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[发明专利]一种联合收割机堵塞故障诊断系统及方法-CN202010096661.4有效
发明人：杨光友;习晨博;陈学海;马志艳;姜帆;姜洪远;刘浪;刘威宏 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种联合收割机堵塞故障诊断系统及方法，系统包括传感器模块、数据采集模块、交互式显示屏、声光报警装置以及嵌入式工控机，所述传感器模块用于在线监测收割机各项参数信息，传感器模块监测的数据通过数据采集模块采集，然后通过嵌入式工控机进行数据处理，首先通过采集的数据对SDAE‑BP模型进行训练，获取SDAE‑BP模型的权值参数和偏置参数，然后将该SDAE‑BP模型预制在嵌入式工控机内，之后采集数据通过嵌入式工控机内的SDAE‑BP模型即可判断联合收割机的运行状态。本发明可以完成对联合收割机在线监测，堵塞故障监测准确率高，有效防止设备长时间带病运行从而造成效率低下和不可逆的设备损失。
一种联合收割机堵塞故障诊断系统方法

[发明专利]一种基于多数据融合的电池容量寿命预测方法及装置-CN202310442921.2在审
发明人： 习晨博;陈凯;李艳;冯玉川;李峥 -专利权人：苏州清陶新能源科技有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于多数据融合的电池容量寿命预测方法及装置、计算机设备及存储介质。本申请方案通过从大量不同充电倍率、不同放电倍率以及不同环境温度条件下锂电池的循环时的监测数据，使用自适特征提取算法提取关键特征，训练优化双向长短时循环神经网络，最终通过双向长短时循环神经网络预测锂离子电池的寿命，提高预测的准确性。
一种基于多数融合电池容量寿命预测方法装置

[发明专利]一种基于多次聚类的锂电池配组方法及装置-CN202310076428.3在审
发明人：冯玉川;习晨博;陈凯;李峥;何泓材 -专利权人：苏州清陶新能源科技有限公司
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H01M10/42 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于多次聚类的锂电池配组方法及装置，方法包括根据各个电芯的相关参数对各个电芯进行聚类分析，得到多个第一类簇，测试每个第一类簇中所有电芯的第一预设参数，根据第一预设参数对每个第一类簇中所有电芯进行聚类分析，得到多个第二类簇，测试每个第二类簇中所有电芯的第二预设参数，根据第二预设参数对每个第二类簇中所有电芯进行聚类分析，得到多个第三类簇，根据预设配组要求从第三类簇中选择满足要求的电芯进行配组，本申请通过将电芯的生产工艺参数、原材料参数以及生产日期等参数纳入电芯配组中，采用多次聚类选取最类似的电芯进行配组，从而可以提高配组得到的电池系统的循环寿命等。
一种基于多次锂电池方法装置

[发明专利]一种电池的电芯不一致性检测方法-CN202310037454.5在审
发明人：冯玉川;习晨博;陈凯;李艳;李峥;何泓材 -专利权人：苏州清陶新能源科技有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G01R31/396 文献下载
摘要：本申请提供了一种电池的电芯不一致性检测方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括在电池循环测试过程中，获取每圈循环测试过程中的各个电芯的自发热温升、电流以及电压，根据各个电芯的自发热温升、电流以及电压使用精细化复合多变量多尺度样本熵计算各个电芯对应的信息熵，根据各个电芯对应的信息熵计算各个电芯之间的相似度，并根据相似度结果判断各个电芯的不一致性。本申请通过将电芯的自发热温升、电流以及电压等多个特征参数纳入到电芯的不一致性检测中，同时使用精细化复合多变量多尺度样本熵计算各个电芯对应的信息熵，解决了现有技术中的电芯不一致性检测方法存在的参考特征单一的问题，提高了检测结果的精准度。
一种电池不一致性检测方法

[发明专利]锂电池的可靠性测试方法、设备及计算机可读存储介质-CN202211654042.8有效
发明人：冯玉川;习晨博;李艳;李峥;陈凯;何泓材 -专利权人：清陶（昆山）能源发展股份有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种锂电池的可靠性测试方法、设备及计算机可读存储介质，涉及锂电池测试技术领域。本发明提供的锂电池的可靠性测试方法，基于寿命加速试验来测试锂电池的可靠性，可以缩短测试时间和测试成本，并且依据容量保持率与循环圈数之间的模型得到锂电池的可靠度，能够获得更加精准的数据，为锂电池的质保和更换备用件提供有效依据。
锂电池可靠性测试方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于SDAE-RCmvMSE的机械故障监测诊断系统建立方法-CN202010964386.3有效
发明人：杨光友;习晨博;刘浪;陈学海;马志艳;姜帆;姜洪远;刘威宏 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SDAE‑RCmvMSE的机械故障监测诊断系统建立方法，首先通过n个振动传感器采集设备的振动信号，通过采集到的不同工况下的数字信号训练诊断模型中的SDAE模型，获取SDAE模型的最优参数；提取采集到的数字信号的RCmvMSE值，以此来训练SVM分类器，获取SVM的最优参数；将SDAE、RCmvMSE和SVM部署到嵌入式工控一体机中，完成故障诊断模型部署，即可投入现场使用。通过本发明建立的诊断模型，故障识别准确率高，容错性能好。
一种基于 sdae rcmvmse 机械故障监测诊断系统建立方法