专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种电磁启动驱动装置-CN202111031771.3有效
  • 刘文华;刘焘;刘旸;李崇辉 - 刘文华;刘焘;刘旸
  • 2021-09-03 - 2023-10-17 - H02K1/2793
  • 一种电磁启动驱动装置,包括,外壳部件、旋动部件,以及驱动部件,其中,所述的驱动部件与所述旋动部件在所述外壳部件的内部平面对向设置;所述外壳部件,还包括,左端盖、壳体、右端盖、轴承;所述左端盖和所述右端盖分别置于所述壳体的两端;所述轴承设置在所述左端盖和所述右端盖的中心孔中;所述旋动部件,还包括,主轴、旋动件基座、旋动永久磁铁组件、旋动件端盖、楔键;所述旋动永久磁铁组件,安装在所述旋动件基座右侧;所述旋动件端盖扣装在所述旋动永久磁铁组件和所述旋动件基座上;所述旋动永久磁铁组件穿过所述主轴并固定在所述楔键上。本发明的电磁启动驱动装置,启动速度快、反应速度灵敏、节省电能。
  • 一种电磁启动驱动装置
  • [实用新型]电子设备-CN202223576667.5有效
  • 周永;刘焘;陶滔 - 霍尼韦尔高新材料(中国)有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-10-03 - G06F1/20
  • 本实用新型提供了电子设备。所述电子设备(1)包括在工作中发出热量的发热器件(11)以及用于对所述发热器件(11)进行散热的热虹吸器(12),所述热虹吸器(12)具有蒸发器(121)、蒸气流动部(122)、冷凝器(123)以及液体流动部(124),所述蒸发器(121)布置于所述发热器件(11)上,所述蒸发器(121)、所述蒸气流动部(122)、所述冷凝器(123)和所述液体流动部(124)依次连接并形成用于工作流体的闭合回路。本公开针对电子设备元器件的散热提供一种新的技术方案,所采用的散热手段性价比高,散热能力几乎不会衰减,结构设计灵活性强,不需要动力源,对于使用环境的要求低。
  • 电子设备
  • [发明专利]一种改性碳基负载有机光伏材料除铬、铜、镉、铅的光催化剂制备方法-CN202310410794.8在审
  • 朱红祥;刘焘;张立斌;杨林基 - 广西大学
  • 2023-04-17 - 2023-08-11 - B01J31/06
  • 本发明公开了一种改性碳基负载有机光伏材料除铬、铜、镉、铅的光催化剂制备方法,该方法包括以下操作步骤:A、将碳材粉碎;B、将碳粉与去离子水混合;C、在步骤B的混合溶液中加入交联剂环氧氯丙烷(ECH);D、在冰浴环境中,向步骤C的混合溶液加入富含氨基材料后搅拌反应1h;E、将步骤D反应后的溶液经过滤、洗涤、干燥后得到改性碳基材料;F、将有机光伏材料与氯仿混合,得有机光催化剂混合溶液;G、将有机光催化剂混合溶液均匀涂覆于改性碳基材料上,干燥后得到改性碳基负载有机光伏材料除铬、铜、镉、铅的光催化剂。本发明方法得到的光催化剂能够实现同时对Cr(VI)、Cu(II)、Cd(II)和Pb(II)的高效快速去除,且可重复利用,解决了光催化剂负载工艺和循环利用的难题,为同时去除铬、铜、镉、铅提供了一种真正的绿色、环保、无污染的处理方法。
  • 一种改性负载有机材料光催化剂制备方法
  • [实用新型]两相冷却系统和产生热量的装置-CN202222936417.1有效
  • 林恩新;刘焘;周永 - 霍尼韦尔高新材料(中国)有限公司
  • 2022-11-04 - 2023-08-04 - H05K7/20
  • 本申请涉及两相冷却系统和产生热量的装置,所述系统包括:蒸发器,其配置成通过传导附接于所述蒸发器的发热设备的热量而将输入所述蒸发器的工质相变为气态组分和液态组分;分离器,其布置于所述蒸发器的下游并配置成分离所述气态组分与所述液态组分;冷凝器,其配置成接收所述工质的所述气态组分并将其冷却为第二液态组分;集液器,其配置成接收所述工质的所述液态组分和所述第二液态组分并混合;泵,其配置成向所述蒸发器输送所述工质;以及过冷器,其设置于所述集液器与所述泵之间,并且被配置成增加所述工质的过冷度。
  • 两相冷却系统产生热量装置
  • [发明专利]一种改性碳基负载有机光伏材料除四环素的光催化剂制备方法-CN202310410781.0在审
  • 刘焘;朱红祥;张立斌;杨林基;邹炳锁;王双飞 - 广西大学
  • 2023-04-17 - 2023-07-25 - B01J31/06
  • 本发明公开了一种改性碳基负载有机光伏材料除四环素的光催化剂制备方法,该方法包括以下操作步骤:A、将碳材粉碎;B、将碳粉与去离子水混合;C、在步骤B的混合溶液中加入交联剂环氧氯丙烷(ECH);D、在冰浴环境中,向步骤C的混合溶液加入富含氨基材料后搅拌反应2h;E、将步骤D反应后的溶液经过滤、洗涤、干燥后得到改性碳基材料;F、将有机光伏材料与氯仿混合,得到有机光催化剂混合溶液;G、将有机光催化剂混合溶液均匀涂覆于改性碳基材料上,干燥后得到改性碳基负载有机光伏材料除四环素的光催化剂。本发明方法得到的光催化剂能够实现对四环素的高效快速去除,且可重复利用,解决了光催化剂负载工艺和循环利用的难题,为四环素的去除提供了一种真正的绿色、环保、无污染的处理方法。
  • 一种改性负载有机材料四环素光催化剂制备方法
  • [发明专利]新型散热管构造-CN202180069918.X在审
  • 刘焘;周永;林恩新 - 霍尼韦尔国际公司
  • 2021-10-15 - 2023-07-04 - H05K7/20
  • 本发明公开了具有冷凝器部段的类型的散热管,气态制冷剂在该冷凝器部段中冷凝以产生液态制冷剂,该散热管包括:(a)至少一个封闭的管,该封闭的管包括:(i)冷凝器部段;(ii)第一蒸发器部段,该第一蒸发器部段与该冷凝器部段流体连通;和(iii)至少第二蒸发器部段,该至少第二蒸发器部段与该冷凝器部段流体连通;(b)制冷剂,该制冷剂容纳在该散热管中;(c)至少第一液体流动路径,该至少第一液体流动路径将在该冷凝器部段中冷凝的液体制冷剂的第一部分引导至该第一蒸发器部段;和(d)至少第二液体流动路径,该至少第二液体流动路径将在该冷凝器部段中冷凝的液体制冷剂的第二部分引导至该第二蒸发器部段,其中该第二蒸发器部段包括在不同于该第一蒸发器部段的位置处容纳液体制冷剂的贮存器。
  • 新型散热构造
  • [发明专利]用于两相冷却系统的控制方法和控制装置-CN202111362441.2在审
  • 林恩新;刘焘;周永 - 霍尼韦尔高新材料(中国)有限公司
  • 2021-11-17 - 2023-05-19 - H01L23/473
  • 本申请涉及热管理技术,特别涉及用于控制两相冷却系统的控制方法以及实施上述方法的计算机可读存储介质。按照本申请的一个方面,提供了一种用于控制两相冷却系统的控制方法,其中,冷却系统包括容纳工作流体的管道回路、冷凝器、冷却部件和泵,上述方法包括下列步骤:A、根据所述冷凝器冷却能力调节两相冷却系统的蒸发温度或蒸发压力;B、根据所述冷却部件多个位置处或多个被冷却部件的温度特征,利用所述泵或调节阀或者两者来调节所述工作流体在所述管道回路内的流量,其中,所述温度特征包括下列项中的至少一项:i)多个位置处或多个被冷却部件测得温度中的最大值;和ii)多个位置处或多个被冷却部件测得的温度分布特征。
  • 用于两相冷却系统控制方法装置
  • [发明专利]虹吸散热装置和处理器组件-CN202111187720.X在审
  • 周永;刘焘;林恩新;陈漫野 - 霍尼韦尔高新材料(中国)有限公司
  • 2021-10-12 - 2023-04-14 - H01L23/367
  • 本申请提供了一种虹吸散热装置和处理器组件。虹吸散热装置包括:蒸发装置,所述蒸发装置限定蒸发腔室,所述蒸发腔室包括蒸发腔流体入口和蒸发腔流体出口;冷凝装置,所述冷凝装置包括:冷凝装置入口、冷凝装置出口和所述冷凝装置入口和所述冷凝装置出口之间延伸的多个并列的微通道,由此限定从所述冷凝装置入口至所述冷凝装置出口的多个单向流体路径;以及从所述冷凝装置出口至所述蒸发腔流体入口的第一管道和从所述蒸发腔流体出口至冷凝装置入口第二管道。根据本申请的实施例的虹吸散热装置能够在高度空间受限的情况下提供足够的散热能力。
  • 虹吸散热装置处理器组件
  • [发明专利]基于深度可分离卷积的猴类面部识别方法-CN202110744859.3有效
  • 王浩博;刘焘;许鹏飞;何刚;郭松涛 - 西北大学
  • 2021-07-01 - 2023-03-21 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于深度可分离卷积的猴类面部识别方法,具体包括如下步骤:步骤1:采集猴类面部图像,得到数据集;步骤2:对数据集分为训练集、验证集和测试集;步骤3:预处理;步骤4:构建MonkeyNet‑V1网络模型;步骤5:构建MSE‑Net模块;步骤6:将MSE‑Net模块分别嵌入到MonkeyNet‑V1网络模型的conv2、conv3、conv4层的两步求和操作之间,得到模型MonkeyNet‑V2;步骤7:将训练集和验证集代入模型MonkeyNet‑V2中进行训练,得到训练好的模型MonkeyNet‑V2模型;步骤8:将测试集代入训练好的模型MonkeyNet‑V2,得到识别结果。本发明通过对现有的ResNeXt‑101进行改进,有效实现了模型轻量化,使得效率大大提高;本发明的准确率在95.10%左右,在精度上有明显提升。
  • 基于深度可分离卷积面部识别方法

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