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[发明专利]一种基于麦克风阵列的智能语音转文字及同声翻译系统-CN202010065716.5有效
发明人：宫琴;潘长勇;宋健;丁鸫翔 -专利权人：杭州耳青聪科技有限公司;清华大学
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明提供一种基于麦克风阵列的智能语音转文字及同声翻译系统，其可以实时去除或降低多个竞争性干扰噪声；智能地识别目标声源，实现对目标语音信号的增强处理；然后进一步实现语音转文字及同声翻译功能；且设备体积较小容易携带。本发明的技术方案中，基于核心硬件双麦克风（麦克风阵列）构成的拾音系统用以进行语音信号的拾取，基于数字信号处理（DSP）的模块智能地实时选择目标语音且实时去除或降低竞争性干扰噪声的语音增强系统，匹配上能进行语音转文字和翻译功能的手机使用，实现在多竞争性干扰噪声环境中智能实时地辨识目标语音信号、对目标语音的增强，最后实现语音转文字及同声翻译功能。
一种基于麦克风阵列智能语音转文同声翻译系统

[发明专利]电子表单数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310273823.0在审
发明人：公克;曾载宇;祁克;夏利峰;杨佩佩;宫琴;范磊;卞正星 -专利权人：联宝（合肥）电子科技有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F40/18 文献下载
摘要：本公开提供了一种电子表单数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取多个电子表单，每个电子表单包括至少一条初始数据；从所述多个电子表单中的初始数据中获取成品数据，其中，每条成品数据对应一个成品；对所述成品数据进行分类，得到每个分类对应的成品数据队列，所述成品数据队列中包含多条成品数据；对所述成品数据队列中包含的每条成品数据确定对应的成品。应用本方法将现有的根据电子表单的串行的处理方式转换为根据成品数据的并行的处理方式，处理性能得到提升，减少了单线程对多个电子表单中包含的全部成品数据处理造成的内存溢出的问题。
电子表单数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种耳鸣声治疗方案智能生成系统-CN202310167240.X在审
发明人：宫琴;黄利灵;范毅博 -专利权人：上海大学;无锡清耳话声科技有限公司;杭州耳青聪科技有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G16H20/00 文献下载
摘要：本发明提供一种耳鸣声治疗方案智能生成系统，其可以针对患者的耳鸣特征给出具有针对性的治疗方案，提高后续的治疗效果。本发明技术方案中，基于耳鸣治疗历史数据计算得到治疗效果，基于历史数据和治疗效果构成训练数据，训练规则生成模型，得到训练好的规则生成模型；根据患者输入的患者信息通过规则训练生成模型找到所有的治疗方案，在所有治疗方案中找到治疗效果最好的方案作为最优治疗方案提供给患者。
一种耳鸣治疗方案智能生成系统

[发明专利]一种基于扫频SFOAEs的自适应能量滤波的源分离方法-CN202211655021.8在审
发明人：宫琴;许润逸;范毅博 -专利权人：无锡清耳话声科技有限公司;清华大学无锡应用技术研究院;清华大学
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F18/2134 文献下载
摘要：本发明提供一种基于扫频SFOAEs的自适应能量滤波的源分离方法，其可以精准分离出不同耳蜗产生位点的SFOAEs分量，为后续精准预测提供数据基础。本申请技术方案中，使用频率随时间呈连续、线性变化的扫频刺激声S1和扫频抑制声S2在时域上合成为刺激信号；使用四段式双音的方式播放刺激声，基于四段式双音抑制范式快速而准确地消除线性刺激声的干扰，并初步抵消抑制声诱发的SFOAEs，提取到刺激声诱发的SFOAEs残差信号；通过动态跟踪滤波器以分离提取出扫频刺激声诱发的SFOAEs信号，得到目标SFOAEs信号；对目标SFOAEs信号进行短时傅里叶变换，同时获得时域和频域信息，根据时频分布图计算得到扫频SFOAEs信号的幅度谱和相位谱，精准分离出不同位置的SFOAEs分量。
一种基于 sfoaes 自适应能量滤波分离方法

[发明专利]基于耦合腔麦克风的真耳分析测试系统-CN202210282292.7有效
发明人：宫琴;彭泽文;范毅博 -专利权人：清华大学;清华大学无锡应用技术研究院;无锡清耳话声科技有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： H04R25/00 文献下载
摘要：本发明提供基于耦合腔麦克风的真耳分析测试系统，其可以灵活地在不同环境噪声下进行基于耦合强测试方法的真耳分析测试过程，同时确保助听器增益值的准确性。本发明中的真耳分析测试系统包括耦合腔麦克风、参考麦克风、信号处理电路、微型控制器和安装了系统控制软件的计算机；信号处理电路的输入端连接耦合腔麦克风和参考麦克风，信号处理电路的输出端连接微型控制器，微型控制器的输出端连接系统控制软件，测试执行系统包括基于耦合腔测试的真耳耦合腔差值测试和基于耦合腔测试的助听器性能检测，基于耦合腔测试的真耳耦合腔插值测试用于检测真耳与耦合腔之间的响度差异，确保患者听力的准确预估。
基于耦合麦克风分析测试系统

[发明专利]一种对耳蜗死区快速检测的扫频均衡阈值噪声测试方法-CN202211343148.6在审
发明人：宫琴 -专利权人：无锡清耳话声科技有限公司;清华大学无锡应用技术研究院
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： A61B5/12 文献下载
摘要：本发明涉及噪声检测技术领域，具体为一种对耳蜗死区快速检测的扫频均衡阈值噪声测试方法，其能够测得大范围内连续的死区结果，解决了测试频率孤立和容易遗漏死区的问题，同时能够精确检测出死区的边缘频率，持续播放均衡阈值噪声，听见或听不见的反馈通过持续按下或松开按钮实现，当受试者按下按钮时，纯音强度持续降低；当受试者松开按钮时，纯音强度持续升高，获得一条在均衡阈值噪声掩蔽时听力阈值附件不断起伏的锯齿形曲线，将锯齿形各段中点连线即可得到一个方向的测试结果，均衡阈值噪声掩蔽后的听力阈值的信噪比大于10dB同时掩蔽后听力阈值比掩蔽前听力阈值高10dB的区域被判定为死区，死区所在曲线的端点对应的频率即为死区的边缘频率。
一种耳蜗死区快速检测均衡阈值噪声测试方法

[发明专利]一种基于PTC的耳蜗死区边缘检测方法-CN202211341410.3在审
发明人：宫琴;张宇翔 -专利权人：无锡清耳话声科技有限公司;清华大学无锡应用技术研究院;清华大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： A61B5/12 文献下载
摘要：本发明提供一种基于PTC的耳蜗死区边缘检测方法，其构建了受试者响应概率模型，受试者响应概率模型为V型曲线，测试过程中无需将所有的窄带掩蔽噪声的频率都进行测试即可得到测试结果，同时将将注意力机制引入到受试者响应概率模型中，提出了以主动学习(active‑learning)为基础的active‑PTC检测方法，基于主动学习为基础的active‑PTC检测方法能够快速且准确地找到模型下一次测试的刺激参数，解决了现有的PTC方法耗时过长的问题，同时实现了高的频率精度特性。并且因为引入了概率模型，实验者可以控制停止实验所需的置信度，达到测试时间与准确性的平衡。
一种基于 ptc 耳蜗死区边缘检测方法

[发明专利]一种多模式耳鸣治疗声生成系统-CN202111546196.0有效
发明人：宫琴;丁鸫翔 -专利权人：清华大学;清华大学无锡应用技术研究院;无锡清耳话声科技有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： H04R25/00 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种多模式耳鸣治疗声生成系统，以解决上述背景技术中提出的问题，其可以为患者定制各种疗法的不同参数的治疗声，便于患者进行比对，找到对自身效果最佳的治疗声，以提高耳鸣治疗的效果，其特征在于：所述系统包括文件输入模块、均衡模块、治疗声模块、音频处理模块、滤波器模块和界面显示模块；所述均衡模块用于设置是否需要对音频文件进行能量均衡，若需要则进一步设置均衡方式和均衡精度，再调用音频处理模块中的音频均衡子模块对音频文件进行均衡处理；所述治疗声模块用于选择治疗声的类型、设置频率范围和频率宽度，再调用音频处理模块中的治疗声生成子模块生成治疗声。
一种模式耳鸣治疗生成系统

[发明专利]一种面向可变环境的助听器验配系统-CN202111556706.2有效
发明人：宫琴;梁栋 -专利权人：清华大学;无锡清耳话声科技有限公司;杭州耳青聪科技有限公司
申请日： 2021-12-18 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： H04R25/00 文献下载
摘要：本发明提供一种面向可变环境的助听器验配系统，其可以减少精细调整的时间，减少患者往返验配机构的次数。在不同环境中启动本系统后，声学环境检测模块检测当前环境的环境噪声特征数据，面向可变环境的听力评估模块基于当前环境的环境噪声特征数据评估患者在当前环境中的言语识别能力和纯音听力阈值，将环境噪声特征数据与言语识别能力以及纯音听力阈值送入面向可变环境的验配参数计算模块，计算得到患者在当前环境下的验配参数，通过验配参数传输模块自动写入配套助听器，更新助听器的工作参数，实现配套助听器的在当前环境的自适应调整。
一种面向可变环境助听器系统

[发明专利]一种麦克风和扬声器集成系统-CN202010911369.3有效
发明人：宫琴;杨宏昊;许润逸;彭泽文;李雪;孟翔彬;姜波 -专利权人：杭州耳青聪科技有限公司;清华大学
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： H04R1/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种麦克风和扬声器集成系统，该系统包括：扬声器组件，用于将输入的音频电子信号转换为刺激声信号；耳声发射探头，包括壳体、耳机声导管和微型麦克风，所述耳机声导管和微型麦克风设置在所述壳体内，所述耳机声导管的一端连接所述扬声器组件，另一端穿出所述壳体，用于传输刺激声信号到耳内；所述微型麦克风，用于探测人耳内声信号，并将声信号转化为电信号；麦克风调理器组件，用于对耳内检测到的电信号进行调理。本发明能够提高精度，提升检测的准确性。
一种麦克风扬声器集成系统

[发明专利]一种耳鸣检测和声治疗设备-CN202110563327.X有效
发明人：宫琴;杨宏昊;范毅博 -专利权人：无锡清耳话声科技有限公司;清华大学无锡应用技术研究院
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： A61B5/12 文献下载
摘要：本发明提供的一种耳鸣检测和声治疗设备，为体积较小的移动设备，使用者无需去医院，在家即可完成耳鸣声检测和治疗过程；本专利技术方案通过检测控制模块控制应答模块与使用者进行交互，通过音频输出模块播放耳鸣检测声，基于使用者应答回复对播放参数进行调整，得到最终的耳鸣声诊断用参数，完成耳鸣检测过程，得到精准的针对每个患者耳鸣声的耳鸣声诊断用参数，基于耳鸣声诊断用参数，生成与患者匹配的耳鸣治疗声，确保了耳鸣治疗声是具有针对性的治疗声，进而保证了治疗效果。
一种耳鸣检测和声治疗设备

[发明专利]基于数字化采集的真耳分析系统及测试方法-CN202110073496.5有效
发明人：宫琴;杨宏昊;范毅博 -专利权人：无锡清耳话声科技有限公司;清华大学无锡应用技术研究院
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： H04R25/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数字化采集的真耳分析系统及测试方法，系统包括：放音模块，被配置为提供测试时所需的声信号；数字化采集模块，被配置为以数字编码的方式采集耳内音频信号；微型单板计算机模块连接所述放音模块和所述数字化采集模块，所述微型单板计算机模块内设置有真耳测试系统软件，所述真耳测试系统被配置为根据选择测试项目向所述放音模块发送播放测试信号声指令，接收并处理所述数字化采集模块的回采信号，并对测试结果进行展示。本发明在需要操作设备的个人电脑上，只需要通过无线网技术与微型单板计算机模块进行连接，然后打开网页浏览器，即能进行测试系统的交互控制，极大的提高了系统的轻量化和易用程度。
基于数字化采集分析系统测试方法

[发明专利]一种播放设备频率响应校准方法-CN202210069270.2有效
发明人：宫琴;丁鸫翔;范毅博 -专利权人：清华大学;杭州耳青聪科技有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H04R1/22 文献下载
摘要：本发明提供的一种播放设备频率响应校准方法，首先根据听阈上的频响曲线计算得出不同频率等响时它们的振幅比例关系，再通过播放不同频率的声音让用户调整至等响时不同频率声音的实际振幅比例关系，最后根据这两个比例关系调整实际应该将各个频带处增加或减小的响度值。通过本发明的校准方法，可以保证同一个音频数据，不同的人用不同的音频播放设备时获得同样的听觉体验。
一种播放设备频率响应校准方法

[发明专利]一种基于微信小程序的耳鸣诊疗系统-CN202210069238.4在审
发明人：宫琴;丁鸫翔;范毅博 -专利权人：清华大学;杭州耳青聪科技有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于微信小程序的耳鸣诊疗系统，其通过问卷模块检测用户主观感受的听力和耳鸣情况，通过耳鸣测试模块检测用户的耳鸣类型和耳鸣频率，通过耳鸣治疗模块生成治疗方案，并向用户播放耳鸣治疗声完成治疗过程，基于本专利技术方案无需去专门的场所，无需专业人士指导，用户即可独立完成听力情况检测、耳鸣情况检测，自动生成耳鸣治疗声，并完成耳鸣治疗过程。
一种基于微信小程序耳鸣诊疗系统

[发明专利]一种用于耳鸣治疗的切迹音乐生成方法-CN202110596826.9有效
发明人：宫琴;范毅博 -专利权人：无锡清耳话声科技有限公司;清华大学无锡应用技术研究院
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G10H1/02 文献下载
摘要：本发明提供一种用于耳鸣治疗的切迹音乐生成方法，可以针对个体的不同耳鸣声，生成基于原始自然声的声音数据，可以有效地用于高低频率的耳鸣，减轻患者对耳鸣的感知，达到治疗和改善耳鸣的效果。在本专利技术方案中，基于每个患者耳鸣声的频率特征（中心频率、带宽）和响度，对原始自然声进行处理，生成切迹音乐。基于患者耳鸣的频率特征得到处理频率范围，确保切迹音乐在频谱上切合患者耳鸣特征。基于患者的耳鸣响度进行处理，确保切迹音乐的强度能够产生治疗效果。最终得到的耳鸣切迹治疗声，可以有效地应用于不同频率的耳鸣声，解决了传统切迹算法依赖原始自然声频谱分布，难以应用于高频耳鸣的问题。
一种用于耳鸣治疗音乐生成方法

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