专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于程序日志数据的系统异常检测方法-CN202211257729.8在审
  • 吕明琪;吴羽中;朱添田;陈铁明 - 浙江工业大学
  • 2022-10-14 - 2023-01-13 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种基于程序日志数据的系统异常检测方法,包括如下步骤:从大量的日志消息中抽取出日志模板;将日志消息序列转换为日志模板编号序列,并根据系统正常运行过程中采集的日志消息序列训练日志模板编号预测模型,然后,根据预测结果和实时写出的对比实现异常检测;从系统正常运行过程中采集的日志消息集合中抽取所有日志参数及其取值范围。然后,根据日志参数的实时取值与正常取值范围的差异实现异常检测。该发明的优势在于:模型自动阅读海量程序日志并从中发现异常,大大减少了人工运维的工作量;模型以无监督的方式训练,无需提供有标注的异常训练样本,大大降低了模型实施的成本。
  • 一种基于程序日志数据系统异常检测方法
  • [发明专利]一种基于程序日志数据的系统异常检测方法-CN202211386131.9在审
  • 吕明琪;吴羽中;朱添田;陈铁明 - 浙江工业大学
  • 2022-11-07 - 2023-01-06 - G06F21/55
  • 本发明公开了一种基于程序日志数据的系统异常检测方法,包括:从日志消息中抽取日志模板;取系统正常运行过程中的日志消息集合,将日志消息集合转换为日志模板编号序列,利用日志模板编号序列训练编号预测模型;采用编号预测模型对观测到的日志模板编号序列输出下一时刻的日志模板编号,将预测的日志模板编号与实际的下一时刻的日志消息对应的日志模板编号进行对比实现日志模板异常检测;从系统正常运行过程中采集的日志消息中抽取日志参数及其取值范围,并将该取值范围作为正常取值范围;根据实时采集的日志消息中的日志参数的实时取值与正常取值范围的差异进行日志参数异常检测。本发明减少人工运维的工作量,提高异常检测全面性和可靠性。
  • 一种基于程序日志数据系统异常检测方法

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