专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种采用VGG-16网络的杂波分类方法-CN202010883041.5有效
  • 于俊鹏;彭晓燕;汪鹏;田勇;任唯祎 - 电子科技大学
  • 2020-08-28 - 2023-04-07 - G06F18/24
  • 本发明属于雷达杂波分类技术领域,具体涉及一种采用VGG‑16网络的雷达杂波分类方法。雷达所处的真实环境是复杂多变的,会受到干扰、天气、地形等影响而大大降低其检测性能。因此,为了在非均匀、非平稳的环境中实现杂波分类,本发明使用了动态环境信息(气象数据)和静态环境信息(高程数据)结合来接近真实的环境,通过结构优美、层次清晰的VGG‑16网络提取动态、静态环境数据的特征,利用Bi‑LSTM完成特征的融合,最终在softmax层实现杂波的分类。充分利用了动态、静态两类环境信息,弥补了传统方法的不足,更加智能高效。
  • 一种采用vgg16网络分类方法
  • [发明专利]一种基于知识图谱的目标雷达威胁度评估方法-CN202011523774.4在审
  • 田勇;彭晓燕;汪鹏;任唯祎;于俊鹏 - 电子科技大学
  • 2020-12-22 - 2021-04-02 - G01S7/02
  • 本发明公开了一种基于知识图谱利用TransE知识推理模型得到目标雷达威胁度的评估方法。传统的威胁等级判定仅仅依靠侦察到的辐射源雷达的技术参数、工作状态等指标,并未考虑实战应用的特点,即未考虑辐射源雷达所搭载平台的性质以及搭载平台上的其他辐射源雷达信息,因此所评估的威胁等级不够准确。本发明通过构建以雷达和搭载平台为核心的知识图谱,使用TransE推理模型挖掘出雷达与雷达、雷达与搭载平台之间的隐藏联系,综合利用所获取的信息更全面、更准确地评估目标辐射源雷达的威胁度。本发明解决了现有技术中的获取信息不够完备、评估指标不够全面等问题,提高了目标雷达威胁度的评估准确度,具有良好的实用性。
  • 一种基于知识图谱目标雷达威胁评估方法

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