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[发明专利]一种抵抗先验隐私攻击的车载任务调度方法-CN202310679259.2在审
发明人： 叶阿勇;邓慧娜 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04W12/00 文献下载
摘要：本发明公开一种抵抗先验隐私攻击的车载任务调度方法，将当前车辆的行驶时间划分为等长时隙并定义时隙t的车辆卸载策略；在每个时隙t中计算车联网移动边缘计算中的先验信息导致的位置隐私损失，位置隐私损失由接入先验信息带来的位置隐私损失与卸载策略先验信息带来的隐私损失组成；在每个时隙t中计算系统成本，包括时延成本与能耗成本；建立系统目标函数；将目标函数转换为基于李雅普诺夫优化的实时隐私成本列稳定性控制；利用马尔可夫近似算法求解计算出当前时隙t的最优决策。本发明不但可以有效保护车辆位置隐私，而且还满足了长期车辆系统成本最小化的需求。
一种抵抗先验隐私攻击车载任务调度方法

[发明专利]一种位置隐私感知的车边缘系统任务调度方法-CN202310684344.8在审
发明人： 叶阿勇;邓慧娜 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开一种位置隐私感知的车边缘系统任务调度方法，将车辆的行驶时间划分为等长时隙，每个时隙只能选择一种策略进行调度；在时隙t计算车联网边缘计算中的位置隐私损失；计算时隙t的调度成本，包括能耗成本与迁移成本；建立系统目标函数；蝙蝠算法求解问题得到时隙t的最优调度决策。本发明不但可以有效保护车辆位置隐私，还降低了任务调度成本。
一种位置隐私感知边缘系统任务调度方法

[发明专利]一种面向异构用户的迁移学习方法-CN202011195428.8有效
发明人： 叶阿勇;张娇美 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开一种面向异构用户的迁移学习方法，服务器和其他参与者不会获得原始数据，一定程度上降低隐私泄露的风险。其次，通过域定界和二次降维筛选，样本数据与分类目标相关性更高，能够适应用户异构性，分类效果更好，能够极大程度上满足分类准确率高的需求。另一方面，Softmax和CNN的循环双分类算法，有监督的学习指导无监督的学习，提高标签不足数据分类精确度。本发明将本地端多渠道获取的数据，进行源域和目标域的选择和定界，以保证迁移学习有足够的数据量。在此基础上，满足多目标输出的需求并且提高分类准确率。
一种面向用户迁移学习方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的公平增强分类方法-CN202211430163.4在审
发明人： 叶阿勇;陈秋玲 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2022-11-12 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于生成对抗网络的公平增强分类方法，包括以下步骤：步骤1:对原始数据集进行预处理，得到预处理后的数据集；步骤2:构建隐含因子数据集：步骤3:建立增强公平分类的生成对抗网络：步骤4:合成公平数据以及输出公平分类器。应用本技术方案不仅能够在保证良好数据效用的同时，生成公平的数据，而且能够在保证良好分类效用的同时，实现分类的公平性。
一种基于生成对抗网络公平增强分类方法

[发明专利]一种基于区块链的安全可信的联邦学习机制-CN202110726178.4有效
发明人： 叶阿勇;张娇美 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于区块链的安全可信的联邦学习机制，参与者通过将共享密钥进行代理重加密，联邦任务的参与者只有验证身份并将身份信息写入访问策略才能获得代理重加密密文,利用区块链的去中心化的特点，通过交易方式实现联邦学习中参与者上传和下载参数，使各参与者有维护联邦学习全局模型的义务，增加参与者间信任关系,采用以上技术方案保护用户数据安全，并且保证学习机制公平性。
一种基于区块安全可信联邦学习机制

[发明专利]一种多样性增强的无数据知识蒸馏方法-CN202211734108.4在审
发明人： 叶阿勇;刘燕妮 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06N3/096 文献下载
摘要：本发明提供了一种多样性增强的无数据知识蒸馏方法，包括以下步骤：步骤1:初始化大型教师模型，使用原始数据集训练教师模型；步骤2:构建深度卷积条件生成网络，与噪声向量一起输入到条件生成网络；步骤3:基于度量学习构建一个多样性正则化项，同时根据教师模型反馈知识、内部知识和多样性正则化项的损失函数联合训练条件生成网络训练，直至条件生成网络收敛，使用训练好的条件生成网络合成数据集；步骤4:利用在步骤3中获得的合成数据集通过知识蒸馏训练学生模型，直至学生模型被训练至收敛。应用本技术方案不仅能够在缺乏原始数据的情况下，生成逼近于原始数据的合成数据，而且还能保证合成数据的多样性，从而提高学生模型训练的有效性。
一种多样性增强数据知识蒸馏方法

[发明专利]一种抵抗分布相关性攻击的位置服务隐私保护方法-CN202010070535.1有效
发明人： 叶阿勇;孟玲玉 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04W12/122 文献下载
摘要：本发明公开一种抵抗分布相关性攻击的位置服务隐私保护方法，预先设置隐私预算ε和相关性阈值c，查询时根据真实位置p、ε和c利用拉普拉斯机制产生一个噪声位置p'；当有历史噪声位置落入以p为中心半径为p至p'欧式距离的圆内时，采用零成本预测法从圆内噪声位置集Pin*中选出一预测点向位置服务器请求服务；否则，计算p点与P集合点所有点的位置相关性，在位置相关性最大值小于预设相关性阈值c时以噪声位置p'向位置服务器请求服务；当最大值不小于预设相关性阈值c时采用零成本预测法从P*中选出一预测点向位置服务器请求服务。本发明有效降低连续查询的风险累积，确保用户的每个查询位置的累积分布相关性隐私累积存在上限。
一种抵抗分布相关性攻击位置服务隐私保护方法

[发明专利]一种保护隐私的智能合约模型及其实现方法-CN202110667086.3有效
发明人： 叶阿勇;刁一晴 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明公开一种保护隐私的智能合约模型及其实现方法，利用安全多方计算输入隐私性、计算正确性等优点，在区块链原有层次模型的基础上，加入安全多方计算层，将智能合约输入分为多份由多方运算，使每个节点只掌握部分输入，无法得到全局数据也无法得知其他参与者的任何输入输出信息，保障智能合约的输入隐私。同时利用非对称密码算法，对智能合约输出进行加密签名，实现对智能合约输出的隐私保护。本发明的技术方案根据签名可实现交易的可追溯。
一种保护隐私智能合约模型及其实现方法

[发明专利]一种基于博弈分析的车联网假名更换方法-CN201910699612.7有效
发明人： 叶阿勇;赵子文 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04W12/03 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于博弈分析的车联网假名更换方法。在混合区机制的基础上，该方法引入博弈分析方法来解决隐私个性化保护的问题，即在给定轨迹熵和攻击者能力的情况下，通过求解攻防博弈中的纳什均衡来选择最优的假名替换策略。本发明方法不仅保证了车辆移动轨迹的高匿名性，而且能够减少车辆的假名更替次数，提高服务质量。
一种基于博弈分析联网假名更换方法

[发明专利]一种基于区块链的协作频谱感知位置隐私保护方法-CN202110307605.5有效
发明人：许力;赖慧彬;周赵斌;叶阿勇;林丽美 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于区块链的协作频谱感知位置隐私保护方法，利用区块链的匿名性，使次用户匿名上传感知报告到区块链上，切断了感知报告和次用户的关联性，防止融合中心在解密时将感知报告和次用户关联起来，保护了感知报告在融合过程的安全性；利用椭圆曲线密码学技术使次用户对感知报告进行加密和签名，避免感知报告在传输过程中被窃取和篡改，保证了感知报告在传输过程的机密性和完整性；该方法利用时间戳，避免感知报告在传输过程中被重放，保证了感知报告在传输过程的时效性。本发明利用智能合约的自动验证特性，让智能合约代替融合中心自动验证感知报告的数字签名，从而减小了融合中心的计算开销。
一种基于区块协作频谱感知位置隐私保护方法

[发明专利]不依赖于第三方服务器的社交网络位置共享方法-CN201910328460.X有效
发明人： 叶阿勇 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2016-08-04 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种不依赖于第三方服务器的社交网络位置共享方法，用户在位置发生变化时，会产生多个假位置，然后连同自身真实位置通过社交网络服务器一起发送给位置服务器；在查询附近朋友位置时，社交网络服务器根据用户的请求消息，将用户的朋友列表插入发送给位置服务器，位置服务器可以查找出用户附近朋友的位置，并发送给社交网络服务器；社交网络服务器对位置信息进行筛选后，将最终结果转发给用户。本发明提出的位置共享方法，不依赖于第三方服务器，能有效解决传统位置共享方法中存在的位置隐私暴露问题，在社交网络应用场景中具有很大的实用价值。
依赖于第三服务器社交网络位置共享方法

[发明专利]一种基于γ-相似地图的位置服务隐私保护方法-CN201910549891.9有效
发明人： 叶阿勇;孟玲玉 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于γ‑相似地图的位置服务隐私保护方法，基于γ‑相似地图，解决了连续查询LBS服务中隐私和可用性的平衡问题。服务端除了提供基于位置的服务外，也基于兴趣点查询数据库生成γ‑相似地图。利用不同地理位置兴趣点查询结果的相似性，将隐私和可用性的平衡问题作为一个区域划分问题，其中服务准确性可以由用户观察到。本发明为用户的位置确定一个合适的遮盖区域，以满足用户设置的隐私和可用性需求。在用户端，用户下载γ‑相似地图并设置查询位置的服务准确性和隐私度。然后服务端基于用户设置的隐私配置文件检索到合适的γ‑相似区域，并利用扰动引擎隐藏用户的实际位置（通过隐藏区域或抑制实现）。
一种基于相似地图位置服务隐私保护方法

[发明专利]一种高性能的隐私保护的智能合约的实现方法-CN202111564982.3在审
发明人： 叶阿勇 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明涉及智能合约隐私保护技术领域，特别涉及一种高性能的隐私保护的智能合约的实现方法，将可信执行环境和图式账本引入智能合约中。合约制定者与可信执行环境进行密钥协商并直接通信，以保护智能合约代码的隐私；利用可信执行环境的高性能和隐私保护特性保证智能合约的运行正确性和输入输出隐私性，智能合约的运行以及状态数据被机密的保存在可信执行环境中，外界恶意用户，即使是配置有可信执行环境的主机也无法获取到任何关于智能合约的有效数据；区块链账本利用基于有向无环图的图式账本，每笔交易单独写入区块，无需等待，且多笔交易可以进行并行验证，提高智能合约效率和吞吐量。
一种性能隐私保护智能合约实现方法

[发明专利]基于权重社会网络的个性化差分隐私保护方法-CN202111014006.0在审
发明人：许力;许佳钰;章红艳;周赵斌;叶阿勇 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于权重社会网络的个性化差分隐私保护方法，包括以下步骤：步骤S1：获取原始的权重社会网络，并将其划分成若干个簇；步骤S2:对边权重进行分级处理，并通过预设函数f(x)来为每个簇确定ε值，为每个簇个性化地确定差分隐私噪声；步骤S3:构建单源最短路径约束模型来反映图属性，并通过单源最短路径约束模型来对添加的噪声进行约束，求解出噪声；步骤S4:基于求解得到的噪声，对每个簇中的带权边添加服从Laplace分布的噪声，得到扰动后的权重社会网络。本发明在实现用户隐私信息强保护的同时能使发布的权重社会网络仍具有可接受的数据效用。
基于权重社会网络个性化隐私保护方法

[发明专利]一种查询轨迹隐私保护方法-CN201811267522.2有效
发明人： 叶阿勇;孟玲玉 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开一种查询轨迹隐私保护方法，用于解决连续位置服务查询的隐私问题。首先，在服务相似性原理的基础上设计随机位置和抑制两种查询策略，解决位置服务的质量与隐私保护间的矛盾问题。即引入服务相似性对地图进行分区，当用户在一个区域内首次请求服务时，则在同一区域内随机选取一个位置替代自身的真实位置向位置服务器请求服务，然后抑制同区域内的所有后续查询，直接利用首次查询的结果作为当前的查询结果。其次，引入差分隐私保护方法控制跨区查询的时间间隔，确保跨区查询的位置隐私安全，解决短时间跨区查询引起的位置相关性问题。
一种查询轨迹隐私保护方法

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