专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]变电站入侵异物实时检测方法-CN202011266814.1在审
  • 李凯;刘生寒;李波;肖建毅;钟苏生;黄恺彤;梁运德;陈力 - 广东电力信息科技有限公司
  • 2020-11-13 - 2021-02-19 - G06K9/00
  • 本发明提出了一种变电站入侵异物实时检测方法。所述方法包括:对变电站的监控图像进行预处理,包括图像去噪和图像增强;将预处理后的图像输入训练好的变电站入侵异物检测模型,输出检测结果;其中,所述变电站入侵异物检测模型为改进的YoLo网络模型,所述改进的YoLo网络模型利用YoLo网络为基本结构,在每个卷积层后面添加批标准化层对卷积后的张量进行规范化,在批标准化层之后使用修改后的Dropout即R‑Dropout层来构造不确定性卷积特征,在R‑Dropout层之后连接池化层进行降采样,完成不确定卷积特征的提取。本发明能够在保障检测速度的同时,有效提高检测的精度,有效实现异物入侵时的实时检测。
  • 变电站入侵异物实时检测方法
  • [发明专利]电网物联感知数据的预处理方法-CN202011268860.5在审
  • 黄恺彤;刘生寒;李波;肖建毅;钟苏生;李凯;梁运德;陈力;蔡嘉荣 - 广东电力信息科技有限公司
  • 2020-11-13 - 2021-02-12 - G06Q10/04
  • 本发明提出了一种电网物联感知数据的预处理方法。包括以下步骤:获取电网数据样本集,并进行缺失补充和特征归一化处理;通过K近邻算法将样本划分为安全区间、危险区间、噪音区间、边界样本区间;初步确定各区间样本的采样数量;对落入噪音区间的样本数据进行删除;基于安全系数对危险区间的样本进行采样;基于聚类分析对安全区间的样本进行采样;将安全区间和危险区间样本进行合并,对边界样本区间进行处理,输出样本数据集。本发明针对不同样本区间具有不同特征采用不同的处理方法,对于多数类样本使用欠采样清除部分边界样本,在一定程度上使得分类器对少数类的判断更为准确。
  • 电网感知数据预处理方法

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