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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多层次多特征及深度学习的钓鱼邮件识别模型和方法-CN202310803359.1在审
  • 姜誉;方滨兴;孙彦斌;李默涵;肖怡含;佘佳平 - 广州大学
  • 2023-06-30 - 2023-10-27 - G06F18/25
  • 本发明提供一种基于多层次多特征及深度学习的钓鱼邮件识别模型和方法，识别模型包括多通道输入层，包括多个子通道输入层，且所述子通道输入层总数被配置为对应输入的多层次特征类型总数；多级嵌入层包括单词级嵌入层和字符级嵌入层，所述子嵌入层总数被配置为第一特征的类型总数，并且以所述第一特征为输入，从高维向低维映射输出为第三特征；BILSTM层被配置为对应设置并连接至所述子嵌入层，以所述第三特征为输入拼接后输出为第四特征；特征联合层被配置为以所述第二特征和第四特征为输入，融合后输出为联合特征；全连接层被配置为具有多层神经元结构，联合特征经所述多层神经元结构处理后通过所述输出层结构输出，本发明在识别钓鱼邮件时的效率高、鲁棒性好。
  • 基于多层次特征深度学习钓鱼邮件识别模型方法
  •  1 
  • 共 1 条
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