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[发明专利]文本摘要抽取方法和系统-CN202310237922.3在审
发明人：汪诚愚;唐莫鸣 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本公开涉及一种文本摘要抽取方法和系统。该方法包括：从包含L个句子的给定文档中选取M个句子，以构造N个候选摘要；将每个候选摘要与给定文档级联并送入PLM，获取N个输出向量；将N个输出向量送入文本释义排序模型，获取N个释义概率；从N个释义概率中选择最高概率对应的候选摘要作为给定文档的抽取文本摘要。本发明通过将摘要抽取任务转化为候选摘要与源文本之间的文本释义问题，缩小摘要抽取任务和PLM的训练差距，能够更好地挖掘PLM的知识用以提升模型性能。进一步地，利用知识迁移从现有文本释义丰富训练数据集中学习相关知识，辅助模型识别更能释义文档核心语义的候选摘要，弥补小规模数据集导致的训练监督信号缺失问题。
文本摘要抽取方法系统

[发明专利]视觉语言理解任务处理方法和系统-CN202310240088.3在审
发明人：汪诚愚;唐莫鸣 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本公开涉及一种视觉语言理解任务处理方法和系统。所述方法基于视觉语言预训练模型操作，并且包括：构造包括多个图像‑文本对的任务训练数据；将训练数据送入预训练模型以获取位于多个图像和文本嵌入向量；将同一图像文本对的嵌入向量融合为一个融合特征；基于多个融合特征构造知识库原型矩阵；以及使用原型矩阵进行相似度匹配以获取推理结果。本发明将各种视觉语言理解任务重新表述为一个开卷的相似性匹配问题，采用知识库原型矩阵通过融合特征记录每个类别的显着特征，再使用图像‑文本对与每个类别的原型进行相似性匹配。在下游任务的微调阶段，可通过对比学习利用真实标签的隐式排序信息，从低资源训练集中提供更多监督线索。
视觉语言理解任务处理方法系统