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[发明专利]信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010004972.3有效
发明人：喻守益;蔡文滨;崔峭;李函擎;孟嘉 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取结构化数据中的多个字段；针对所述多个字段中的每个字段，基于该字段，以及预设的实体和对应的多条实体属性信息，确定该字段分别与每个实体对应的每条实体属性信息之间的数据类型相似度、词义相似度和类型相似度，以及该字段与每个实体对应的全部实体属性信息之间的上下文相似度；基于所述上下文相似度，以及在每个实体下的各数据类型相似度、各词义相似度、各类型相似度，从每个实体对应的多条实体属性信息中，确定该字段在每个实体下的目标属性信息，推送确定的目标属性信息。本申请实施例能够提高推送信息的准确率。
信息推送方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]关键词的提取方法及装置-CN201910703459.0有效
发明人：崔峭 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种关键词的提取方法及装置。具体而言，该方法包括：对输入的文本进行文本结构分析，以确定所述文本中各个内容类型对应的第一权重值；对所述文本中的各个词语进行语义分析，以确定各个词语对应的第二权重值；根据所述第一权重值和所述第二权重值对各个所述词语的词语频率TF值进行调整，并通过调整后的所述TF值计算各个所述词语的第三加权值；根据所述第三加权值，提取所述词语中指定词语作为用于进行检索的关键词。通过本发明，解决了TF‑IDF计算依赖于多个内容相关的文档，无法计算单一文本的词权重，而且TF‑IDF方法对于关联度较低的离散型数据表现较差的问题，达到了提高对关键词信息进行提取的精准度效果。
关键词提取方法装置

[发明专利]一种页面敏感性检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010601517.1在审
发明人：崔峭;孟嘉;喻守益 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本申请提供了一种页面敏感性检测方法、装置和电子设备，应用于敏感页面检测，其中，该方法包括：根据页面数据中的文本信息，得到预设关键词个数的关键词集合；根据预先定义的敏感词字典，对所述文本信息进行多模匹配，得到预设敏感词个数的敏感词集合；将所述关键词集合与所述敏感词集合进行对比，得到用于计算页面敏感性置信度的对比结果；根据预设置信度算法和所述对比结果计算页面数据的敏感性置信度；根据所述敏感性置信度判断页面的敏感程度。本申请实施例通过页面内容的识别，其只需要定义待检测页面的敏感词字典即可有效的对页面进行敏感性检测，节约了人力和物力，降低了成本。
一种页面敏感性检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种资源推荐处理方法及装置-CN201910709156.X在审
发明人：崔峭;喻守益;孟嘉 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2019-08-01 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明提供了一种资源推荐处理方法及装置，其中，该方法包括：接收用于获取资源的目标实体，并获取所述目标实体的描述信息；获取所述目标实体的分类信息，其中，所述分类信息为包含所述目标实体的一个或多个类别信息，每个所述类别信息包含多个关联实体；根据所述目标实体、所述目标实体的描述信息以及所述分类信息确定所述目标实体的目标实体向量；根据所述目标实体向量匹配对应的目标资源；推荐并显示所述目标资源，因此，可以解决相关技术中过多关注用户信息而忽略实体本身特性的推荐算法导致推荐内容不够准确和全面的问题，保留用户特性的同时，引入实体本身的信息，从而能够更好的为用户进行个性化推荐。
目标实体分类信息描述信息目标资源向量个性化推荐多个类别关联实体类别信息推荐内容用户特性用户信息资源推荐算法匹配引入保留

[发明专利]事件相似度的确定方法及装置-CN201910745487.9在审
发明人：喻守益;蔡文滨;崔峭 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种事件相似度的确定方法及装置。该方法包括：根据第一事件的N个属性中的离散属性和第二事件的M个属性中的离散属性获取第一参数，其中，第一参数表示离散属性的相关性；根据第一事件的N个属性中的连续属性和第二事件的M个属性中的连续属性获取第二参数，其中，第二参数表示第一事件和第二事件之间的连续属性的相关性；根据第一参数和第二参数确定第一事件和第二事件之间的关联系数；在关联系数大于预定阈值的情况下，确定第一事件和第二事件为相似事件，解决相关技术中，在对两事件之间的相关性确定的过程中，无法简单、有效的获取两事件之间的相关性系数的权重，以及导致判断两事件相关性的准确性低的问题。
离散属性连续属性事件相似度参数表示关联系数参数确定权重