专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于复杂网络的复杂机械产品装配建模方法-CN202010066216.3有效
  • 陈琨;张嘉锟;于慧;娄洪;李兴炜;高建民;高智勇;李丽丽 - 西安交通大学
  • 2020-01-20 - 2022-06-07 - G06F30/17
  • 本发明公开了一种基于复杂网络的复杂机械产品装配建模方法,综合考虑了装配零件层和装配特征层两个层级的信息,建立一种双层结构模型,从而弥补了传统装配模型仅侧重单一层级的不足,扩展了复杂机械产品装配模型的表达能力;引入复杂网络理论,更加清晰地表达出复杂机械产品的拓扑结构和统计特性,有利于进一步开展后续研究工作;采用模糊层次分析法对零件间的关联关系进行加权,与传统的专家打分法相比,有效提高了结果的客观性;采用改进的连边社团检测算法对零件级网络进行社团划分,考虑了零件间关联关系的强度,提高了零件级网络的层次性,同时降低了特征级网络的建模难度,而且更便于特征级开展后续的分析工作。本发明具有较强的扩展能力,提供了一个较为完备的分析平台。
  • 一种基于复杂网络机械产品装配建模方法
  • [发明专利]一种基于误差传递网络与提升树算法的质量预测方法-CN201910375901.1有效
  • 陈琨;娄洪;李兴炜;李丽丽;高建民;高智勇 - 西安交通大学
  • 2019-05-07 - 2020-11-17 - G05B19/418
  • 本发明公开一种基于误差传递网络与提升树算法的质量预测方法,建立基于零件加工特征和加工要素的制造资源关系网络;构建制造资源关系网络与质量子网络合并的多工序误差传递网络;确定质量预测模型的输入和输出特征,构建基于误差传递网络与提升树算法的质量预测模型;利用粒子群和网格搜索算法分别对超参数进行优化;建立模型准确率和成熟度的评价指标;利用蒙特卡洛方法生成的生产现场仿真数据,推测产品合格率。本发明实现了产品生产过程的可视化建模,设计了一种预测能力稳定,参数便于优化,效率和准确率高的质量预测方法,解决了企业对产品质量的精准预测,对加工质量做到提前预防与控制,有助于企业质量损失的降低和经济效益的提高。
  • 一种基于误差传递网络提升算法质量预测方法

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