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[发明专利]应用程序保护系统、方法、设备及可读存储介质-CN202310655909.X在审
发明人： 孟庆树;周晶;彭修杰;陈志军;董逢华 -专利权人：武汉天喻信息产业股份有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F21/53 文献下载
摘要：本发明提供一种应用程序保护系统、方法、设备及可读存储介质，该系统包括第一配置模块、第二配置模块和验证模块。第一配置模块用于确定目标应用程序，根据目标应用程序在验证模块中配置白名单。第二配置模块用于在安全加密虚拟机的内核添加验证模块，配置安全加密虚拟机的初始根文件系统，制作安全加密虚拟机的内核和初始根文件系统的虚拟镜像文件，其中，虚拟镜像文件用于供SEV固件判断是否启动安全加密虚拟机。验证模块用于在安全加密虚拟机启动后持续运行，将待运行应用程序与白名单进行匹配，若待运行应用程序与白名单不匹配，则阻止待运行应用程序的运行。本发明在实现应用级别安全隔离的基础上，充分利用了SEV方案执行效率高的优势。
应用程序保护系统方法设备可读存储介质

[发明专利]基于树形结构的纵向联邦学习训练方法以及装置-CN202310475261.8在审
发明人：张方佼;王丽;崔昌;孟庆树;董逢华 -专利权人：武汉天喻信息产业股份有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于树形结构的纵向联邦学习训练方法及装置，涉及联邦学习领域。该方法的步骤包括：当前特征为合作方的特征时，发起方根据样本梯度矩阵得到核空间矩阵后进行矩阵变换和转置、并划分为若干子矩阵，根据每个子矩阵的加噪掩码矩阵得到当前特征的待比较信息熵增；在每个特征的待比较信息熵增中，选择最大的信息熵增对应的特征作为新增节点并放入决策树，当新增节点达到指定的预设深度时，决策树创建完成。本发明进行纵向联邦学习训练，合作方的样本信息不会泄露给发起方，不仅降低了合作方隐私信息的泄露几率，而且合理利用了有限的内存资源，保证了计算效率。
基于树形结构纵向联邦学习训练方法以及装置

[发明专利]基于Paillier的同态加密方法及应用系统-CN202110118517.0有效
发明人： 孟庆树;许元锎;王飞;董逢华;王丽 -专利权人：武汉天喻聚联科技有限公司;武汉天喻信息产业股份有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Paillier的同态加密方法及应用系统，涉及信息安全技术领域，包括计算得到交易发送方交易金额密文、交易发送方账户原始金额密文、交易发送方交易后账户余额密文和交易接受方交易金额密文；给交易发送方交易金额密文和交易接受方交易金额密文构造合法性证据；给交易金额构造承诺，为该承诺和交易发送方交易金额密文中的承诺构造相等性证据；给交易发送方交易后账户余额构造承诺，为交易发送方交易后账户余额密文构造合法性证据，给交易发送方交易后账户余额构造相等性证据；构造交易金额和交易发送方交易后账户余额的聚合范围证据；基于密文、证据和承诺对交易的合法性进行验证。本发明能够直接支持余额的范围证明。
基于 paillier 同态加密方法应用系统

[发明专利]基于Elgamal的同态加密方法及应用系统-CN202110120536.7有效
发明人： 孟庆树;许元锎;王飞;董逢华 -专利权人：武汉天喻聚联科技有限公司;武汉天喻信息产业股份有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Elgamal的同态加密方法及应用系统，涉及信息安全技术，该方法包括基于预设算法生成系统参数以及交易发送方和交易接受方的公私钥；计算得到交易发送方交易金额密文、交易发送方账户原始金额密文、交易发送方交易后账户余额密文和交易接受方交易金额密文；给交易发送方交易金额密文构造一个交易金额处于特定范围的证据，给交易发送方交易后账户余额密文构造一个交易金额处于特定范围的证据；将得到的密文和构造的证据发送至区块链节点；区块链节点的智能合约基于证据和密文对交易的合法性进行验证。本发明能够更加准确的进行交易合法性的验证。
基于 elgamal 同态加密方法应用系统

[发明专利]基于树形结构的纵向联邦学习中的模型推理方法及装置-CN202310475245.9在审
发明人：张方佼;崔昌;王丽;孟庆树;董逢华 -专利权人：武汉天喻信息产业股份有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于树形结构的纵向联邦学习中的模型推理方法及装置，涉及联邦学习领域。该方法的步骤包括：每个参与方根据自身拥有的决策路径信息，生成每个测试样本在每颗决策树下的决策向量；发起方生成SK和PK，每个参与方用PK对自身得到的每个决策向量进行加密；非发起方根据每个测试样本在每棵决策树下的决策向量，计算得到该测试样本在该棵决策树下的决策值后；根据该测试样本在每棵决策树下的决策值，计算得到该测试样本的类别推理值；发起方通过SK对类别推理值进行解密后，根据类别推理值确定对应测试样本的类别。本发明在进行联邦学习中的模型推理时，如何避免泄露参与者的决策路径信息，保证了用户的使用安全。
基于树形结构纵向联邦学习中的模型推理方法装置

[发明专利]一种基于可信任执行环境的跨链系统及跨链交易实现方法-CN202310287292.0在审
发明人：徐熠;李炎;匡翌婕;孟庆树;董逢华 -专利权人：武汉天喻信息产业股份有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可信任执行环境的跨链系统及跨链交易实现方法，涉及区块链跨链技术领域，该系统包括TEE环境，以及位于所述TEE环境内的异构链接入模块、交易验证模块和TEE远程证明模块，异构链接入模块用于接入区块链以实现各区块链间的数据传输，以及进行区块链上交易数据的接收和发送；交易验证模块用于对区块链上的交易数据进行验证；TEE远程证明模块用于基于远程证明方式确保所述异构链接入模块和交易验证模块运行于所述TEE环境内。本发明既能保证跨链交易数据的安全性，又能降低跨链成本。
一种基于可信任执行环境系统交易实现方法

[发明专利]可信智能合约实现方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310338306.7在审
发明人：祁良辉;李超;匡翌婕;孟庆树;董逢华 -专利权人：武汉天喻信息产业股份有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明提供一种可信智能合约实现方法、装置、设备及可读存储介质，可信智能合约实现方法应用于智能合约执行环境，智能合约执行环境部署于可信执行环境，可信智能合约实现方法包括：当接收到智能合约的调用请求时，WASM模块加载环境接口和智能合约的WASM字节码，创建WASM虚拟机实例；通过环境接口获取和解析智能合约的合约参数；使用方法参数，调用合约方法，得到智能合约的执行结果；通过环境接口返回智能合约的执行结果。通过本发明，基于WASM执行时的沙盒隔离特性和可信执行环境，能够有效提升智能合约的安全性，同时基于WASM的格式标准可支持更多的程序语言，提升了智能合约的易用性。
可信智能合约实现方法装置设备可读存储介质

[发明专利]抗侧信道的AES白盒加密方法及相关设备-CN202310036067.X在审
发明人：周晶;林强;孟庆树;董逢华 -专利权人：武汉天喻信息产业股份有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明提供一种抗侧信道的AES白盒加密方法及相关设备。该方法包括：随机生成16个掩码分为4组以构成4乘4的矩阵，其中每组任意两个掩码异或的汉明重量为4的倍数；构造循环掩码，使所述矩阵中的每个字节的掩码在列上循环，所述掩码满足Maskr[i]＝M[R[i]+((C[i]+r)mod4)]i∈[0,15]，其中，R为每个字节随机掩码的行索引、C为列索引，r为轮次；基于所述矩阵、掩码以及索引和轮次，构造轮函数，以生成白盒表，所述白盒表基于随机的组索引，在每次查找中同样随机。通过本发明，通过固定掩码的外部动态偏移，使每次加解密过程中都使用不同的初始掩码参与计算，使得难以通过侧信道攻击还原出真实密钥，从而提高了数据安全性。
信道 aes 加密方法相关设备

[发明专利]一种支持ZKPs的同态加密方法和区块链交易金额加密方法-CN201910599674.0有效
发明人：路松峰;孟庆树;吴俊军;王志鹏;朱建新;贺东博;周军龙 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-07-04 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种支持ZKPs(零知识证明)的同态加密方法和区块链交易金额加密方法，属于信息安全技术领域。包括：根据零知识证明要求和Paillier算法，生成公钥、私钥和系统参数；根据给定的明文，使用加密算法和公钥、系统参数进行加密，输出密文(E,c1,c2,c3)；根据给定的密文，使用解密算法和私钥进行解密，输出明文。本发明改进了Paillier同态算法，4个部分的密文整体上可以用于保密交易金额，承诺部分E还可用于交易金额的零知识范围证明，使得Paillier算法与基于FO承诺的零知识范围证明相结合，支持密文的范围证明。由于将私钥λ隐藏到系统参数k中，每个用户拥有自己的公私钥，使用起来也更加方便，安全性能更好。
一种支持 zkps 同态加密方法区块交易金额

[发明专利]一种区块链保密交易方法-CN202211216830.9在审
发明人： 孟庆树;王丽;崔昌;董逢华 -专利权人：武汉天喻信息产业股份有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种区块链保密交易方法，其基于预设算法生成系统参数、承诺参数及交易发送方和交易接受方的公私钥；基于系统参数和公私钥并结合预设Paillier加密算法计算得到交易发送方和交易接受方交易金额密文，将其发送至区块链节点，以计算交易发送方及交易接受方交易后的账户余额密文，更新对应账户链上账户金额密文；交易接受方从链上读取交易金额密文，当解密验证出交易金额大于0时进行交易；在区块链交易系统运行预设时间后，所有参与过交易的用户基于承诺参数为交易金额构造承诺，并构造账户金额处于特定范围的证据；区块链节点的智能合约基于账户金额密文、证据和承诺验证账户的合法性，以简化交易流程并减少上链数据量。
一种区块保密交易方法

[发明专利]一种区块链一体机、工作方法及构造方法-CN202210190918.1在审
发明人： 孟庆树;徐熠;祁良辉;江哲;董逢华 -专利权人：武汉天喻信息产业股份有限公司
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本申请涉及一种区块链一体机、工作方法及构造方法，涉及区块链技术领域，该区块链一体机包括：硬件服务器系统，硬件服务器系统配置低速密码卡、高速网卡、CPU以及存储器；区块链系统，区块链系统中添加基于密码卡的密码算法的引擎机制，并配置仅使用低速密码卡的签名功能，验签算法采用高速软件验签算法实现；BaaS，其用于进行快速组网。本申请基于低成本的低速密码卡，结合性能较好的高速软件验签算法，对区块链一体机的架构进行改进，从而在满足性能要求的前提下，对成本进行有效控制。
一种区块一体机工作方法构造

[发明专利]一种智能合约设备及智能合约处理方法-CN202210108183.3在审
发明人：董逢华;孟庆树;何涛;张新访 -专利权人：武汉天喻信息产业股份有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06Q20/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能合约设备及智能合约处理方法，涉及计算机技术领域，该设备包括可信执行环境TEE、非可信执行环境REE和密码单元，所述TEE用于运行可信应用TA，且所述TA包含用于对交易数据进行处理以得到执行结果的虚拟机以及完成用户业务功能的可信业务应用；所述REE用于运行低安全性要求的普通应用；所述密码单元内存储有用于对交易数据进行签名的签名私钥。本发明能够有效减轻外部验证者的计算负担，简化区块链计算量。
一种智能合约设备处理方法

[发明专利]一种隐私集合求交的方法和系统-CN202111559832.3在审
发明人：崔昌;孟庆树;王丽;李云青;董逢华 -专利权人：武汉天喻信息产业股份有限公司
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：一种隐私集合求交的方法，包括：当离线阶段时，服务器对自身数据集R使用布谷鸟哈希算法进行编号存储，得到新的数据集R1；服务器生成伪随机矩阵T，并利用一个伪随机函数C，结合新的数据集R1得到矩阵U；服务器与客户端合作，基于客户端的选择预设比特长的字符串p以及服务器矩阵T、U，通过不经意传输扩展得到矩阵Q；当在线阶段时，服务器对矩阵T的每一行通过哈希算法计算H(ti)，并形成一张真值表，将该真值表发送给客户端；客户端对自身每一个数据y通过哈希算法计算H(qj+C(y)*p),并与真值表H(tj)进行比对。本发明解决了现有技术在隐私集合求交中，在线阶段服务器发送的信息量过大，在中慢速网络环境中会拖累整体效率的问题。
一种隐私集合方法系统

[发明专利]基于XGBoost的联邦学习训练及预测方法以及装置-CN202111596095.4在审
发明人：王丽;孟庆树;张新访;董逢华 -专利权人：武汉天喻信息产业股份有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于XGBoost的联邦学习训练及预测方法以及装置，应用于一个发起方和多个合作方，该方法包括以下步骤：发起方利用自己持有的特征数据创建第一棵决策树；发起方和合作方协作依次建立第m棵决策树，m＝2,3,...,M，其中M为训练的决策树总数，训练得到基于XGBoost的联邦学习模型；建立第m棵决策树的过程中，发起方计算每个真实结点样本空间的最优特征及特征阈值，同时为每组最优特征及特征阈值额外匹配一个结点样本空间作为假结点样本空间，发送给对应特征持有方，特征持有方根据收到的特征及特征阈值划分当前结点样本空间，并将结果通知发起方；利用上述训练得到的联邦学习模型对待预测对象的标签进行预测。本发明降低了模型泄露的风险，模型预测速度快。
基于 xgboost 联邦学习训练预测方法以及装置

[发明专利]基于树形结构的纵向联邦学习训练及预测方法以及装置-CN202111609468.7在审
发明人：王丽;孟庆树;张新访;董逢华 -专利权人：武汉天喻信息产业股份有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于树形结构的纵向联邦学习训练及预测方法以及装置，应用于一个发起方和多个合作方，该方法包括以下步骤：发起方利用自己持有的特征数据创建第一棵决策树；发起方和合作方协作依次建立第m棵决策树，m＝2,3,...,M，其中M为训练的决策树总数，训练得到基于树形结构的纵向联邦学习模型；建立第m棵决策树的过程中，对于每个结点样本空间，发起方计算最优特征及特征阈值，同时设置盲化值，并通知持有相应特征的合作方，特征持有方根据收到的特征及特征阈值划分当前结点样本空间，并将结果通知发起方；利用上述训练得到的纵向联邦学习模型对待预测对象的标签进行预测。本发明降低了模型泄露的风险，减轻通信负担，提高模型预测性能。
基于树形结构纵向联邦学习训练预测方法以及装置

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