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专利名称

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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于点云概率分布学习的生成模型及其方法-CN202211280045.X在审
发明人：沈洋;许振楠;张海博;卢诚波;包艳霞;许浩 -专利权人：丽水学院
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于点云概率分布学习的生成方法，包括：在生成器中加入一个改进的映射网络用以学习点云的概率分布；结合风格迁移改变点云的概率分布，达到改变生成点云位置的概率分布的效果；基于局部邻域Transformer层，构造完整的用于三维点云生成的分类器及判别器。本发明通过风格迁移改变点云位置的概率分布，使生成的点云更加均匀，并且更具规则性提高了模型训练的效率；在分类器及判别器中使用一种新的用于点云学习的局部邻域点云Transformer，本发明通过最远点采样和K最邻近分类算法取得邻域后，计算局部自注意力，并在此基础上设计金字塔式的网络结构更好的捕获点云中的上下文信息。
基于概率分布学习生成模型及其方法

[发明专利]基于差异指标的概念漂移数据流集成分类方法及系统-CN202211048073.9在审
发明人： 卢诚波;梅颖;柳京秀;蔡锡飞;谷伟波 -专利权人：丽水学院
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于差异指标的概念漂移数据流集成分类方法，该方法首先比较样本数据均值来判断当前数据分布是否发生变化；其次利用不一致度量、Kohavi‑Wolpert方差作为差异性度量因素来计算集成的差异性，并结合时间因子、基分类器的分类准确率以加权的方式融合成“基分类器的综合评价指标”；最后根据概念漂移的检测结果，对基分类器采取不同的调整策略。上述方法对比现有技术中的其他算法更具稳定性和适应性。本申请还提供了一种与上述方法对应的基于差异指标的概念漂移数据流集成分类系统，同样具有以上优点。
基于差异指标概念漂移数据流集成分类方法系统

[发明专利]基于亲疏度矩阵的点云特征提取方法-CN202110955041.6在审
发明人：沈洋;张蕊华;汪亚明;卢诚波;包艳霞;许嘉麟 -专利权人：丽水学院
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于亲疏度矩阵的点云特征提取方法，包括：使用分层卷积来学习点云的分层表示，在输入时，将点坐标映射到曲率空间上去，经过第一层的卷积之后得到空间曲率特征作为后续的输入；利用输入的点集合构建基于欧式内积的亲疏度矩阵，并计算得出一个变换矩阵；通过变换矩阵对每一层的输入进行变换使无序输入转变为有序输入。本发明将在输入时将点坐标映射到曲率空间上去防止空间旋转带来的影响，并以此作为后续的输入；同时，基于欧式内积构建K邻域内的亲疏度矩阵来反映点与点之间的亲疏关系，并以此矩阵计算得到变换矩阵对输入的数据变换使无序输入转变为有序输入。
基于亲疏矩阵特征提取方法

[发明专利]一种自适应确定隐层节点数的增量半监督超限学习机系统-CN202010857885.2在审
发明人： 卢诚波;梅颖;高源 -专利权人：丽水学院
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习技术领域，具体地说，涉及一种自适应确定隐层节点数的增量半监督超限学习机系统。其包括超限学习平台，超限学习平台包括前馈神经网络单元、半监督学习单元、超限学习单元和增量学习单元；半监督学习单元用于通过未标记样本和标记样本相结合的方式来进行模式识别工作；超限学习单元用于构建半监督学习系统；增量学习单元用于增加隐层节点，并确定隐层节点的数量。本发明中通过设置的增量单元使半监督超限习机能够逐个或者成批增加隐层节点，并自适应确定隐层节点数量，在此过程当中，网络的外权矩阵不需要重新训练，只需逐步更新，当隐层节点数较大时，能大幅减少半监督超限学习机的训练时间。
一种自适应确定节点增量监督超限学习机系统

[实用新型]新型山体滑坡监测警报装置-CN201922202181.7有效
发明人： 卢诚波;梅颖 -专利权人：丽水学院
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G08B21/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种新型山体滑坡监测警报装置，包括一组牵拉机构，牵拉机构包括固定在滑坡体上的第一锚杆，锚杆的侧部设有固定在山体上的第二锚杆，第一锚杆与第二锚杆之间连接有高强度钢丝拉绳，高强度钢丝拉绳上设有弯曲段，弯曲段的两端都设有固定在高强度钢丝拉绳上并硬质金属杆，两硬质金属杆之间设有位移传感器，位移传感器的一端固定在一侧的硬质金属杆上，位移传感器的另一端固定在另一侧的硬质金属杆上。本实用新型能够对危险的滑坡体进行检测预紧并且在滑坡体滑坡到一定位置后，能够对滑坡体进行牵拉，从而能够增加对滑坡体进行牵拉，减慢滑坡体迅速滑坡的危险，增加居民撤离时间，值得推广应用。
新型山体滑坡监测警报装置

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