专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种核电润滑油添加工具-CN202222393179.4有效
  • 陈波;俞雄伟;李鹏豪;程林聪;张庭佳;桂鹏;李志波;史伟杰;周青莲 - 浙江万纳核电检修有限公司
  • 2022-09-08 - 2023-03-10 - F16N3/06
  • 本实用新型公开了核电润滑油添加工具,包括有加油桶,所述加油桶的瓶口处安装有密封盖,密封盖上设有加油孔,加油孔通过加油阀门开启或者关闭,密封盖上连接有加气管,加气管上设有加压阀,加气管的上端设有气管对接头,加气管的下端连通加油桶内部,所述加油桶的底部连接有出油管,出油管上设有出油阀,出油管连接有加油软管。本实用新型的核电润滑油添加工具,一到两人即可完成核电站中指定区域设备的润滑油添加工作。润滑油添加过程操作方便。将润滑油在辐射范围外加入加油桶中,使用气源加压的方式,将油脂即快又准确的加入设备,且单人就可操作,添加速度快,减少辐射剂量,响应核电厂节能增效的倡导。
  • 一种核电润滑油添加工具
  • [发明专利]一种基于TFL-ResNet的残药智能识别方法-CN202110869070.0在审
  • 李祥龙;周青莲;王建国;黄永辉;陶子豪 - 昆明理工大学
  • 2021-07-30 - 2021-10-29 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于TFL‑ResNet的残药智能识别方法,属于爆破残药检测技术领域。本发明利用AI智能图像识别系统处理采集的图片并且判别是否有残药存在,基于迁移学习和Focal loss损失函数对Res‑Net50网络结构进行改进后,得到残药图像识别模型TFL‑ResNet,不仅可处理梯度消失问题,还可提高训练速度、降低训练误差,实现全过程自动化识别残药。本发明方法采用智能算法能够准确地识别爆破后残药的存在,有助于保障爆破员的生命安全,可改变以往靠人工挖孔找药的局面,解决光线不足,识别率低,数据无法传输,效率低等难题,给井下矿工安全提供保障,加快巷道掘进效率。
  • 一种基于tflresnet智能识别方法

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