专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]库存自动化管理系统及其方法-CN202210005470.1在审
  • 黄献竤;王恩慈;叶吉原;皇甫承佑 - 财团法人工业技术研究院
  • 2022-01-05 - 2023-06-02 - G06Q10/087
  • 本发明提供了一种库存自动化管理方法,包括:以预训练模块接收多分店的历史销售状态,对各分店及各品类商品的模型进行预训练。以多分店多商品训练模块取得分店状态及各品类商品状态并且利用预训练好的品类商品模型与分店模型进行水平与垂直关联性训练。以状态分析模块判断多分店之间的水平关联性、多品类商品之间的水平关联性及分店及品类商品之间的垂直关联性,以将相关性高的多分店及多品类商品进行联结,以修正各分店及各品类商品的预期销售量。以库存决策模块进行各分店的多品类商品的订货,以决定各分店的多品类商品的进货量。
  • 库存自动化管理系统及其方法
  • [发明专利]库存自动化管理方法及其系统-CN202110521503.3在审
  • 黄献竤;王恩慈;叶吉原;巫旻谚 - 财团法人工业技术研究院
  • 2021-05-13 - 2022-10-21 - G06Q10/08
  • 本发明公开了一种库存自动化管理方法,包括下列步骤。接收历史销售状态,并根据历史销售状态对物品的未来销售量进行预测,以得到物品在下一个销售周期的预期销售状态的模拟结果。根据全品类物品的历史销售状态及各物品在下一个销售周期的预期销售状态的模拟结果,训练预训练模型的初始权重。以预训练模型的初始权重作为库存决策模块的权重进行训练,并自动产生符合物品在下一个销售周期的预期销售状态的进货量。根据物品的当期销售量、库存量以及上一个销售周期的进货量计算反馈误差,并将反馈误差及物品的销售状态输入至库存决策模块中进行物品的订货。
  • 库存自动化管理方法及其系统

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