专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]渲染图降噪方法、模型渲染方法、装置、设备及存储介质-CN202211440988.4在审
  • 徐宇航;唐忠樑 - 每平每屋(上海)科技有限公司
  • 2022-11-17 - 2023-07-28 - G06T5/00
  • 本申请实施例提供一种渲染图降噪方法、模型渲染方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取渲染得到的原始渲染图,原始渲染图包括颜色图层和至少一个辅助图层;将辅助图层输入对应的第一编码解码网络进行处理,得到处理后的辅助图层,第一编码解码网络是用于对对应的辅助图层进行降噪的深度学习网络;基于颜色图层和处理后的辅助图层进行拼接处理,得到拼接渲染图;将拼接渲染图输入第二编码解码网络进行处理,得到最终渲染图,第二编码解码网络是用于对拼接渲染图进行降噪的深度学习网络。本申请提供的降噪方法能够更好的突显辅助图层中的有效信息,从而能够获得更好的降噪效果。
  • 渲染图降噪方法模型装置设备存储介质
  • [发明专利]画质调整方法及装置-CN202011092293.2有效
  • 于德权;谢江荣;唐忠樑 - 华为技术有限公司
  • 2020-10-13 - 2023-05-12 - H04N21/44
  • 本申请提供一种画质调整方法及装置,能够解决图像优化时针对的场景有限的问题,从而提高画质优化的适应性,可应用于电子设备中。该方法包括:获取第一画质调整参数;根据第一画质调整参数调整第一图像的画质;其中,第一画质调整参数根据第一图像的第一画质特征确定;或者,第一画质调整参数根据第一图像的第一画质特征和第二图像的第二画质特征确定。其中,所述第一图像与所述第二图像位于同一视频流中,所述第二图像为所述第一图像的上一个视频帧。
  • 画质调整方法装置
  • [发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202211448158.6在审
  • 丁疏横;唐忠樑 - 每平每屋(上海)科技有限公司
  • 2022-11-18 - 2023-04-07 - G06T11/60
  • 本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取基于待配饰对象的三维模型数据得到的待配饰对象在正视方向的二维投影图片;将二维投影图片输入到深度神经网络模型进行处理,生成对应于二维投影图片的带饰品图片,带饰品图片中存在饰品表示,饰品表示用于表示饰品类别、饰品尺寸和饰品位置;基于带饰品图片,从多个饰品中选择与饰品表示所表示的饰品类别和饰品尺寸匹配的饰品,作为该饰品表示对应的目标饰品,并对该饰品表示所表示的饰品位置进行位置转换得到对应的摆放位置。本申请能够实现智能配饰,避免出现只能得到与预先设计的模板相同的饰品摆放方式,饰品摆放不灵活的问题。
  • 数据处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]柜体数据处理方法、装置及设备-CN202211352141.0在审
  • 丁疏横;唐忠樑 - 每平每屋(上海)科技有限公司
  • 2022-10-31 - 2023-04-04 - G06F30/13
  • 本申请实施例提供一种柜体数据处理方法、装置及设备,该方法包括:获取柜体模型的内空数据;该内空数据包括多个第一内空单元以及结构件信息;根据结构件信息对第一内空单元进行划分,得到多个第二空间单元;根据第二空间单元的尺寸对第二空间单元进行划分,得到多个目标虚拟格;确定各个目标虚拟格对应的目标饰品,并将目标饰品添加至目标虚拟格中。本申请实施例中将第一内空单元进行二次划分,得到目标虚拟格,并针对各个目标虚拟格进行饰品的选取和摆放,能够实现柜体的智能一键配饰,简化了配饰过程,能够减小用户的工作量,节省用户的时间。
  • 数据处理方法装置设备
  • [发明专利]台面饰品布局方法、装置、设备及存储介质-CN202211393699.3在审
  • 唐立军;唐忠樑 - 每平每屋(上海)科技有限公司
  • 2022-11-08 - 2023-03-14 - G06F30/20
  • 本申请实施例提供一种台面饰品布局方法、装置、设备及存储介质。在本申请实施例中,能够基于待布局的目标台面中关键位置的台面坐标数据,确定所述目标台面在横轴方向上的水平线段集合和纵轴方向上的垂直线段集合;基于所述横轴方向上的线段集合和所述纵轴方向上的线段集合以及预设的区域框组成规则,确定所述目标台面中可摆放饰品的多个区域框;基于所述目标台面的台面风格和所述多个区域框的大小以及预设选品规则,从预设饰品池中,为所述多个区域框选择对应的一个或多个饰品,所述预设选品规则包括同一台面中的饰品不重复的规则;基于所述多个区域框的中心位置,确定所述多个区域框对应的一个或多个饰品的摆放位置。
  • 台面饰品布局方法装置设备存储介质
  • [发明专利]设计数据的查询方法、设备、存储介质及程序产品-CN202211328404.4在审
  • 徐宇航;唐忠樑 - 每平每屋(上海)科技有限公司
  • 2022-10-27 - 2023-01-31 - G06F16/583
  • 本申请提供一种设计数据的查询方法、设备、存储介质及程序产品,方法包括:响应于数据查询请求,获取所述查询请求携带的对待设计空间区域的描述信息,待设计空间区域为三维空间区域;对待设计空间区域的描述信息进行特征提取,得到描述信息对应的第一特征;将第一特征映射到预设特征空间,得到所述描述信息在所述预设特征空间中的第二特征;基于所述第二特征,从预设数据库中确定与所述描述信息匹配的目标设计方案信息,其中,所述数据库中包括多个空间区域的设计方案信息;将所述目标设计方案信息作为所述待设计空间区域的查询结果输出至用户界面。本申请实现了提高室内设计方案检索精度,扩大设计数据的查询的适用范围,提高终端的交互性能。
  • 设计数据查询方法设备存储介质程序产品
  • [发明专利]特征提取模型训练、材质贴图处理方法、装置及电子设备-CN202210524910.4在审
  • 唐立军;唐忠樑 - 每平每屋(上海)科技有限公司
  • 2022-05-13 - 2022-08-19 - G06V20/64
  • 本申请提供一种特征提取模型训练、材质贴图处理方法、装置及电子设备。特征提取模型训练方法包括:获取初始样本数据集,初始样本数据集包括:至少一个样本数据,每个样本数据包括:一个样本材质贴图,以及,该样本材质贴图的用于表征该样本材质贴图所属的材质类型的硬标签;将初始样本数据集中样本材质贴图的硬标签转换为与样本材质贴图的样本层级聚类结果相关的软标签,得到训练样本数据集;软标签用于表征样本材质贴图属于每种材质类型的概率;样本层级聚类结果包括:颜色结果和/或纹理聚类结果;使用训练样本数据集训练神经网络模型,得到特征提取模型,特征提取模型用于提取图像的材质特征。本申请提高了材质贴图处理的效率和准确性。
  • 特征提取模型训练材质贴图处理方法装置电子设备
  • [发明专利]三维模型检索方法及装置-CN202210471364.2在审
  • 徐宇航;唐忠樑 - 每平每屋(上海)科技有限公司
  • 2022-04-28 - 2022-08-02 - G06F16/53
  • 本说明书一个或多个实施例提供一种三维模型检索方法及装置,该方法包括:获取与待检索的目标部件对应的二维图像;将二维图像输入训练完成的第一预测模型,以使第一预测模型基于二维图像进行特征提取,得到与目标部件对应的部件特征向量;其中,第一预测模型基于被标注了部件类型的二维图像样本进行有监督训练得到;分别确定部件特征向量与三维模型库中的各三维模型对应的模型特征向量是否匹配;其中,模型特征向量由训练完成的第二预测模型基于三维模型进行特征提取得到;第二预测模型基于被标注了部件类型的三维模型样本进行有监督训练得到;将与部件特征向量匹配的模型特征向量对应的三维模型,确定为与目标部件对应的三维模型。
  • 三维模型检索方法装置
  • [发明专利]三维建模方法、装置、设备和存储介质-CN202210594630.0在审
  • 孙大运;唐忠樑 - 每平每屋(上海)科技有限公司
  • 2022-05-27 - 2022-07-29 - G06T17/20
  • 本申请实施例提供一种三维建模方法、装置、设备和存储介质,首先通过实例分割网络将目标物体从二维图像中分割出来,获得目标物体的掩膜图像;再采用三维建模网络根据掩膜图像进行三维建模,获得目标物体的三维网格模型。通过实例分割网络可以对复杂的场景进行简化,防止待处理图像中其他物体对建模过程造成干扰,提升目标物体的三维建模精度,保障三维建模效果。另外,通过二维图像进行三维重建,无需多角度视图,也无需连续的图像,更无需构建复杂的三维模型库,可以灵活的应用于各种三维建模场景,且可以保留三维模型的细节特征,进一步提升三维建模效果。
  • 三维建模方法装置设备存储介质
  • [发明专利]目标模型的渲染方法、设备及存储介质-CN202111592878.5在审
  • 余力;唐忠樑 - 每平每屋(上海)科技有限公司
  • 2021-12-23 - 2022-07-15 - G06T5/00
  • 本申请实施例提供一种目标模型的渲染方法、设备及存储介质。终端设备在基于随机采样的方法进行模型渲染的过程中,通过多次随机采样渲染得到多个噪声图层以及辅助图层后,将多个噪声图层以及辅助图层发送至服务器。服务器根据多个噪声图层计算噪声分布图,并通过神经网络模型在噪声分布图以及辅助图层的指导下,对多个噪声图层进行降噪处理,得到降噪结果图像。终端设备可展示该降噪结果图像。一方面基于对目标模型进行随机采样的方式实现了快速渲染,降低了渲染耗时,另一方面,基于服务器侧的神经网络模型对渲染图像实现了降噪,有利于在用户无感知的情况下提供速度更快、画质更高的渲染效果,从而使得渲染速度和图像质量达到平衡。
  • 目标模型渲染方法设备存储介质

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