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[发明专利]一种基于DR-BN模型的冷水机组故障特征选择方法-CN201710138726.5有效
发明人：王智伟;王占伟;何所谓;顾笑伟;王亚雄;闫增峰 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2017-03-09 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DR‑BN模型的冷水机组故障特征选择方法，包括：提名可保留的既有特征和增补特征的准则和使用基于DR‑BN模型的FD方法对冷水机组的故障特征选择结果进行评价。依据提名准则提名可保留的既有特征，使用FD方法评价提名的可保留的既有特征；去除确定的冗余特征，得到保留的既有特征；若仅使用保留的既有特征能够获得期望的FD性能，则特征选择结束；否则需要增补特征；依据提名准则提名增补特征，再使用同样的FD方法评价提名的增补特行，以确定增补特征及其增补顺序；最终确定保留的用于故障诊断既有特征和增补特征。该方法有效克服了目前故障特征选择存在的主要局限性，具有诊断软故障的能力，大大提升了故障诊断系统现场应用的经济性。
一种基于 dr bn 模型冷水机组故障特征选择方法

[发明专利]一种基于DBN模型的冷水机组故障诊断方法-CN201710964725.6有效
发明人：王智伟;王亚兰;何所谓;王占伟 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2017-10-17 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DBN模型的冷水机组故障诊断方法，包括：通过传感器采集到的实验或现场冷水机组存储的历史数据，获得无故障和故障运行的历史数据，对历史数据进行稳态筛选和特征提取；利用统计学和概率论的方法确定条件概率值，并构建DBN模型；若无正确率过低的故障，则输出DBN模型，若存在正确率过低的故障，则增补额外的非传感器信息；重新构建融入现场信息的DBN模型进行故障诊断，并对该模型是否可用于冷水机组的故障诊断进行评价；该方法有效克服了目前条件高斯网络和三层诊断贝叶斯网络存在的主要局限性，大大提升了故障诊断系统现场应用的可能性。
一种基于 dbn 模型冷水机组故障诊断方法

[发明专利]一种基于GSRA模型的冷水机组故障诊断方法-CN201710158966.1有效
发明人：王智伟;王占伟;顾笑伟;何所谓;闫增峰 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2017-03-16 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GSRA模型的冷水机组故障诊断方法。该方法首先使用遗传算法优化各劣化等级下的加权指数，构建综合参考故障模式；其次引入关联度阈值对待检故障模式进行定性诊断，利用灰色相似关联度(GSRD)和阈值确定它的嫌疑故障模式；最后再利用GSRD对定性结果进行定量诊断，确定待检故障模式的类别与劣化等级。该方法可有效应用于冷水机组故障诊断。相比于使用单一劣化等级下的参考故障模式表示综合参考故障模式和单一依靠最大关联度原则确定故障模式的传统手段，本发明提出的方法显著提高了故障诊断性能，该方法不仅对小样本模式识别有着良好分类效果，且具有计算量小、参数优化简单、不要求样本数据服从某种特定分布等诸多优点。
一种基于 gsra 模型冷水机组故障诊断方法