专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种全聚合物多孔固体除湿剂及其制备方法-CN202310888570.8在审
  • 郭明雨;屈洋旭 - 苏州大学
  • 2023-07-19 - 2023-09-12 - C08F283/06
  • 本发明属于除湿剂技术领域,具体涉及一种全聚合物多孔固体除湿剂及其制备方法。其中全聚合物多孔固体除湿剂主要原料包括,丙烯酸钠、丙烯酸、丙烯酰胺等亲水性单体和可作为交联剂的可聚合大分子表面活性剂、引发剂及余量的水。本申请提供的全聚合物多孔固体除湿剂具备以下明显优势:1)高的吸湿容量。在25℃,90%RH和70%RH条件下,平衡吸湿容量分别为2.16g/g和0.8g/g。2)快速的吸湿能力。在25℃,90%RH条件下,2小时吸湿容量高达1.9g/g。3)低温下快速再生。在20%RH条件下,60℃和40℃,30分钟脱湿率分别高达94%和92%;4)优异的循环使用性。
  • 一种聚合物多孔固体除湿及其制备方法
  • [发明专利]一种黑臭水体识别方法-CN202210829067.0有效
  • 屈洋旭;王宇翔;赵楠;田静国;关元秀;容俊;范磊;黄非;张强;王恒;刘丹丹 - 航天宏图信息技术股份有限公司
  • 2022-07-15 - 2022-10-04 - G06V20/13
  • 本申请提供了一种黑臭水体识别方法,涉及遥感影像处理技术领域,包括:利用对象卷积神经网络对DOM影像数据集D1进行处理,得到村落缓冲区影像数据集B1;利用第一SegFormer模型对数据集B1进行处理,得到疑似污染源矢量数据P1;利用第二SegFormer模型对数据集D1进行处理,得到水体矢量数据集W1;对数据集W1进行筛选,得到规则筛选水体矢量数据W4;对数据集A1和数据集D1进行波段提取和特征值计算,得到像素特征数据集;利用数据W4和数据P1得到特征因子预测矢量数据F2;利用黑臭水体分类模型对像素特征数据集和数据F2进行处理,得到黑臭水体像素分类结果数据集。本申请提高了黑臭水体的识别精度。
  • 一种水体识别方法

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