易双方之间的词语相似度的获取准确性和智能化程度,且能够有效提高根据相似度结果进行交易风险监控的准确性和可靠性。
  • 交易风险监控方法装置
  • [发明专利]识别异常账户的方法和装置、介质和电子设备-CN201910835767.9有效
  • 卢健;范奇峰;崔月皎 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2019-09-05 - 2022-03-29 - G06Q40/02
  • 本说明书提供了识别异常账户的方法和装置、介质和电子设备;前述方法包括:计算第i笔交易后的账户余额对应的移动平均值wi;根据移动平均值wi、账户余额bi和账户余额bi‑1确定发生第i笔交易对应的变动特征;判断第i笔交易对应的变动特征与发生第i‑1笔交易对应的变动特征是否相同;若是不同,确定待检测账户账户出现异常波动;统计异常波动的次数,根据异常波动的次数确定待检测账户是否为异常账户。因为移动平均值体现了账户多次交易后的余额平均特性,将其和账户余额账户余额bi和账户余额bi‑1比较可以识别出第i笔交易是否金额是否异常并确定其变动特征。在连续两笔交易形成的变动特征不同的情况下,可以确定账户出现了异常波动。
  • 识别异常账户方法装置介质电子设备
  • [发明专利]交易异常监测方法及装置-CN201910688819.4有效
  • 卢健;范奇峰;崔月皎 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2019-07-29 - 2022-02-08 - G06F16/248
  • 本申请实施例提供一种交易异常监测方法及装置,其中的方法包括:接收针对目标用户的交易请求,该交易请求中包含有对应的待交易金额;获取预存储的目标用户对应的正态概率分布数据,正态概率分布数据基于目标用户在第一预设时段内的交易金额均值和该目标用户对应的标准差确定得到;其中,标准差是预先基于预设规则对各个用户各自对应的键值分别进行细分处理、局部汇总处理和全局汇总处理之后确定得到的,各个用户中包含有目标用户;根据待交易金额和目标用户对应的正态概率分布数据,对当前针对目标用户的交易请求进行异常情况监控。本申请能够有效提高交易异常监测的针对性,进而能够有效提高用户交易及账户资金的安全性。
  • 交易异常监测方法装置

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