“吕贝哲”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果8个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于策略隐藏和属性更新的电子医疗数据共享方法-CN202310717731.7在审
发明人：童世华;李济兵;付蔚;李明;孙荣崇;彭钦;吕贝哲;袁鸿远;周详;吴新宇 -专利权人：重庆电子工程职业学院
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于策略隐藏和属性更新的电子医疗数据共享方法，包括：属性授权机构根据数据所有者上传的属性集合生成访问控制策略，根据预设的安全参数生成系统主密钥和公钥；数据所有者利用AES算法对医疗数据明文进行加密，将医疗数据密文存储到IPFS；利用基于混淆布隆过滤器的CP‑ABE算法对AES算法的密钥进行加密得到最终密钥密文生成存储事务发送到联盟区块链进行存储；属性授权机构根据数据查询者的属性集合生成数据查询者的属性私钥和访问控制策略，数据查询者利用医疗数据密文的存储地址在IPFS系统中获取医疗数据密文；并利用数据查询者的属性私钥和最终密钥密文对医疗数据密文进行解密得到数据所有者的医疗数据明文。
一种基于策略隐藏属性更新电子医疗数据共享方法

[发明专利]一种基于动态图卷积和时序卷积网络的交通流预测方法-CN202211004685.8有效
发明人：付蔚;吴志强;童世华;李正;刘庆;李明;吕贝哲;张锐 -专利权人：重庆邮电大学;北京钢铁侠科技有限公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明属于智能交通技术领域，具体涉及一种基于动态图卷积和时序卷积网络的交通流预测方法，该方法包括：获取路口节点中待预测的交通流数据，并对待预测的交通流数据进行预处理；将预处理后的交通流数据输入到训练好的交通流预测模型中，得到该路口节点交通流预测结果；根据交通流预测结果对该路口进行交通管制；本方法能更加完整提取交通流数据的时空特征，提高交通流预测的准确性，同时采用时序图卷积，解决了模型梯度不稳定、动态变化响应慢等问题，这对缓解城市交通拥堵，提高行使效率具有重要意义。
一种基于动态图卷时序卷积网络通流预测方法

[发明专利]一种基于深度强化学习的异构网络节能路由方法-CN202210767617.0有效
发明人：付蔚;胡灿炜;刘庆;李明;彭钦;吕贝哲;洪承镐 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04W40/02 文献下载
摘要：本发明属于无线传感器网络技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的异构网络节能路由方法，传感器节点根据自身传感器的预定义计划感知环境，收集观测数据并存入对应的缓存队列；并在等待时间内，接收邻居节点传送的聚合数据并存入对应的缓存队列；传感器节点将同一缓存队列中的数据聚合，得到多种类型的聚合数据；根据Q学习自适应算法选择每种类型的聚合数据的下一跳传感器节点并转发；传感器节点根据下一跳传感器节点的响应更新对应传感器的Q表，本发明基于机器学习的自适应路由实现对网络动态变化的实时捕获，用较小的开销实现对整个网络的动态掌控，具有较好的节能性能，有效的延长了网络生命周期。
一种基于深度强化学习网络节能路由方法

[发明专利]一种基于多视图立体匹配的实时三维重建方法-CN202310162465.6在审
发明人：付蔚;吕贝哲;童世华;李济兵;孙荣崇;吴新宇;周祥 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多视图立体匹配的实时三维重建方法，属于三维重建领域。该方法首先基于实时拍摄的单目RGB图像，通过采用半直接法的视觉里程计进行关键帧的选取以及相应相机位姿的估计，形成数据流输入到改进后的基于深度学习的多视图立体匹配网络；多视图立体匹配网络首先利用金字塔结构的深度特征网络提取关键帧的深度特征，将深度特征在不同的深度假设上作单应性变换得到代价空间，之后将代价空间正则化得到概率空间，计算期望后得到深度图；最后，将每一帧的深度图进行TSDF融合后得到三维模型。该方法能够针对某一场景快速的构建其三维模型，且仅使用单目RGB图像。
一种基于视图立体匹配实时三维重建方法

[发明专利]一种基于鲸鱼算法的无线传感器网络覆盖方法-CN202211391201.X在审
发明人：付蔚;彭钦;童世华;李济兵;袁鸿远;孙荣崇;吕贝哲 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明属于无线传感器网络领域，具体涉及一种基于鲸鱼算法的无线传感器网络覆盖方法，包括：将待覆盖区域划分为L×W个监测点；将无线传感器网络中的无线传感器节点作为鲸鱼算法的初始种群；根据无线传感器的通信半径、感知半径和可靠性半径利用鲸鱼算法计算无线传感器节点在待覆盖区域的最优位置，将无线传感器节点设置在最优位置对应的监测点对待覆盖区域进行覆盖，通过本发明的方法能够将无线传感器节点准确的放置在待覆盖区域的最佳位置，提高无线传感器器网络对待覆盖区域的覆盖效率。
一种基于鲸鱼算法无线传感器网络覆盖方法

[发明专利]一种基于PWSL-KF模型的道路交通拥堵检测方法及系统-CN202211452502.9在审
发明人：付蔚;孙荣崇;童世华;李济兵;李明;袁鸿远;吕贝哲;彭钦;洪承镐 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及道路交通检测领域，具体涉及一种基于PWSL‑KF模型的道路交通拥堵检测方法及系统，包括获取目标路段的真实交通密度和交通速度；将真实交通密度输入到PWSL‑KF观测器模型进行处理，计算出预测交通密度；计算预测交通密度和真实交通密度之间的残差；将得到的残差输入到基于KNN‑Shewhart策略的检测器中，根据训练数据中每个观测值的残差计算K近邻距离和参数阈值；最后比较K近邻距离和参数阈值得出道路拥堵情况；本发明对预测交通量的准确程度较高，对硬件和工程量要求较低，方便实现。
一种基于 pwsl kf 模型道路交通拥堵检测方法系统

[发明专利]一种基于改进GWO优化BPNN的数据融合方法、装置和存储介质-CN202211359711.9在审
发明人：付蔚;李明;童世华;袁鸿远;李济兵;彭钦;孙荣崇;吕贝哲;洪承镐 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明属于无线传感网络的数据传输技术领域，具体涉及一种基于改进GWO优化BPNN的数据融合方法、装置和存储介质，该方法包括：采集高铁传感器数据，并对数据进行归一化预处理；采用改进的灰狼算法调整BP神经网络权值与阈值，得到最优的BP神经网络；将处理后的高铁传感器数据输入最优的BP神经网络进行数据融合。本发明采用新的动态权重更新策略，避免灰狼探索陷入局部最优，同时采用了RNA交叉操作，增强了搜索的灵活性；并通过改进的灰狼算法改进BP神经网络的权值和阈值，提高了数据的融合效率，减少了数据传输的误差，增强了数据的融合能力，在保证信息的准确性的前提下，减少了数据的传输量，降低了高铁无线传感网络的能耗。
一种基于改进 gwo 优化 bpnn 数据融合方法装置存储介质

[发明专利]一种基于发电机组时空序列数据的清洗方法-CN202210829481.1在审
发明人：付蔚;李正;童世华;冯建强;刘庆;吴志强;张棚;胡灿炜;吕贝哲 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明涉及数据清洗技术，特别涉及一种基于发电机组时空序列数据的清洗方法，包括获取原始数据，对原始数据进行清洗的过程中，删除原始数据中冗余数据、冲突数据以及异常数据，构建时空序列模型对原始数据中删除的数据进行填补，完成数据清洗；其中，构建时空序列模型包括以下步骤：通过分析单个站点的原始数据，构建时间序列预测模型；通过分析多个站点的原始数据，构建空间序列预测模型；通过将时间序列预测模型和空间序列预测模型得到预测值通过加权平均的方法构建缺失数据的预测值，完成对缺失数据的清洗；本发明提高了冗余数据、冲突数据、异常数据以及缺失数据这四类脏数据查询和清理的准确度、灵敏度和精密度。
一种基于发电机组时空序列数据清洗方法

1
共 8 条