专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于Transformer的序列分类预测方法和系统-CN202310379608.9在审
  • 詹培林;黄庆杰;黄维爽;郑曼娜;卢立仁;林庆文 - 广东工业大学
  • 2023-04-10 - 2023-08-11 - G06F16/35
  • 本发明提供一种基于Transformer的序列分类预测方法和系统,该方法包括构建整数id词表,将所有初始序列拆分为待训练数据集;建立用于序列分类预测的Transformer神经网络模型并进行特定的初始化,为该模型添加递归位置编码矩阵,将待训练数据集输入初始化后的模型进行分类预测训练,当交叉熵损失最小时,完成训练;最后将待分类的文本序列数据集进行拆分后输入训练后的Transformer神经网络模型进行分类预测,获得序列分类预测结果;本发明通过Summer初始化和Cumsum计算在序列分类任务中,能够在捕捉序列的线性结构信息的同时降低特征捕捉的计算时间,从而提高了模型的收敛能力和预测准确度。
  • 基于transformer序列分类预测方法系统

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