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- [发明专利]一种高安全性的云计算方法-CN202311163708.4在审
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李健
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北京蓝耘科技股份有限公司
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2023-09-11
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2023-10-20
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H04N7/15
- 本发明提供了一种高安全性的云计算方法,涉及云计算技术领域。本发明通过构建会议通信通道和多个参与通信通道,实时获取实际会议视频;确定实际会议视频中的重点对象和多个背景对象;确定显示参照区域,进行跟随展示调整;标记隐私对象,识别空间位置,匹配立体对象;进行显示调整监测,调整展示角度,对隐私对象进行安全替换,生成安全会议视频,并通过多个参与通信通道实时传输至多个参与人员。能够构建高安全的会议通信通道和与多个参与通信通道,识别实际会议视频中的重点对象,进行跟随展示调整,并且标记隐私对象,匹配立体对象,进行展示角度随动调整的安全替换,既能够避免隐私泄露,提高云会议的高安全性,又避免对象替换的违和感。
- 一种安全性计算方法
- [发明专利]一种云计算系统中的资源分配方法-CN202311163709.9在审
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李健
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北京蓝耘科技股份有限公司
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2023-09-11
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2023-10-20
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G06F9/50
- 本发明提供了一种云计算系统中的资源分配方法,涉及云计算技术领域。本发明通过接收用户的云计算需求,划分为多个云计算的流程任务流;进行资源需求分析与匹配,将多个流程任务流归类为多个流程任务组;将多个流程任务组归类为多个独立关系的流程任务集团;对多个流程任务集团进行活跃关联排序,生成活跃关联顺序;按照活跃关联顺序,对多个流程任务集团进行次序资源分配与云计算处理。能够划分多个流程任务流,进行资源需求匹配和关系分析,归类得到多个独立关系的流程任务集团,并进行活跃关联排序,对多个流程任务集团进行次序资源分配与云计算处理,提高云计算系统的稳定性,且使得云计算的资源分配更加满足用户的实际需求。
- 一种计算系统中的资源分配方法
- [发明专利]一种集群GPU资源调度方法-CN202311027659.1在审
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李健
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北京蓝耘科技股份有限公司
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2023-08-16
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2023-09-15
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G06T1/20
- 本发明提供了一种集群GPU资源调度方法,涉及GPU资源管理技术领域。所述方法包括根据GPU数量创建数据库,根据所述数据库统计各个GPU的已处理图像及其处理参数;对所述已处理图像进行识别,创建集群特征及其概率;其中,一个数据库对应的集群特征的数量为预设值;接收新的待处理图像,基于所述集群特征及其概率对待处理图像进行分配。本发明通过对GPU的历史数据进行分析,确定各个GPU的集群特征及概率,由集群特征及概率对新接收到的图像进行分配,使得原本相同的GPU按照其处理的图像类型进行分类,当GPU处理的图像相似时,预处理过程可以采用相同的预处理过程,降低了预处理过程的重复执行频数,优化了处理过程,提高了资源利用率。
- 一种集群gpu资源调度方法
- [发明专利]基于CPU与GPU协作的计算方法-CN202311027658.7在审
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李健
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北京蓝耘科技股份有限公司
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2023-08-16
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2023-09-12
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G06T1/20
- 本发明提供了一种基于CPU与GPU协作的计算方法,涉及图形数据处理技术领域。所述方法包括接收目标视频,基于图像轨道创建数据量直方图;根据所述数据量直方图对时间点进行聚类,根据聚类结果对图像帧进行预处理,并基于CPU和GPU的占用率在聚类结果中选取待处理图像;将待处理图像向GPU发送,基于GPU对待处理图像进行图像处理,并记录处理流程,反馈至CPU;在CPU中,基于处理流程对同类图像进行图像处理。本发明通过CPU对图像集进行预处理,预先选取一些非重复的图像,对于这些非重复图像,交于GPU处理,GPU在处理完成后,比对前后图像,记录处理流程,反馈至CPU对其他重复图像进行处理,降低了GPU的工作压力,优化了配合过程。
- 基于cpugpu协作计算方法
- [发明专利]gpu虚拟化实施方法-CN202211674466.0在审
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李健
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北京蓝耘科技股份有限公司
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2022-12-26
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2023-07-04
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G06F9/455
- 本发明涉及gpu虚拟化技术领域,且公开了gpu虚拟化实施方法,包括以下步骤:S1、首先以设备独占的方式创建一个父虚拟机,称为图形虚拟机GVM,以GVM作为其他虚拟机的图形服务器;S2、然后利用Hypervisor继续创建多个子虚拟机,称为桌面虚拟机DVM,S3、DVM通过远程桌面协议,包括RDP和PCOIP传输协议,将图像传输至远程客户端,为客户端提供所需的3D图形呈现。该gpu虚拟化实施方法,可支持3D图形处理任务,且对于虚拟桌面的3D图形处理能力较强,对于一些GPU显存要求较高的任务可以很好地执行,降低系统的虚拟GPU性能与物理GPU性能之间的差距,提供良好的3D图形加速功能支持,可根据需要对图像进行解压缩,增强图像质量,并实时刷新屏幕,进一步为用户提供良好的3D图形图像呈现效果。
- gpu虚拟实施方法
- [发明专利]多维并行调度系统-CN202211674069.3在审
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李健
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北京蓝耘科技股份有限公司
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2022-12-26
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2023-06-09
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H04L67/60
- 本发明涉及多维并行调度系统,包括构件模块,所述构件模块的输出端与处理模块的输入端电性连接,所述处理模块的输出端与第一优化模块的输入端电性连接,所述第一优化模块的输出端与储存模块的输入端电性连接,所述储存模块的输出端与第二优化模块的输入端电性连接,所述第二优化模块的输出端与测试模块的输入端电性连接。该多维并行调度系统,对调度数据类别进行资源槽的类别优化处理,通过引入资源槽与分类调度算法,理顺资源槽交互类别数据集,接着对网络空间多维数据进行调度逻辑的计算,根据网络数据传输特点,引入多维数据分布式云并行调度算法,对网络空间中的并行数据流进行优化,实现多维数据的并行调度。
- 多维并行调度系统
- [发明专利]企业终端智能安全管理技术平台-CN202211673445.7在审
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李健
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北京蓝耘科技股份有限公司
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2022-12-26
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2023-05-16
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G06Q10/0635
- 本发明提供企业终端智能安全管理技术平台,属于企业安全管理技术领域,包括智能终端系统,所述智能终端系统包括系统管理模块、日常工作模块和信息管理模块,所述系统管理模块用于工作人员对企业安全管理技术系统进行管理,工作人员通过系统管理模块来管理统筹平台信息。本装置通过智能分析模块将数据信息传输至用户管理模块和杀毒单元,杀毒单元将传输过来的信息进行杀毒处理,防止病毒等因素影响安全管理平台后续的正常运行,为安全管理平台正常运行奠定了基础,同时用户管理模块可以将会影响企业安全管理平台的正常运行的数据信息传输至杀毒单元进行杀毒,使得系统管理效果较好,提高了系统管理的工作效率。
- 企业终端智能安全管理技术平台
- [发明专利]一种云计算环境中GPU资源调度系统-CN202110233042.X在审
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李健
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北京蓝耘科技股份有限公司
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2021-02-23
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2021-07-09
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G06F9/50
- 本发明公开了一种云计算环境中GPU资源调度系统,包括:任务导入模块,用于将应用程序发出的调用任务导入到微环境中;任务分析模块,用于分析调用任务,并根据调用任务需要调用的GPU资源的多少发出GPU调用请求;资源打分模块,用于以显存利用率、GPU利用率、GPU功耗三项作为变量对可用GPU资源进行打分;资源排序模块,用于根据分数高低对可用GPU资源进行排序;资源重定向模块,用于使微环境根据GPU调用请求在多个计算节点的多个GPU设备间选择出分数高且分数差值最小的相应数量的可用GPU资源分配给应用程序。通过微环境可以在多个计算节点的多个GPU设备间为某个特定的应用程序分配合适的GPU资源,实现了GPU资源的有效利用。
- 一种计算环境gpu资源调度系统
- [发明专利]一种基于CPU与GPU协作的计算方法-CN202110233041.5在审
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李健
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北京蓝耘科技股份有限公司
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2021-02-23
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2021-07-06
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G06F9/50
- 本发明公开了一种基于CPU与GPU协作的计算方法,包括以下步骤:根据CPU模块的空闲内存的大小,筛选出一个空闲内存满足要求的CPU模块;CPU模块对输入的计算任务进行分析,确定出该计算任务所对应的任务分割基准;CPU模块按照任务分割基准中的均匀分割策略将计算任务分割成多个子任务;CPU模块将多个子任务分配到对应数量的GPU模块中进行并行计算;CPU模块接收到每个GPU模块传输来的计算结果,并将所有的计算结果进行合并。通过每个CPU模块对计算任务进行分割并分配到多个GPU模块来并行计算,最后合并结果的方式,使多CPU和多GPU共同完成同一运算任务,该架构可以充分利用GPU众核的并行处理能力,实现大数据量的快速并行计算。
- 一种基于cpugpu协作计算方法
- [发明专利]一种集群GPU资源调度系统-CN202110233043.4在审
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李健
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北京蓝耘科技股份有限公司
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2021-02-23
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2021-07-06
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G06F9/50
- 本发明公开了一种集群GPU资源调度系统,包括GPU主节点以及若干个GPU子节点,GPU主节点包括:任务接收模块,用于接收用户输入的任务;任务划分模块,用于将任务接收模块接收到的任务划分为若干个子任务;资源监视模块,用于实时监视所有GPU子节点的空闲率,将空闲率满足要求的GPU子节点作为可用GPU子节点,并测量可用GPU子节点与GPU主节点之间的路径长度和通信速率,使路径长度以及通信速率满足要求的所有可用GPU子节点形成GPU调度子集合;以及资源调度模块,用于将若干个子任务分配到GPU调度子集合中的若干个可用GPU子节点上,以供可用GPU子节点执行子任务。充分利用了GPU资源的并行计算能力,能够完成大型的复杂任务的快速并行处理。
- 一种集群gpu资源调度系统
- [发明专利]一种云计算系统中的资源分配方法-CN202110323323.4在审
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李健
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北京蓝耘科技股份有限公司
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2021-03-26
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2021-06-11
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G06F9/50
- 本发明公开了一种云计算系统中的资源分配方法,包括以下步骤:获取云计算系统中的各计算节点的节点参数,所述计算节点包括物理计算节点和虚拟计算节点,所述节点参数包括各资源的剩余量;根据用户发出的任务请求获取资源需求参数,所述资源需求参数包括所述任务请求对各资源的需求量;利用神经网络,根据所述资源需求参数以及所述节点参数作出资源分配实时决策。实现了对各任务请求的动态资源分配,从而保证了在各任务请求对各资源的需求量能够被满足的情况下,系统中的资源能够被充分的利用,同时系统在单位时间内通过有限的资源能够执行的各任务请求数量也随之增加,优化系统资源使用效率,进而提高云计算系统的处理性能。
- 一种计算系统中的资源分配方法
- [发明专利]一种高安全性的云计算方法-CN202110323324.9在审
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李健
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北京蓝耘科技股份有限公司
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2021-03-26
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2021-06-11
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G06F21/60
- 本发明公开了一种高安全性的云计算方法,包括以下步骤:用户通过终端向中间服务器注册账户;中间服务器查找出账户能够操作的文件以及云计算服务器组;终端根据计算任务生成计算文件,将其分成设定大小的数据块后传输到中间服务器,中间服务器对数据块进行校验,将数据块传输到云计算服务器组;云计算服务器组将数据块整合成计算文件,获得云计算结果,并发送成功消息给中间服务器,中间服务器将下成功消息发送至终端进行显示。较好的解决了安全性问题,通过数据的分片传输,对分片的检查和校验,保证了数据传输过程的正确性和完整性。
- 一种安全性计算方法
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