“姜加凤”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]软件升级方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310779159.7在审
发明人： 姜加凤;刘向辉;赵伟峰;钟美燕 -专利权人：天翼数字生活科技有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L41/082 文献下载
摘要：本申请公开了一种软件升级方法、装置、设备及可读存储介质，在确定需要将软件的版本升级至目标版本时，确定所述目标版本对应的版本发布包，所述版本发布包用于灰度发布所述软件的所述目标版本；利用混沌工程技术，验证所述版本发布包是否适应异常网络环境；如此，可确定目标版本的软件是否可以在异常网络环境下正常发布及正常运行；可以在确定所述版本发布包适应异常网络环境时，将所述版本发布包发布至家庭网关，以便所述家庭网关在确定接入的终端设备与所述版本发布包匹配时，通过局域网将所述版本发布包发布至所述终端设备，实现将所述终端设备中所述软件的版本提升至所述目标版本。可见，本申请提升版本发布以及软件升级的稳定性及可靠性。
软件升级方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种基于对称非负矩阵分解的改进谱聚类及并行化方法-CN202010410767.7有效
发明人： 姜加凤;雷咏梅 -专利权人：上海大学
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对称非负矩阵分解的改进谱聚类及并行化方法。通过单向循环多轮迭代的方法进行不同分区中样本点间相似度的并行计算，并采用t近邻的方法稀疏化相似度矩阵。通过交替方向乘子法来迭代求出与正交约束松弛的谱聚类目标函数等价的对称非负矩阵分解的最优解，避免使用拉普拉斯矩阵进行SVD特征分解。利用改进的K‑means算法对通过对称非负矩阵分解得到的特征向量子集进行聚类。本发明对改进谱聚类算法的计算步骤基于Spark大数据计算框架进行了并行设计及实现，使得算法不仅在聚类效果上优于传统算法，进一步解决了传统谱聚类算法在大规模数据集中计算耗时过长甚至无法完成计算的问题。
一种基于对称矩阵分解改进谱聚类并行方法