专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于Bi-LSTM-CRF模型的内容相关广告投放方法及系统-CN202110332049.7有效
  • 景东;张大勇;卓兴良 - 哈尔滨工业大学
  • 2021-03-29 - 2022-06-14 - G06Q30/02
  • 一种基于Bi‑LSTM‑CRF模型的内容相关广告投放方法及系统,属于广告投放技术领域,用以解决对于小规模数据集的基于深度学习的命名实体识别模型,由于其不容易自动获取特征,从而导致模型难以取得很好的识别效果,进一步导致广告推荐不能精准投放的问题。本发明的技术要点包括:将训练数据集输入Bi‑LSTM‑CRF模型进行训练,获取最优预测模型;将待预测数据输入最优预测模型,获取预测的商品词;根据所述商品词匹配相关广告,获取匹配度最高的广告信息;将携带广告信息的广告进行投放。本发明在Bi‑LSTM‑CRF算法的基础上结合商品词的特征,通过特征工程方式增强数据,使数据具有更丰富的语义,构建一种适用于文档商品词抽取的系统用于内容相关的广告推荐,提升了广告精准投放效果。
  • 一种基于bilstmcrf模型内容相关广告投放方法系统
  • [发明专利]一种基于Point Set Registration的医学本体对齐方法-CN202110475715.2在审
  • 刘扬;段晨婕;卓兴良;刘晓燕;郭茂祖 - 哈尔滨工业大学
  • 2021-04-29 - 2021-07-20 - G06F16/36
  • 一种基于Point Set Registration的医学本体对齐方法,本发明涉及医学本体对齐方法。本发明的目的是为了解决现有医学知识图谱融合的准确率低,数据匹配精度差,数据处理量大的问题。过程为:一、得到概念的向量表示;二、建立混合高斯模型;三、得到变换关系;四、将向量表示通过变换关系映射到同一向量空间中;五、在该向量空间中,对于一组医学本体中的某一个概念,在该概念对应的嵌入后向量的给定阈值半径内,若存在另一组医学本体中的概念的嵌入后向量,则这两组医学本体对象存在对齐关系;六、判断是否出现新的对齐,若是则利用新的对齐关系生成新的三元组正例,执行一;若否输出结果。本发明用于医学知识图谱领域。
  • 一种基于pointsetregistration医学本体对齐方法

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