专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种两亲性稠油降粘剂及其制备方法和应用-CN202211086569.5有效
  • 任亚琪;李宁;马浩;夏淑倩 - 天津大学
  • 2022-09-07 - 2023-06-23 - C08F220/56
  • 本发明公开了一种两亲性稠油降粘剂及其制备方法和应用,所述制备方法采用乳液聚合法将丙烯酰胺单体、苯乙烯磺酸钠单体、二甲基丙烯酰胺单体和4‑叔丁基苯乙烯单体溶解于由第一表面活性剂形成的胶束中;然后加入引发剂在保护性气氛下进行反应,反应后依次进行洗涤和干燥,得到两亲性稠油降粘剂;所述制备方法工艺简单,所得降粘剂效果优良,降粘率在50℃下可达到96%以上;此外,将所得两亲性稠油降粘剂与非离子型表面活性剂或阴离子型表面活性剂进行复配使用,可进一步提升乳化性能,且条件温和无污染,稳定性强,成本较低,具有良好的应用前景。
  • 一种两亲性稠油降粘剂及其制备方法应用
  • [发明专利]一种基于深度对抗变分自编码器的scRNA-seq数据降维方法-CN202111388132.2在审
  • 王树林;任亚琪 - 湖南大学
  • 2021-11-22 - 2022-02-18 - G16B40/30
  • 本发明涉及生物信息学中的数据挖掘,特别是涉及对单细胞RNA测序数据的挖掘。具体涉及通过深度学习的方法对单细胞RNA测序数据进行维度压缩以及聚类,来达到有效识别细胞种群的目的。本发明的方法包括对scRNA‑seq数据进行收集和预处理;构建深度对抗变分自编码器模型;使用构建的模型对预处理过的数据进行降维;将深度对抗变分自编码器与Bhattacharyya距离结合;对降维后的结果进行聚类分析。我们的模型约束了数据结构,并通过深度对抗变分自编码器模块进行降维。以标准化互信息这一评价指标为依据,在三个真实的scRNA‑seq数据集上进行的实验表明,本方法具有不错的性能。
  • 一种基于深度对抗编码器scrnaseq数据方法
  • [发明专利]增大圆二色信号的结构及装置-CN201911239673.1在审
  • 白瑜;景志敏;张中月;李颖;李琪;任亚琪 - 陕西师范大学
  • 2019-12-06 - 2020-03-27 - G01N21/19
  • 本发明涉及一种增大圆二色信号的结构及装置,具体而言,涉及磁场测量领域。本申请通过将第一金属板、第二金属板、第三金属板、第四金属板、第五金属板和第六金属板依次连接,形成“L”形结构,且第一金属板、第二金属板、第三金属板、第四金属板、第五金属板和第六金属板的垂直高度不同,由于多个金属板之间的高度不同,所以破坏了结构在垂直方向上的对称性,使得该结构上下表面的地和的振动模式不相同,从而使得该结构中产生了巨大的相位差,进而产生了大的透射率的差异,从而实现了很大的圆二色信号。
  • 增大圆二色信号结构装置

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