专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]火箭的振动特性的分析方法-CN202211452893.4在审
  • 张璐;张义忠;袁天保;陈玉波 - 中国人民解放军96901部队22分队
  • 2022-11-21 - 2023-03-21 - G06F30/23
  • 本发明的实施例提供一种火箭的振动特性的分析方法,火箭由多个部件组成,该方法包括:基于部件的真实结构进行建模,获得部件模型;对部件模型的结构进行简化,获得简化部件模型;基于简化部件模型,构建由多个简化部件模型形成的整体模型;基于整体模型,构建火箭的第一有限元模型;对第一有限元模型进行修正;对修正后的第一有限元模型进行重建,获得第二有限元模型,通过第二有限元模型对火箭的振动特性进行分析;其中,对第一有限元模型进行修正的步骤包括:逐个确定多个部件模型在进行简化时的第一误差;基于第一误差,对第一有限元模型进行修正。本发明的实施例提供的方法,可以避免进行实验,能够较为准确地对火箭的振动特性进行分析。
  • 火箭振动特性分析方法
  • [发明专利]一种高超声速飞行器气动参数在线辨识方法-CN202110004154.8有效
  • 马肸;李玉龙;张义忠 - 中国人民解放军96901部队22分队
  • 2021-01-04 - 2022-11-29 - G06F30/15
  • 本发明公开了一种高超声速飞行器气动参数在线辨识方法,利用SVR对小样本的良好学习性能,利用SVR对小样本进行智能实时气动建模。该模型具有良好的泛化能力,可用于气动预测。然后采用数值微分法从SVR模型中实时提取气动参数;为保证识别精度和计算效率,提出了输入维数和噪声水平的经验公式,用于在线选择训练样本容量。针对SVR模型超参数难以在线优化的问题,提出了选取模型参数的经验公式,以追求SVR模型良好的泛化性能。基于训练样本噪声方差的渐近估计,在线选择SVR的超参数;该方法不依赖于先验的飞行器数学模型,能在较低的时间开销下实现对气动力参数在线准确、鲁棒的估计;它不仅可以作为一种在线的方法,而且可以作为一种离线使用的方法。
  • 一种高超声速飞行器气动参数在线辨识方法
  • [实用新型]一种直流分量检测电路-CN202220536670.5有效
  • 张璐;郑永瑛;吴宏梅;马肸;袁天保;陈玉波 - 中国人民解放军96901部队22分队
  • 2022-03-11 - 2022-10-11 - G01R19/00
  • 一种直流分量检测电路,包括:运放单元,具有第一交流信号输入端、第一直流信号输出端,第一交流信号输入端用于接入待检测的交流电压信号,运放单元用于将交流电压信号抬升为直流电压信号;采集控制单元,内置有ADC采集通道,与第一直流信号输出端连接;受控通断单元,具有第二交流信号输入端、受控端、第一交流信号输出端,第二交流信号输入端与第一交流信号输入端连接,受控端与采集控制单元连接;采集控制单元用于调整第二交流信号输入端与第一交流信号输出端之间的通断状态;供电单元,用于为运放单元、采集控制单元、受控通断单元提供工作电压。减少了纯模拟电路干扰电路工作的产生,使工作控制更加高效。
  • 一种直流分量检测电路

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