专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种融合结构信息的图自编码器聚类方法-CN202210046594.4在审
  • 张林;陈祥志;刘辉;陈淑涛;向海平;潘永 - 中国矿业大学
  • 2022-01-13 - 2023-07-25 - G06V10/762
  • 本发明名为融合结构信息的图自编码器聚类方法,属无监督学习及深度学习研究领域。本发明目标是构建自编码器提取数据特征,利用K近邻将数据表示为图结构,构建图自编码器提取结构特征,设计特征融合网络实现两种特征的互补融合与传递,保留更多的潜在特征信息。同时,建立自监督机制统一引导自编码器、图自编码器和特征融合网络的协同训练,迭代优化,实现聚类分析。通过六组公共数据集上的实验对比结果验证本发明在高维特征数据集上的聚类分析有效性,本发明有望为充分利用数据潜在特征信息进行聚类分析提供新思路。
  • 一种融合结构信息编码器方法

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