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[发明专利]一种实时安全性的评估方法及装置-CN202310822634.4在审
发明人：何潇;刘泽夷 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本申请提供的一种实时安全性的评估方法及装置，方法包括：获取监测数据流，并从所述监测数据流当中提取所有数据块每一时刻对应的安全级别信息；通过KernelSHAP方法，基于所述安全级别信息，更新所述安全指标的权重变化；以所述更新后的安全指标及其权重，增量更新评估模型，并使用更新后的评估模型预测安全评估结果；根据预先设定的决策阈值和所述安全评估结果，确定安全性评估结果。通过KernelSHAP方法，在广泛学习系统结构的基础上确定新收集的监测数据流的重要性，减少近似误差造成的负面影响，将漂移检测和适应性与生成的解释的排序偏好相结合，从而更好地预测实时安全评估任务的结果。
一种实时安全性评估方法装置

[发明专利]设备故障诊断方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310586692.1在审
发明人：何潇;韩鹏宇;刘泽夷 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06N3/0895 文献下载
摘要：本发明提供了一种设备故障诊断方法、装置、存储介质及电子设备，涉及故障智能诊断技术领域，所述方法包括：获取当前时刻的设备运行数据作为当前样本集；基于所述当前样本集，对预先训练的故障诊断模型进行在线训练，获得更新后的故障诊断模型；其中，所述故障诊断模型为神经网络模型；针对所述当前样本集中的每一个样本，将该样本输入至所述更新后的故障诊断模型，以使所述更新后的故障诊断模型输出与该样本对应的故障诊断结果。本发明提供的技术方案，能够更加准确地对设备进行实时故障诊断。
设备故障诊断方法装置存储介质电子设备