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[发明专利]一种基于去中心化联邦学习的工业控制网络入侵检测方法-CN202210498607.1有效
发明人：石乐义;侯会文;兰松柏;许翰林;苗祎璠;吴维鑫;任佳豪;王琳 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于去中心化联邦学习的工业控制网络入侵检测方法，该方法采用残差卷积神经网络、OHEM和基于模型参数的去中心化联邦学习方法，在保护数据隐私的前提下采用多方的数据共同训练一个入侵检测模型。针对工业控制网络入侵检测领域存在的数据获取困难、数据不均衡以及检测率低等问题，本方法首先通过捕获数据和数据预处理构建训练集和测试集，其次构建残差卷积神经网络作为入侵检测模型，并结合基于模型参数的去中心化联邦学习和OHEM训练残差卷积神经网络，最终将得到的最优的残差卷积神经网络应用于工业控制网络入侵检测。采用本方法进行工业控制网络入侵检测，有效的解决了工业控制网络流量数据获取困难、数据不均衡等问题，极大的提高了检测效率和准确率。
一种基于中心联邦学习工业控制网络入侵检测方法

[实用新型]插刀-CN202223038025.X有效
发明人：崔小武;侯会文;丁伟 -专利权人：东莞盛涛科技有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： B23D13/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种插刀，涉及于切削刀具技术领域。插刀包括有柄部、切削部和刀粒；切削部设置于柄部的一端且与柄部一体成型设置；切削部上设置有避空槽和安装槽，避空槽设置于切削部远离柄部的一端，并安装槽连通；刀粒包括有主体和两个切削刃，切削刃均设置于主体上，且均具有刃部；主体可拆卸地设置于安装槽内，任一切削刃的刃部位于安装槽外并位于切削部远离柄部的一端，另一切削刃的刃部位于安装槽内，两个切削刃的位置可互换。该插刀的切削刃的刃部磨损后无需更换切削部和柄部，更换切削刃的成本较低，而且每一刀粒均设置有两个切削刃，能够降低加工成本。

[发明专利]一种滑油箱安装固定结构-CN202111357804.3有效
发明人：白永秋;杨永华;侯会文;范顺昌;贾铎 -专利权人：中国航发沈阳发动机研究所
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： F02C7/06 文献下载
摘要：本申请属于发动机装配技术领域，具体涉及一种滑油箱安装固定结构。该结构包括箍带组件(1)、支架组件(2)及双头螺杆(3)，箍带组件包括小轴(6)及箍带(7)，箍带(7)的端部延伸有U形槽(8)，小轴(6)的两端伸入U形槽(8)内，小轴(6)上开设有第一内孔(9)，第一内孔(9)具有第一内球面(10)；支架组件(2)固定在机匣(300)上，其上设置有第二内孔(16)，第二内孔(16)具有第二内球面(14)；双头螺杆(3)穿过第一内孔(9)与第二内孔(16)，用于连接箍带组件(1)与支架组件(2)。本申请通过双头螺杆及球头螺母连接结构，在保证滑油箱固定可靠的同时定量施加拧紧力矩避免滑油箱局部受力过大导致变形。
一种油箱安装固定结构

[发明专利]一种基于Q学习的阵列蜜罐系统防御策略预测方法-CN202110439448.3有效
发明人：石乐义;王夕冉;段鹏飞;兰茹;赵东东;徐兴华;杜杉杉;侯会文 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明属于网络安全领域，涉及一种阵列蜜罐系统防御策略预测方法，所述方法首先确定博弈的参与者、选定参与者的策略集，构建阵列蜜罐攻防演化博弈模型，然后根据阵列蜜罐系统可以同时提供真实服务和蜜罐服务的特征计算参与者的收益，利用基于玻尔兹曼探索的Q学习复制者动态方程分析阵列蜜罐系统防御策略的演化过程，最后求解阵列蜜罐攻防系统的演化博弈均衡，预测阵列蜜罐系统本次博弈的最优防御策略。将基于玻尔兹曼探索的Q学习方程与复制者动态相结合，通过不断地学习、试错和调整可以有效克服传统演化博弈中复制者动态局部贪婪的问题，促使系统探索更多的可用策略以达到阵列蜜罐系统最优防御的目的。
一种基于学习阵列蜜罐系统防御策略预测方法

[发明专利]一种基于时间卷积网络和迁移学习的工业控制系统入侵检测方法-CN202110439669.0在审
发明人：石乐义;徐兴华;赵东东;兰茹;王夕冉;杜杉杉;侯会文;许翰林 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于时间卷积网络和迁移学习的工业控制系统入侵检测方法，该方法采用时间卷积网络和迁移学习相结合的网络结构。针对工业控制系统入侵检测领域存在的检测精度不高和时效性较低的问题，本发明利用工业控制系统数据流量时序性的特点，使用在工业生产流程中捕获到的数据流量构造原始数据集，对原始数据集进行数据预处理并进行训练集和测试集的划分。接着使用时间卷积网络构建源域预训练模型，对训练集进行训练处理，提取相关信息特征，然后引入迁移学习，将源域学习到的知识迁移到目标域，最终通过softmax函数得出检测结果。采用本发明进行工业控制系统入侵检测，能够有效的减少计算量和检测时间，提高检测精度和检测效率，使工业控制系统入侵检测更好的适用于复杂的网络环境。
一种基于时间卷积网络迁移学习工业控制系统入侵检测方法

[发明专利]基于状态识别的舰载机发动机主燃油控制方法及装置-CN201910257338.8有效
发明人：李大为;侯会文;范顺昌;邴连喜;金海;李焦宇;王嘉瞳;崔金辉 -专利权人：中国航发沈阳发动机研究所
申请日： 2019-04-01 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： F02C9/26 文献下载
摘要：本申请属于舰载机发动机设计技术领域，具体涉及一种基于状态识别的舰载机发动机主燃油控制方法及装置。所述方法包括首先获取飞机的起落架状态、飞行高度、发动机马赫数及发动机油门杆位置信息；之后确定飞机的起飞状态标识信号的有效性；进而确定飞机的飞行状态，最后确定所述飞机在不同飞行状态下的主燃油控制规律。本申请针对舰载机使用环境，将主燃油控制规律分别按起飞状态、弹射起飞状态、空中状态进行详细设计，通过细化主燃油控制规律，在满足飞机推力的同时降低发动机热负荷，从而间接提高发动机寿命及气动稳定性。
基于状态识别舰载发动机主燃油控制方法装置

[发明专利]基于状态识别的舰载机发动机气动稳定性提升方法及装置-CN201910257340.5有效
发明人：李大为;侯会文;范顺昌;邴连喜;金海;李焦宇;王嘉瞳;崔金辉 -专利权人：中国航发沈阳发动机研究所
申请日： 2019-04-01 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： F02K1/16 文献下载
摘要：本申请属于舰载机发动机设计技术领域，具体涉及一种基于状态识别的舰载机发动机气动稳定性提升方法及装置。所述方法包括首先获取飞机的起落架状态、飞行高度、发动机马赫数及发动机油门杆位置信息；之后确定飞机的起飞状态标识信号的有效性；进而确定飞机的飞行状态，最后分别设置所述飞机在不同飞行状态下的压气机进口可调静子叶片角度控制规律及发动机喷口控制规律，提升发动机气动稳定性。通过本申请根据发动机使用环境，将a2、A8几何面积控制方法按飞行状态、起飞/弹射起飞状态、着舰/复飞状态进行分类详细设计，可以大幅提升发动机气动稳定性，大大增加了舰载机发动机气动稳定工作裕度。
基于状态识别舰载发动机气动稳定性提升方法装置

[发明专利]一种航空发动机流道清洗喷射装置-CN202011307442.2在审
发明人：王其福;吕天波;范顺昌;侯会文;王维岩;张生 -专利权人：中国航发沈阳发动机研究所
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： B05B9/01 文献下载
摘要：本申请属于发动机维护技术领域，特别涉及一种航空发动机流道清洗喷射装置。包括：清洗管路，其上设置有清洗喷嘴及清洗进口；主杆，固定设置在清洗管路上，所述主杆上设置有固定铰接座与滑动铰接座；多个支撑座，沿主杆环向布置，每个支撑座通过第一支撑杆连接固定铰接座，通过第二支撑杆连接滑动铰接座，第一支撑杆、支撑座、固定铰接座之间均为铰接连接，第二支撑杆、支撑座、滑动铰接座之间均为铰接连接。本申请通过撑开两个支撑杆使支撑座与飞机进气道贴合紧密，从而将清洗管路固定在靠近燃气涡轮发动机进口的位置处，能更有效地对发动机进口进行清洗。
一种航空发动机清洗喷射装置

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