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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于优化相关向量机的短期风速预测方法-CN201410406731.6有效
发明人：王辉;孙竞璇;王继龙;李浩松 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2014-08-18 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于优化相关向量机的短期风速预测方法，该方法包括以下步骤S1数据准备；S2对准备数据进行预处理；S3对预处理后的数据进行小波变换；S4对小波变换后的数据进行归一化处理；S5基于PACF对归一化后数据进行输入变量的选择；S6在步骤S5生成的RVM样本空间上预测分解序列；S7将各分解序列预测结果相加，得到短期风速预测值。与现有预测方法相比，本发明的方法具有较强的泛化能力；通过PACF选择输入变量，有效减少了输入变量和冗余信息；通过智能优化算法对相关向量机参数进行优化，确保模型最优；具有较高的预测精度，实现成本较低，易于推广应用。
基于优化相关向量短期风速预测方法

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