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[发明专利]一种基于图像的营业执照信息提取方法、计算机设备和可读存储介质-CN202210853956.0有效
发明人：蔡巍;陈立伟;范立财;刘凌灼 -专利权人：北大荒信息有限公司
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：一种基于图像的营业执照信息提取方法、计算机设备和可读存储介质，属于营业执照信息提取技术领域，解决对营业执照信息进行提取的准确性不高和适用性低的问题。本发明的方法包括：获取营业执照图像，去掉所述营业执照图像中的红色公章；建立汉字位置识别模型，将所述去掉红色公章的营业执照图像输入所述汉字位置识别模型，获取汉字位置信息；根据所述汉字位置信息，获取相应的文字信息；建立文本分类模型，将所述文字信息输入所述文本分类模型，获取所述文字信息的属性，完成营业执照信息的初步提取；对所述初步提取的营业执照信息进行后处理，完成营业执照信息的提取。本发明适用于对营业执照的信息提取。
一种基于图像营业执照信息提取方法计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种寒地水稻叶龄判断方法、装置、计算机及存储介质-CN202211564508.5在审
发明人：范立财;陈立伟;蔡巍;马超群;刘凌灼 -专利权人：北大荒信息有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：一种寒地水稻叶龄判断方法、装置、计算机及存储介质，涉及叶龄判断领域。解决了现有水稻叶龄识别采用叶脉偏向法，需要一定的人工测量，偏差较大的问题。所述方法包括：获取图片数据和专家经验数据；将获取的水稻图片数据进行预处理，获取水稻图像数据；利用水稻图像数据训练神经网络，获取图片识别神经网络；根据图片识别神经网络和专家经验神经网络构建叶龄识别模型；根据构建叶龄识别模型进行水稻叶龄判断。所述专家经验数据包括品种最大叶数、播种日期、插秧日期和积温。本发明实现水稻叶龄自动的识别，无需人工干预，保障了识别的准确性。
一种水稻判断方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种基于B+树和位图索引融合树的冲突检测方法-CN202111421577.6在审
发明人： 刘凌灼;王武辉;王祥;王宝宝;吴昊;丁一;刘苹;陈森;董露 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明属于索引查找和冲突检测技术领域，具体涉及一种基于B+树和位图索引融合树的冲突检测方法。本发明将网络安全设备的七元组策略建立成一棵融合，若不存在重叠属性，则可以通过只比较一个属性就能快速确定是否有存在与待插入策略冲突的策略，解决了在策略冲突中的一致性检测无法快速提高时效性和准确性的问题。采用B+树和位图索引的融合模型，可以快速比较新插入策略与现有策略的七元组属性，避免了将所有的属性都比较一遍。本发明通过B+树和位图索引的融合模型把策略的七元组进行划分，使得模型能更加快速地确定当前策略的位置，从而达到更准确更快捷的策略冲突检测效果。
一种基于位图索引融合冲突检测方法

[发明专利]一种基于随机森林改进的实体解析方法-CN202110160938.X有效
发明人：巩建光;刘凌灼;黄若文;吴昊;王福焱 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于随机森林改进的实体解析方法，包括以下步骤：S1：提供一个包括k个决策树的随机森林F，提供若干个字符串Bi；S2：执行修剪步骤包括：S2.1：从k个决策树中提取m个决策树Tm，分别使用Tm执行每一个字符串Bi，得到输出Cm；S2.2：建立集合I＝C1∩C2∩...∩Cm；S3：执行验证步骤包括：S3.1：建立集合J＝(C1∪C2∪...∪Cm)\(C1∩C2∩...∩Cm)；S3.2：从随机森林F中提取n个决策树Rn，使用Rn执行集合J，以生成集合Kn；S4：随机森林F输出结果为I∪K1∪K2∪...∪Kn。本发明通过将执行每一个决策树分解为在修剪步骤中执行树的子集，然后在验证步骤中执行剩余的树，通过树的重用计算简化执行决策树集，以大幅缩短时间。
一种基于随机森林改进实体解析方法