“周博言”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果13个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种用于目标识别的后验概率调整方法及装置-CN201910912944.9有效
发明人：宋仁杰;赵博睿;周博言;崔权;谢烟平;陈钊民;魏秀参 -专利权人：南京旷云科技有限公司;徐州旷视数据科技有限公司;北京旷视科技有限公司
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明的方面涉及目标识别领域，提供一种用于目标识别的后验概率调整方法及装置，解决基于存在长尾问题的数据集训练后的图像识别网络进行图像识别的后验概率偏向于头部类，图像识别准确率低的问题。本发明提供的一种后验概率调整方法，包括：获取测试集中每一类别中待识别样本的后验概率；基于测试集中每一类别中待识别样本的后验概率，调整后验概率得到校准后验概率。可相对降低测试集中头部类样本的后验概率，相对提高测试集尾部类样本的后验概率，实现相对均衡头部类样本、尾部类样本的后验概率，有效缓解测试集目标识别的识别结果倾向于将待识别目标识别成头部类样本，提高测试集目标识别的准确率。
一种用于目标识别概率调整方法装置

[发明专利]训练和应用对比学习模型的方法、装置、设备和介质-CN202211351724.1在审
发明人：吴昊;崔权;周博言;杨成 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了训练和应用对比学习模型方法、装置、设备和介质。一种方法包括：获取用于训练对比学习模型的样本集和标签信息；对于样本集，确定要对第一模态或是对第二模态执行样本混合；如果确定要对第一模态执行样本混合，通过将样本集中的多个第一样本中的至少一对第一样本进行混合，生成第一模态的至少一个第一混合样本；以及至少基于至少一个第一混合样本以及第一混合标签信息来训练对比学习模型，第一混合标签信息指示第一混合样本与第二模态的一对第二样本均相关。通过该方案，能够在跨模态任务中引入多模态的样本混合策略，增强样本多样性，提升模型性能。此外，还避免了标签分配不准确的问题。
训练应用对比学习模型方法装置设备介质

[发明专利]用于对比学习的方法、装置、设备和介质-CN202211352406.7在审
发明人：吴昊;周博言;崔权;杨成 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了用于对比学习的方法、装置、设备和介质。一种用于对比学习的方法包括：基于模型构建准则来确定针对第一模态的第一编码器和针对第二模态的第二编码器；构建第一对比学习模型，第一对比学习模型包括第一编码器和针对第二模态的第三编码器，第三编码器的模型容量大于第二编码器的模型容量；基于针对第一模态和第二模态的第一训练数据集来执行针对第一对比学习模型的预训练；以及提供经预训练的第一对比学习模型中经预训练的第一编码器，以用于下游任务。由于仅在预训练阶段增大一个编码器的模型容量，这样可以在提升模型性能的同时，还不会增加下游任务微调时的模型训练开销以及模型应用过程中的模型运行开销。
用于对比学习方法装置设备介质

[发明专利]用于训练对比学习模型的方法、装置、设备和介质-CN202211351695.9在审
发明人：吴昊;周博言;崔权;杨成 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：提供了用于训练对比学习模型的方法、装置、设备和介质。在一种方法中，获取用于训练对比学习模型的多个样本集，多个样本集包括第一样本集和第二样本集。按照预定规则，从第一样本集和第二样本集中选择第一目标样本集。按照预定义的批次大小，基于第一目标样本集确定第一组样本。利用第一组样本来训练对比学习模型。以此方式，一方面，可以避免由于样本集偏置导致的对比学习模型性能下降；另一方面，可以缓解训练过程中的遗忘问题。
用于训练对比学习模型方法装置设备介质

[发明专利]确定对比学习模型的更新梯度的方法、装置、设备和介质-CN202211352388.2在审
发明人：吴昊;郭雨;崔权;周博言;杨成 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：提供了确定对比学习模型的更新梯度的方法、装置、设备和介质。在一种方法中，基于用于训练对比学习模型的第一组训练数据和第二组训练数据，确定对比学习模型的第一类型的梯度因子，第一类型的梯度因子在对比学习模型的训练过程中不被用于反向传播。在训练过程中的第一阶段中，基于对比学习模型确定与第一组训练数据相关联的第二类型的梯度因子，与第一组训练数据相关联的第二类型的梯度因子在训练过程中将被用于反向传播。基于第一类型的梯度因子和与第一组训练数据相关联的第二类型的梯度因子，获取用于更新对比学习模型的梯度。以此方式，可以在不增加计算负载的情况下提高训练过程的性能。
确定对比学习模型更新梯度方法装置设备介质

[发明专利]一种数据采样方法及装置-CN201910911876.4有效
发明人： 周博言;崔权;宋仁杰;赵博睿;陈钊民;谢烟平;魏秀参 -专利权人：南京旷云科技有限公司;徐州旷视数据科技有限公司;北京旷视科技有限公司
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，解决目前解决训练数据集存在长尾问题的数据采样方法，从网络训练开始至结束，每一次网络训练过程中，训练样本相同，进而导致网络对特征学习不全面的问题，本发明提供一种数据采样方法及装置，该方法包括：获取网络当前迭代轮次；基于网络当前迭代轮次及每类样本的样本数，更新每类样本的样本权重，其中，随着所述网络当前迭代轮次的增加，尾部类样本权重逐步增加；根据更新后的每类样本的样本权重，采样符合预设条件的样本，作为目标样本。通过网络迭代轮次的增加，训练数据集中的样本权重均增加，但是尾部类样本权重增加幅度大，尾部类样本被选择为训练样本的概率增加，可有效缓解从长尾问题，网络特征学习效果好。
一种数据采样方法装置

[实用新型]电气工程用具有清洁结构的辅助维修照明设备-CN202021831730.3有效
发明人： 周博言 -专利权人： 周博言
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： F21L4/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了电气工程用具有清洁结构的辅助维修照明设备，包括移动柜体和竖槽，所述移动柜体的左侧安装有水箱，所述水箱的顶部连接有水管，且水管远离水箱的一端安装有喷头，所述移动柜体的前侧安装有太阳能板，且太阳能板的右侧安置有孔板，所述孔板的底部安装有喷气管，所述竖槽的内部螺纹连接有螺套，且竖槽位于移动柜体的右侧，所述螺套的内部贯穿有螺杆，所述螺套的顶端开设有凹槽。该电气工程用具有清洁结构的辅助维修照明设备的孔板的设置，一方面便于设备的放置，可以在孔板上进行清洁，孔板的表面采用多孔设计，方便喷头的冲洗以及底部喷气管的吹气，折叠杆的末端连接了滑杆，配合滑道，可以对孔板的前后进行前后滑动。
电气工程用具清洁结构辅助维修照明设备

[实用新型]电气工程用具有线缆保护结构的电气柜-CN202021805933.5有效
发明人： 周博言 -专利权人： 周博言
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： H02B1/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了电气工程用具有线缆保护结构的电气柜，包括电气柜体和线束保护结构，所述电气柜体的底端固定有安置稳定结构，且安置稳定结构的下端连接有接地线束，并且安置稳定结构下端的四角均设置有万向轮，所述环流散热结构的一侧安装有维护照明灯，所述线束保护结构安装于电器装配板的后端面。本实用新型通过设置的安置稳定结构能够起到稳定整个电气柜的效果，当电气柜安置在合适的地方时，通过向液体装配腔中装配大量的液体，能够增加整个装置的重量，避免电气柜出现碰撞易倾倒的问题；线束保护结构的设置能够起到线缆固定保护的效果，线缆穿插过线束穿插孔能够方便与电器进行连接，如此能提高线缆连接装配的便捷性。
电气工程用具线缆保护结构电气

[外观设计]电气工程接头-CN202030517667.5有效
发明人： 周博言 -专利权人： 周博言
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： 13-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：电气工程接头。2.本外观设计产品的用途：电气线缆接头。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
电气工程接头

[外观设计]升降操作台-CN202030517654.8有效
发明人： 周博言 -专利权人： 周博言
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： 12-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：升降操作台。2.本外观设计产品的用途：物品升降。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
升降操作台

[发明专利]活体识别/阈值调节方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010562560.1在审
发明人： 周博言;宋仁杰;赵博睿;魏秀参 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种活体识别/阈值调节方法、装置、电子设备及存储介质。该活体阈值调节方法，包括以下步骤：当监测到活体检测操作时，获取所述活体检测操作得到的活体置信度；获取当前的活体阈值；将所述活体阈值与所述活体置信度进行比较，得到比较结果；根据比较结果对所述活体阈值进行调整。本申请实施例通过基于活体检测操作的结果对活体阈值进行动态调节，从而可以降低误判的概率，且可以在一定程度上提高活体检测效率。
活体识别阈值调节方法装置电子设备存储介质

[发明专利]模型训练方法、图像类别检测方法、装置和电子设备-CN202010501581.2在审
发明人： 周博言;魏秀参;崔权 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了模型训练方法、图像类别检测方法、装置和电子设备。该方法的实施例包括：获取样本集；基于各类别的图像样本的数量，确定各类别的图像样本的目标采样概率，并使各类别的图像样本的数量与目标采样概率呈反比；分别以随机采样方式和基于目标采样概率的采样方式，采样样本集中的图像样本，并将以不同采样方式采样的图像样本作为包含双分支网络的初始模型中的不同分支网络的输入，基于所采样的图像样本的标注信息对初始模型进行训练，得到图像类别检测模型。该实施方式提高了模型训练过程中的数据利用率，使模型充分学习到各类别的图像样本的特征，从而提升了图像类别检测模型的检测精度。
模型训练方法图像类别检测装置电子设备

[发明专利]目标检测方法和装置-CN201910078317.X在审
发明人：刘武;梅涛;周博言 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2019-01-28 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种目标检测方法和装置，涉及目标检测领域。该方法包括：将待识别图片输入至特征提取网络，获取待识别图片的图片特征；将待识别图片的图片特征输入至区域候选网络，获取候选区域信息；将候选区域信息输入至级联分类回归网络中的第一级分类回归网络，级联分类回归网络包括级联的多个分类回归网络，每个分类回归网络获取输入的区域信息对应的图片特征，并根据获取的图片特征进行分类和回归处理输出目标区域信息；将级联分类回归网络中的最后一级分类回归网络输出的目标区域信息作为目标检测结果。本公开能够提高目标检测的精确度。
目标检测方法装置

1
共 13 条