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[发明专利]吸收系数图像生成方法、核医学诊断装置以及学习完毕模型的制作方法-CN202080102355.5在审
发明人： 小林哲哉;繁木结衣 -专利权人：株式会社岛津制作所
申请日： 2020-06-26 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： G01T1/161 文献下载
摘要：该吸收系数图像生成方法包括以下步骤：生成输入图像(6)；基于输入图像(6)，来生成包括与组织区域有关的图像的中间图像(7)；以及基于中间图像(7)和组织区域的已知的吸收系数，来生成吸收系数图像(9)。
吸收系数图像生成方法核医学诊断装置以及学习完毕模型制作方法

[发明专利]放射线断层摄影装置-CN201580084693.X有效
发明人：津田伦明;小林哲哉 -专利权人：株式会社岛津制作所
申请日： 2015-11-19 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G01T1/161 文献下载
摘要：通过利用单个检测器环同时进行透射数据的获取和湮灭放射线对的测量，来兼顾PET装置的制造成本的削减和对被检体的负担的减轻。即，根据与在被检体的表面附近产生的湮灭放射线对有关的数据来计算表示被检体内的湮灭放射线的吸收特性的分布的透射数据。根据本发明，能够通过检测源自被检体的放射性药剂来获得透射数据，因此不需要进行透射数据专用的摄影。
放射线断层摄影装置

[发明专利]逐次逼近计算方法、逐次逼近计算装置以及程序-CN201980089772.8在审
发明人：田川雄介;野田阳;高桥涉;小林哲哉 -专利权人：株式会社岛津制作所
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06F17/17 文献下载
摘要：提供能够将逐次逼近计算法中使用的解的初始值设为接近真值的值的逐次逼近计算方法等。计算机通过使用由数字全息装置测定出的干涉条纹强度数据(10)等以及估计出的物体像的相位的初始值即干涉条纹相位初始值数据(20)进行逐次逼近计算，来计算进行相位恢复所得到的物体像的干涉条纹相位估计值数据(30)。干涉条纹相位初始值数据(20)是由初始相位估计器(300)计算出的。初始相位估计器(300)是通过使用学习用的干涉条纹强度数据等实施机器学习而构建出的。计算机通过使用通过相位恢复所得到的物体像的干涉条纹相位估计值数据(30)以及用作初始相位估计器(300)的输入数据的干涉条纹强度数据(10)进行光波传输计算，来获取重构出的重构强度数据(40)和重构相位数据(50)。
逐次逼近计算方法计算装置以及程序

[发明专利]散射估计方法、散射估计程序以及搭载有该散射估计程序的正电子CT装置-CN201780088220.6在审
发明人： 小林哲哉 -专利权人：株式会社岛津制作所
申请日： 2017-03-09 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G01T1/161 文献下载
摘要：在本发明的散射估计方法中，进行步骤S1(制作第一TOF投影数据)、步骤S4(non‑TOF散射估计算法)，并且进行步骤S2(制作第二TOF投影数据)、步骤S3(计算TOF方向的分配比率)，并进行步骤S5(计算TOF散射投影数据)。根据在散射线用的能量窗(低能量窗)中测量出的第二TOF投影数据求出分配比率，分配的对象是重构数据用的能量窗(普通的能量窗)中的non‑TOF散射投影数据，因此分配后的TOF散射投影数据作为重构数据用的能量窗(普通的能量窗)中的TOF散射投影数据而被近似地求出，从而能够准确地进行散射估计。
散射投影数据能量窗分配比率重构数据正电子CT装置估计算法低能量散射线分配制作近似测量

[发明专利]放射线检测元件的灵敏度校正方法以及放射线断层摄影装置-CN201680035775.X有效
发明人：桥爪宣弥;北村圭司;小林哲哉 -专利权人：株式会社岛津制作所
申请日： 2016-04-05 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G01T1/161 文献下载
摘要：利用在第一灵敏度系数计算工序(步骤S1)和第三灵敏度系数计算工序(步骤S3)中求出的灵敏度系数来进行γ射线检测器的灵敏度校正，由此基于灵敏度校正后的数据来获得重构图像，其中，在该第一灵敏度系数计算工序中，基于通过对来自旋转的校正用棒状射线源的γ射线进行检测而收集到的同时计数数据来按灵敏度因素分开地求出灵敏度系数，在该第三灵敏度系数计算工序中，基于在多个γ射线检测器的配置发生了变化的状态下收集到的同时计数数据来求出源自几何学配置的灵敏度系数。其结果，即使在构成检测器的多个γ射线检测器的配置可变且不是圆形配置的情况下，也能够获得无伪像的重构图像。
放射线检测元件灵敏度校正方法以及断层摄影装置

[发明专利]图像重构处理方法-CN201480080398.2有效
发明人： 小林哲哉 -专利权人：株式会社岛津制作所
申请日： 2014-07-04 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G01T1/161 文献下载
摘要：本发明的图像重构处理方法的特征在于，在以往的重构处理工序中进行加权。即，在基于将数字图像设为未知数的多变量函数的最优化计算来进行重构处理时进行加权，该多变量函数包含将泊松分布的似然函数一般化而得到的数据函数等。例如基于在将加权系数设为不依赖于要素数据的常数的情况下在重构图像中产生的直线状噪声的方向性来设定加权系数，或者基于DOI检测器的检测元件的检测深度位置信息来设定加权系数(步骤S1)。而且，利用对与部分函数对应的要素数据的重构图像进行的反投影的加权系数来对部分函数进行加权，由此能够抑制图像中产生的伪像，或者使图像的空间分辨率提高。
图像处理方法