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[发明专利]一种基于轮廓技术的数学符号识别方法-CN201911113457.2有效
发明人：张金刚;甘尼什库玛;基兰戈达;库木达;吕玉茂 -专利权人：临沂市拓普网络股份有限公司
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轮廓技术的数学符号识别方法，包括以下步骤，S1、提取图片，读取大量的图片；S2、调整图像尺寸、阈值、轮廓，使用opencv2 bilateralFilter方法对图片进行处理；S3、数值输入轮廓循环函数，计算近似值；S4、近似值的计算，将近似值与轮廓值进行比较；S5、循环计算，未能得到准确的近似值，则重复步骤S3的计算；本发明技术非常新颖，方便理解，复杂度底，容易实现；数学符号识别非常有效，且本方法也可识别较低像素值图像；方法简单需求较低，对用户友好，可有效提高效率；且编程技术简单易懂，成本较低，无需训练和测试流程，流程的复杂性较低，内存及资源需求较小，各步骤流程容易识别，准确性更是达到了100％。
一种基于轮廓技术数学符号识别方法

[发明专利]一种基于DeepDive技术构建K12教育知识图谱的方法-CN201911113450.0在审
发明人：张金刚;甘尼什库玛;基兰戈达;库木达;吕玉茂 -专利权人：临沂市拓普网络股份有限公司
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DeepDive技术构建K12教育知识图谱的方法，包括以下步骤，S1、输入文章，输入到DeepDive深度学习框架中；S2、挖掘知识点，DeepDive分解得到的知识点存储到csv文件中；S3、关系、特征的提取，从csv文件中提取出他们的特征和关系；S4、计算知识相关性，然后通过对不同层级知识点相关性计算和同层级知识点相关性计算的方法计算知识点之间的相关性；S5、绘制知识图谱，将知识点之间的相关性输入到NEO4J工具中，进行构造成知识图谱；本发明使用DeepDive技术可以提高获取结构化数据的效率；使用量化的数据计算知识点之间的关系，可以提高知识图谱的精确度；通过对比数据库中已有知识点提取出文章中知识点。
一种基于 deepdive 技术构建 k12 教育知识图谱方法