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[发明专利]货物管理方法、装置、设备和计算机可读存储介质-CN202110925336.9在审
发明人：沈丽俊;施昕;刘勇闯 -专利权人： 上海顺如丰来技术有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06Q10/0875 文献下载
摘要：本申请提供一种货物管理方法、装置、设备和计算机可读存储介质；本申请中方法包括：接收货物盘点请求，确定所述货物盘点请求对应的待盘点的目标货架；建立与所述目标货架的通信连接，采集所述目标货架上的初始货物数据；根据所述初始货物数据关联的端口标识配置预设协议，得到所述目标货架对应的协议信息；根据所述目标货架对应的协议信息处理所述初始货物数据，得到货物盘点结果并上报；本申请实施例中根据目标货架对应的协议信息，处理目标货架对应的初始货物数据，得到货物盘点结果，实现了不同货架上货物数据自动盘点，提高了货物盘点的通用性、实时性和准确性，有效地避免了人工盘点的误差，实现了货物的有效管理。
货物管理方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]货物库存自动盘点方法及装置-CN202110926692.2在审
发明人：沈丽俊;施昕;王昕丁 -专利权人： 上海顺如丰来技术有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06V20/20 文献下载
摘要：本申请提供一种货物库存自动盘点方法及装置，货物摆放于货架中，货架包括多个格口，货架所在场地的预设位置设有摄像头，摄像头的拍摄界面区域覆盖货架，该货物库存自动盘点方法包括：获取拍摄界面区域中的目标货架图像和预设格口位置信息；对目标货架图像识别，得到货架上的各个货物的位置信息和类别；根据各个货物的位置信息和类别以及预设格口位置信息对各个格口进行货物库存盘点，得到各个格口的货物库存信息。本申请可实现自动化盘点货架上各个格口的货物类别和数量，实时获取库存情况，提高货物盘点效率。
货物库存自动盘点方法装置

[发明专利]物品信息管理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110887685.6在审
发明人：施昕;王昕丁;沈丽俊 -专利权人： 上海顺如丰来技术有限公司
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本申请提供一种物品信息管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该物品信息管理方法包括：获取物品放置区域在第一预设时段内的至少两帧目标图像；基于每帧目标图像进行检测，确定每帧目标图像中存在目标物品的图像位置；基于每帧目标图像中存在目标物品的图像位置进行物品信息识别，确定每帧目标图像中目标物品的物品信息识别结果，得到至少两帧图像的物品信息集合；获取物品信息识别结果对应的目标物品在物品放置区域的目标放置位置；基于目标放置位置，对物品信息集合中的物品信息识别结果进行去重，得到物品放置区域在第一预设时段内的目标物品信息。本申请中可以提高物品信息的统计准确度，从而实现自动统计物品信息。
物品信息管理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于XGBOOST的分位数预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011430560.2在审
发明人：刘星宇;杜堃;戴妍妍;幺忠玮;石颖;金晶 -专利权人： 上海顺如丰来技术有限公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于XGBOOST的分位数预测方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取待预测分位数据；将待预测分位数据输入预设XGBOOST分位数预测模型，获取分位数预测结果；预设XGBOOST分位数预测模型由以下方式训练得到：获取预设分位范围以及初始XGBOOST模型；根据预设分位范围修改初始XGBOOST模型的损失函数；基于带分位数标记的预设模型训练数据对修改损失函数后的初始XGBOOST模型进行训练，获取预设XGBOOST分位数预测模型。本申请基于预设的分位范围对初始XGBOOST模型的损失函数进行修改，让XGBOOST模型可以满足分位数预测的要求，基于XGBOOST模型获取分位数，从而对输入数据的波动进行预测。
基于 xgboost 位数预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种物流供应链中缓冲库存数量数据的确定方法以及装置-CN202011094097.9在审
发明人：吕骥图;许哲民;柯俞嘉;金虹希;郭雨佳;王晶;张潆尹;王本玉 -专利权人： 上海顺如丰来技术有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本申请提供了物流供应链中缓冲库存数量数据的确定方法以及装置，用于在一定程度上提高货物需求数量预测结果的预测精度。方法包括：获取目标节点的历史货物需求数量数据，其中，目标节点为物流供应链中的节点，历史货物需求数量数据用于指示在历史时间段目标节点对于目标货物的需求数量；将历史货物需求数量数据输入货物需求数量预测模型，得到货物需求数量预测数据，其中，货物需求数量预测模型为采用不同时间段的货物需求数量数据对初始神经网络模型训练得到的，不同时间段的货物需求数量数据标注有不同货物在不同时间段不同节点的分布类型；根据货物需求数量预测数据以及当前货物库存数量数据，确定目标节点对于目标货物的缓冲库存数量数据。
一种物流供应缓冲库存数量数据确定方法以及装置

[发明专利]库存分配方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010972842.9在审
发明人：王晶;许哲民;张潆尹;吕骥图;金虹希;郭雨佳;王本玉 -专利权人： 上海顺如丰来技术有限公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种库存分配方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取各分仓库中目标物品的初始请求补货量；当所述初始请求补货量之和大于总仓库中所述目标物品的库存量时，根据所述初始请求补货量分别确定相应分仓库的边际订单满足率；从各所述分仓库中筛选边际订单满足率最小的分仓库作为目标仓库；将所述目标仓库对应的初始请求补货量减去预设值得到目标请求补货量；当所述目标仓库的目标请求补货量与剩余分仓库的初始请求补货量之和，小于或等于所述库存量时，按照所述目标仓库的目标请求补货量与剩余分仓库的初始请求补货量，为各所述分仓库分配库存。采用本方法能够提高总体的订单满足率，进而能够减少缺货损失。
库存分配方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]货物装载方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011007745.2在审
发明人：苗魁;吕祥东;易文斌;陈晖;赖晓滨;柳兴 -专利权人： 上海顺如丰来技术有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种货物装载方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：以各装载车辆作为树节点进行树的分支延伸；每当完成一次分支延伸时，对当前分支延伸所选的装载车辆分别进行货物装载，直至当前树分支对应的装载车辆将待装货物全部装载完成，结束当前树分支的分支延伸；分别评估各树分支对应的各装载车辆的装载率，将装载率最优的树分支的各装载车辆作为最优装载车辆组合；根据最优车辆装载组合进行货物装载。采用本方法能够寻找最优装载方案提高装载的准确率。
货物装载方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]仓库选址方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011009851.4在审
发明人：刘凇瑞;金晶;许颖聪;孙雪娇;吕祥东 -专利权人： 上海顺如丰来技术有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种仓库选址方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法通过获取供货成本信息、选址地域分布信息以及备选仓库信息；基于供货成本信息构建选址成本函数；将选址成本函数、选址地域分布信息以及备选仓库信息输入预设仓库选址模型，获取仓库选址结果，预设仓库选址模型基于混合整数规划以及P‑Median选点模型构建。本申请基于选址成本函数、选址地域分布信息以及备选仓库信息等信息，通过基于混合整数规划以及P‑Median选点模型构建的预设仓库选址模型来进行仓库选址，可以在满足各种约束的情况下得到仓库选址结果，通过P‑Median选点模型可以更有效地评估多渠道供应链客户未来的仓库网络布局，确保在多渠道供应链中物流的效率。
仓库选址方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]仓库选品方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010961615.6在审
发明人：柯俞嘉;王晶;郭雨佳;许哲民;金虹希;王本玉;张潆尹 -专利权人： 上海顺如丰来技术有限公司
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种仓库选品方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取仓储品订单数据以及仓储成本数据；根据仓储品订单数据确定第一待选仓储品；根据仓储品订单数据以及仓储成本数据，通过基于优化目标的多目标优化算法，确定第二待选仓储品，优化目标为降低订单发货拆单率和仓储品持货成本，并满足仓库自有的约束限制；根据第一待选仓储品以及第二待选仓储品进行仓库选品。本申请先确定第一待选仓储品，而后基于多目标规划进一步筛选第二待选仓储品，并进行仓库选品。可以在仓库选品时中同时权衡降低订单发货拆单率和仓储品持货成本，并满足仓库自有的约束限制，能够在满足多种约束条件的情况下，灵活地给出仓库选品结果。
仓库方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]销量数据序列分类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010926477.8在审
发明人：王阳阳;戴妍妍;杜堃;幺忠玮;刘星宇;石颖;金晶 -专利权人： 上海顺如丰来技术有限公司
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种销量数据序列分类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取初始销量数据序列；将所述初始销量数据序列采样至目标序列长度得到目标销量数据序列；对所述目标销量数据序列进行标准化处理，得到满足标准正态分布的标准化销量数据序列；通过已训练好的局部特征提取模型对所述标准化销量数据序列进行局部特征提取，得到局部特征序列；通过已训练好的序列分类模型，根据所述局部特征序列与所述标准化销量数据序列，对所述标准化销量数据序列进行分类得到相应的目标序列类别。采用本方法能够提高销量数据序列的分类准确性。
销量数据序列分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]供应链库存优化方法、装置、设备和存储介质-CN202010871254.6在审
发明人：张潆尹 -专利权人： 上海顺如丰来技术有限公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种供应链库存优化方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取目标商品的第一补货策略；将第一补货策略的第一补货效果参数与预设评价参数进行比较；若第一补货效果参数小于预设评价参数，优化第一补货策略，得到第二补货策略；根据第二补货策略生成目标商品的库存建议，库存建议用于指示目标商品的补货时间和补货量。本申请通过将第一补货效果参数与预设评价参数进行比较，对第一补货策略进行优化得到补货效果参数大于或等于预设评价参数的第二补货策略，根据第二补货策略生成关于目标商品的库存建议，有效降低了库存及其带来的成本，并提升了可满足服务水平的库存效率，节约了库存优化的人力成本和时间成本。
供应库存优化方法装置设备存储介质

[发明专利]一种中转运输规划方法、装置、服务器及存储介质-CN202010794601.X在审
发明人：张苡源;孙雪娇;申海艳;吴湖龙;肖沙沙;许颖聪;金晶 -专利权人： 上海顺如丰来技术有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种中转运输规划方法，包括：获取目标商家在目标时间段的运输任务数据；获取目标商家与物流服务商预先约定的物流时效限定信息；获取预设区域内中转场与目的城市第一覆盖关系，仓库和中转场第二覆盖关系；根据运输任务数据、物流时效限定信息、第一覆盖关系和第二覆盖关系，计算运输任务数据对应的不同中转运输规划方案的多个第一物流成本；将物流成本最低的中转运输规划方案，作为运输任务数据对应的目标中转运输规划方案。本申请提供的中转运输规划方法，在满足时效要求且多个中转场可用的情况下，通过中转运输规划求解，得到实际仓库、中转场和目的城市之间的运输方向，有效利用中转场的集货能力，降低中转运输的物流成本。
一种中转运输规划方法装置服务器存储介质

[发明专利]基于多周期的预测总销量确定物品补货策略的方法、装置-CN202010742505.0在审
发明人：吕骥图;柯俞嘉;王晶;张潆尹;许哲民;郭雨佳;金虹希;王本玉 -专利权人： 上海顺如丰来技术有限公司
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于多周期的预测总销量确定物品补货策略的方法、装置。该方法包括：获取物品销量的历史销量数据；将历史销量数据输入至分位数预测模型，根据分位数预测模型中分位点的个数确定物品销量在设定数量周期中每个周期的第一累积概率分布数据；根据各第一累积概率分布数据确定对应周期内物品销量的第一概率分布数据；基于联合概率分布的计算方法，根据每个周期的第一概率分布数据确定所有设定数量周期的物品预测总销量的第二累积概率分布数据；根据第二累积概率分布数据确定各设定数量周期的物品总销量的预测值；根据物品总销量的预测值确定对应物品的补货策略数据。采用本方法能够提高供应链物品补货数据准确性。
基于周期预测销量确定物品策略方法装置

[发明专利]产品信息预测模型构建方法与产品信息预测方法-CN202010711613.1在审
发明人：侯淑芳;张硕硕;王德硕;谭云飞;孙雪娇;许颖聪;金晶 -专利权人： 上海顺如丰来技术有限公司
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种产品信息预测模型构建方法与产品信息预测方法。所述产品信息预测模型构建方法包括：获取待预测SKU的历史产品信息数据；将历史产品信息数据中的历史类别变量和历史连续变量输入初始产品信息预测模型，初始产品信息预测模型包括Embedding网络和DNN网络；通过Embedding网络将历史类别变量转换为类别特征向量；拼接类别特征向量和历史连续变量，得到待训练特征向量，将待训练特征向量输入DNN网络，得到待比对产品信息预测结果；根据预设损失函数和待比对产品信息预测结果，确定初始产品信息预测模型中模型参数的当前下降梯度；根据当前下降梯度更新模型参数，得到产品信息预测模型。采用本方法能够提高信息预测准确率。
产品信息预测模型构建方法

[发明专利]供应链补货方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010690412.8在审
发明人：王晶;郭雨佳;柯俞嘉;许哲民;吕骥图;金虹希 -专利权人： 上海顺如丰来技术有限公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种供应链补货方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取供应链中拣货区的产品实际库存数据、产品成本数据、产品几何特征数据以及拣货区的容纳空间数据；基于补货成本最小化原则以及拣货区的空间约束，确定用于计算补货参考数据的初始函数值、循环计算的函数关系以及循环停止条件；根据初始函数值、产品成本数据、产品几何特征数据以及拣货区的容纳空间数据，确定产品初始补货批量；根据产品初始补货批量、循环计算的函数关系以及循环停止条件，确定产品最终补货批量和产品最终再订货点；根据产品实际库存数据、产品最终补货批量以及产品最终再订货点，确定供应链中由存储区向拣货区补货的产品补货数据。
供应链补货方法装置计算机设备存储介质

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