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[发明专利]热塑性硫化弹性体及其制备方法-CN202310031957.1在审
发明人：吴晋安;简福明;张纭溱;吴政龙;康文浩;林贵斌;翁英城;林士勋 -专利权人：财团法人工业技术研究院;台湾塑胶工业股份有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： C08L23/08 文献下载
摘要：本发明提供一种热塑性硫化弹性体及其制备方法。该热塑性硫化弹性体包括热塑性塑胶、交联橡胶粒子、以及相容剂，其中该交联橡胶粒子分散于热塑性塑胶中，其中该交联橡胶粒子为一组合物的交联产物，该组合物包含乙烯共聚物与交联剂，其中该热塑性塑胶与该乙烯共聚物的重量比为3:17至1:1。
塑性硫化弹性体及其制备方法

[发明专利]多通道颤振试验信号处理的方法和装置-CN202210674150.5在审
发明人：郑华;段世强;周江涛;吴政龙 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G01M7/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种信号处理的方法和装置。该信号处理的方法包括：依据获取到的多通道紊流响应信号计算功率谱密度函数矩阵；依据功率谱密度函数矩阵获取最大奇异值曲线；依据最大奇异值曲线获取单自由度系统的自功率谱密度函数；依据自功率谱密度函数得到单模态系统模态参数。通过本发明，解决相关技术中由于现有技术在颤振试飞试验中紊流响应信号分析问题，达到了提高模态参数参数估计的精度，同时避免由于随机子空间方法带来的计算实时性不足的技术效果。
通道试验信号处理方法装置

[发明专利]叶片振动模态参数的获取方法与装置-CN202210521463.7在审
发明人：郑华;吴政龙;段世强;周江涛 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G01M7/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种叶片振动模态参数的获取方法与装置。该方法包括：获取叶片的欠采样的脉冲响应信号；利用Laplace小波的实部投影，构造压缩感知的字典，其中，实部投影与欠采样的脉冲响应信号之间存在相似关系；根据目标传感器的安装位置确定测量矩阵；根据字典、测量矩阵以及欠采样的脉冲响应信号，确定非欠采样的脉冲响应信号；使用矩阵束方法对非欠采样的脉冲响应信号进行处理，得到叶片的振动模态参数。通过本发明，解决了相关技术中使用傅里叶字典的压缩感知算法重构的叶片振动位移信号，造成处理效果较差的问题，达到了有效提高完整恢复信号的概率，减少所需传感器数量，进而提升模态参数的准确估计的技术效果。
叶片振动参数获取方法装置

[发明专利]基于字典学习和压缩感知理论的叶片振动信号重构方法-CN202111381333.X有效
发明人：郑华;吴政龙;段世强;周江涛 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-11-21 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于字典学习和压缩感知理论的叶片振动信号重构方法，首先设计K个包含多种振动特性的仿真信号，并分别进行等间隔采样，生成训练集；然后利用K‑SVD字典学习算法设计完备字典，使得采样信号在字典上具有稀疏矩阵；最后利用压缩感知理论重构欠采样信号；本发明在高转速和低转速情况下均可实现叶片振动信号的恢复，可同时识别信号中的同步振动和异步振动分量，本发明的字典可以实现更高的稀疏性，从而在只需更少数量的传感器情况下，以更高概率恢复完整的叶片振动信号。
基于字典学习压缩感知理论叶片振动信号方法

[发明专利]积层成形系统-CN201910378088.3有效
发明人：黄俊钦;李德文;吴政龙;康文浩;翁英城 -专利权人：高雄科技大学;台湾塑胶工业股份有限公司
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： B29C64/209 文献下载
摘要：一种积层成形系统，包含用于将多个片状、粉状或粒状的塑料基材加热熔融成熔胶物质并输出的熔胶输送单元、喷嘴单元，及载台单元。所述喷嘴单元包括界定出热浇道的模头，所述热浇道具有供所述熔胶物质通过的入口，及供所述熔胶物质输出的出口。所述载台单元包括可受控制而相对于所述模头移动的滑台。所述熔胶输送单元可直接加入不须预先加工的塑料基材，并可将所述塑料基材熔融成熔胶物质后，经所述热浇道挤出至所述滑台上后冷却固化成形，由于不需预先加工，且可使用各种不同的片状、粉状或粒状塑料基材而不受限制，自由度大。
成形系统

[发明专利]高抗沾粘性抗菌薄膜组成物、含其的高抗沾粘性抗菌薄膜材料及其制造方法-CN202111476073.4在审
发明人： 吴政龙;康文浩;林贵斌;杨志仁 -专利权人：台湾塑胶工业股份有限公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： C08L23/08 文献下载
摘要：本发明提供一种高抗沾粘性抗菌薄膜组成物、含其的高抗沾粘性抗菌薄膜材料及其制造方法。高抗沾粘性抗菌薄膜组成物包含聚乙烯共聚物、煅烧贝壳粉体及添加剂但不含抗粘剂，借此有效提升高抗沾粘性抗菌薄膜材料的抗沾粘性、抗菌性及耐穿刺性，而可应用于各种包装材料中。
高抗沾粘性抗菌薄膜组成材料及其制造方法

[发明专利]抗生物分子沾粘的聚乙烯胶粒及其制造方法-CN202111220471.X在审
发明人： 吴政龙;康文浩;林贵斌;翁英城;林正雄;陈彦文;钟政峯;张雍;许宸华 -专利权人：台湾塑胶工业股份有限公司;普瑞博生技股份有限公司
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： C08L23/06 文献下载
摘要：本揭露提出一种抗沾粘的聚乙烯胶粒，包含聚乙烯原料以及双离子高分子。双离子高分子分散于聚乙烯原料中。本揭露另提出一种制造抗沾粘的聚乙烯胶粒的方法，包含提供聚乙烯原料，接着提供双离子高分子，再混合聚乙烯原料以及双离子高分子来获得混合物。接着，将混合物加热至温度为70℃至200℃之间，并使混合物成为熔融态。对混合物执行混炼加工步骤。以及，以10℃‑室温的冷却水对混合物进行冷却步骤，获得聚乙烯胶粒。如此，聚乙烯胶粒具备了抗生物分子沾粘以及抗菌的效果。
抗生分子聚乙烯胶粒及其制造方法

[发明专利]一种颤振紊流响应信号到脉冲响应信号的生成方法-CN202110558839.7在审
发明人：段世强;郑华;吴政龙;周江涛 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种颤振紊流响应信号到脉冲响应信号的生成方法，首先构建基于颤振试验的脉冲响应生成系统，该系统为深度学习模型，包括encoder、middle和decoder三部分，其中encoder和decoder以一维卷积、ReLU激活函数和BatchNormal为基本结构组成，middle由LSTM网络结构组成，用于脉冲响应信号的频域特征提取；然后将新紊流响应信号和对应的脉冲响应信号作为脉冲响应生成系统的训练数据，采用Pytorch深度学习框架，得到最终的脉冲响应生成系统；最后将最终的脉冲响应生成系统部署在实际工程中。本发明在保证算法实时性的前提下可以获得较好的模态参数估计结果。
一种紊流响应信号脉冲响应生成方法

[发明专利]基于分布式强化学习的优化控制系统和控制方法-CN202110415116.1在审
发明人：郑华;周江涛;尚亚飞;吴政龙 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-04-17 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及基于分布式强化学习的优化控制系统及控制方法，该方法利用分布式强化学习算法对非线性、多变量复杂控制系统直接进行优化控制，控制目标获得最佳性能。分布式强化学习利用强化学习的迭代算法、累计奖励函数和分布式的构造都提高了算法的寻优控制效果。
基于分布式强化学习优化控制系统控制方法

[发明专利]一种基于谱估计的自由间隙实时监测方法-CN202110034388.7在审
发明人：郑华;段世强;吴政龙;樊杰 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G01B21/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于谱估计的自由间隙实时监测方法，利用自由间隙的频率响应对间隙宽度进行实时监测，利用最小二乘法拟合自由间隙宽度与峰值频率之间的函数关系。本方法可以极大缩小人力时间成本，测量精度显著提高，测量方式也更加自动化，同时避免了测量工具与自由间隙摩擦造成的部件磨损。最为重要的是，本方案使得飞行器在航行过程中对自由间隙的实时监测成为可能，为飞行器的安全飞行提供了技术支持。
一种基于估计自由间隙实时监测方法

[发明专利]一种建筑工程用脚手架基座-CN202011533135.6在审
发明人：张晓天;赵杨;吴政龙;周宇;宁静;王月 -专利权人：上海应用技术大学
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： E04G5/02 文献下载
摘要：本发明属于建筑安全工程技术领域，公开了一种建筑工程用脚手架基座，包括若干支撑管和安装管，所述的支撑管沿所述的安装管的周向间隔倾斜地设置，所述的安装管的下端面与远离所述的安装管的所述的支撑管的端面在同一平面。本发明通过支撑管对安装管提供非常大的承载能力，继而使脚手架的底部更加稳定牢固，从而提高了工作人员于脚手架上作业时的安全性。
一种建筑工程脚手架基座

[发明专利]一种基于经验模态分解的颤振信号智能识别方法-CN202011587834.9在审
发明人：郑华;吴政龙;段世强;周江涛 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于经验模态分解的颤振信号智能识别方法，用EMD算法取得了信号的振动模态，并将其转化为二维数据作为CNN网络的输入。也可对颤振信号进行短时傅里叶变换得到时频图，时频图中包含了信号的时频特性。将时频图直接作为CNN网络的输入，也可取得不错的效果。本发明利用EMD算法取得颤振信号的本征模函数，将其转换为二维数据输入卷积神经网络进行训练，以实现颤振现象的智能识别。对颤振实测的多维信号进行初步分类、数据准备、和数据清洗，以生成网络研究所需要的训练集、测试集。面向颤振分析的卷积神经网络的结构设计，网络框架的搭建，对惩罚因子、隐藏层神经元、反向传播算法的停止点、最优的网络深度等超参数进行调整。
一种基于经验分解信号智能识别方法

[实用新型]一种防坠落用安全带-CN202021396083.8有效
发明人：苟爱萍;吴政龙;王旭阳;王江波 -专利权人：上海应用技术大学
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： A62B35/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种防坠落用安全带，包括肩带、背带、前胸带、腰带、腿带、腰环、背吊环、锁扣以及连接带；背带呈倒V型，背吊环固接于背带的角点处，背带远离背吊环的两端均向下伸出并分别与腰带和腿带缝接；肩带为一闭环，其两端分别与背吊环和前胸带相连接，形成双肩带；腰带上还固接有防护带，其远离腰带的一端固接有安全钩，安全钩包括呈C型的挂钩和卡钩组件。本实用新型具有降低安全带脱钩的可能性的效果。
一种坠落安全带

[发明专利]一种防坠落用安全带-CN202010683538.2在审
发明人：苟爱萍;吴政龙;王旭阳;王江波 -专利权人：上海应用技术大学
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： A62B35/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种防坠落用安全带，包括肩带、背带、前胸带、腰带、腿带、腰环、背吊环、锁扣以及连接带；背带呈倒V型，背吊环固接于背带的角点处，背带远离背吊环的两端均向下伸出并分别与腰带和腿带缝接；肩带为一闭环，其两端分别与背吊环和前胸带相连接，形成双肩带；腰带上还固接有防护带，其远离腰带的一端固接有安全钩，安全钩包括呈C型的挂钩和卡钩组件。本发明具有降低安全带脱钩的可能性的效果。
一种坠落安全带

[实用新型]一种牵引管高效施工系统-CN201921568967.4有效
发明人：唐国强;陈伟;匡伟;吴政龙;金云云 -专利权人：浙江大东吴集团建设有限公司
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： E21B7/04 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种牵引管高效施工系统，包括沿一定轨迹钻进的钻杆，所述钻杆内设置有传感器，沿所述轨迹设有读取所述传感器数据的探测仪，所述钻杆包括钻头、外壳以及所述外壳内侧的芯轴，所述传感器设置在所述芯轴端部，所述传感器外侧设有密封仓，所述密封仓外侧设有散热片。该装置能够提高传感器的散热效率，保证施工连续性。
一种牵引高效施工系统

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