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[发明专利]基于计算机视觉的加油站危险事故预警方法、装置及设备-CN202110689250.0在审
发明人：黄红星;付少新;陈少红 -专利权人：东莞市绿灯网络科技有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G08B31/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于计算机视觉的加油站危险事故预警方法、装置及设备。该方法包括：获取初始图像；根据初始图像识别存在危险行为的人员数量作为第一因素，根据传感器检测未熄火的车辆数量作为第二因素；根据第一因素和第二因素得到加油站环境的丰富度；获取环境中的空气湿度和油密度；根据空气湿度和油密度获得加油站环境的敏感度；根据丰富度和敏感度对加油站环境中的风险类型等级进行评估，进一步预测出当前加油站环境中可能发生的事故类型。利用本发明，可以有效帮助加油站工作人员对站点内实时情况的监控，检测可能发生的事故类型原因，有针对的进行排查，有效避免重大危险事故产生更大的影响。
基于计算机视觉加油站危险事故预警方法装置设备

[发明专利]基于人工智能和计算机视觉的交通事故处理方法和系统-CN202110735377.1在审
发明人：黄红星;付少新;陈少红 -专利权人：东莞市绿灯网络科技有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人工智能和计算机视觉的交通事故处理方法和系统，获取启动交通事故处理的启动人员的身份信息，获取到身份信息之后，根据获取到的交通事故图像确定初始事故车辆，然后获取交通事故图像的目标区域，对目标区域进行地面车道线识别，根据初始事故车辆以及目标地面车道线，确定各初始事故车辆的交通事故责任，最后结合各初始事故车辆的车牌号整合得到交通事故认定数据包。因此，本发明提供的交通事故处理方法是一种自动处理方法，在发生交通事故之后，无需等待交警，直接就可以根据数据处理得到相关车辆的交通事故责任认定结果，提升交通事故处理效率，降低交通影响程度，进而降低引发二次交通事故的可能性，提升交通安全。
基于人工智能计算机视觉交通事故处理方法系统

[发明专利]基于人工智能的旅游路线规划方法与系统-CN202110689417.3在审
发明人：陈少红;付少新 -专利权人：东莞市绿灯网络科技有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的旅游路线规划方法与系统。该方法预测游客进入候选景点的排队时间以获取游客的排队体验感，结合游客对候选景点的初始热衷度得到每个候选景点的满意度，选择满意度最大的候选景点为第一目标旅游景点；利用第一目标旅游景点与剩余候选景点的相似度更新初始满意度以得到新满意度；根据景点周围住宿场所中入住游客的满意度、游客的新满意度以及住宿场所的入住数据和位置数据得到每个剩余候选景点的推荐指标，根据推荐指标确认第二目标旅游景点。利用景点周围住宿场所的入住数据和位置数据能够得到有效准确的评估数据，降低景点推荐指标的误差，进而减少旅游路线规划的误差，提高游客的体验感。
基于人工智能旅游路线规划方法系统

[发明专利]基于企业安全隐患追踪模型的隐患溯源方法、装置及设备-CN202110663807.3在审
发明人：陈少红;付少新 -专利权人：东莞市绿灯网络科技有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于企业安全隐患追踪模型的隐患溯源方法、装置及设备。该方法通过岗位之间的固定关联性和岗位区域中生产设备的安全隐患等级获取每个岗位的隐患程度；根据隐患程度确认该岗位存在安全隐患时，基于岗位之间的实际关联性得到影响该岗位的安全隐患岗位；获取安全隐患岗位上对应员工的在岗状态和熟练程度，根据由隐患程度、在岗状态和熟练程度建立的企业安全隐患追踪模型预测隐患根源。根据每个岗位的隐患程度和企业安全隐患追踪模型来排查该岗位上对应员工的工作状态，根据工作状态得到具体隐患原因，从而根据隐患原因解决生产安全隐患的根源问题，以提高安全管理水平，降低生产安全隐患。
基于企业安全隐患追踪模型隐患溯源方法装置设备