专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种采用PGSC和SGSC的DFIG的Lyapunov协调控制方法-CN201810664090.2有效
  • 程启明;程尹曼;陈路;孙伟莎;李涛 - 上海电力学院
  • 2018-06-25 - 2022-04-01 - H02J3/26
  • 本发明涉及一种采用PGSC和SGSC的DFIG的Lyapunov协调控制方法,该方法在DFIG定子侧增加一个串联变压器和一个SGSC,串联变压器次级串联在DFIG定子与电网之间,SGSC输入端接PGSC输入端,SGSC输出端通过电感L接串联变压器初级,SGSC采用基于Lyapunov控制,能够利用SGSC产生的谐波来抵消PGSC的二倍频谐波,定子电压易于控制,从而实现对系统总输出功率二倍频波动的抑制,在减小不平衡电网电压对RSC系统的影响,提高RSC系统不平衡电网电压的穿越运行能力的同时来实现系统的全局稳定性。与现有技术相比,本发明具有响应速度快、鲁棒性强、控制参数少等优点。与现有技术相比,本发明具有等优点。
  • 一种采用pgscsgscdfiglyapunov协调控制方法
  • [发明专利]一种海上风电机组维护系统-CN201811044536.8有效
  • 符杨;杨凡;刘璐洁 - 上海电力学院
  • 2018-09-07 - 2022-04-01 - G06Q10/00
  • 本发明涉及一种海上风电机组维护系统,包括数据输入模块,用于输入海上风电机组每个部件的实时状态数据;维护判断模块,基于实时状态数据,利用威布尔比例风险模型获取每个部件的风险度,并判断是否存在风险度超过对应的预防性维护阈值的部件;维护范围获取模块,在维护判断模块的判断结果为实时响应,利用基于Copula函数的机组多部件风险度模型获取部件之间所有排列组合的组合风险度,并以费效比最小的组合风险度对应的部件组合,作为风电机组维护的范围。与现有技术相比,本发明考虑实际运行中各部件故障相互关联和耦合的特性,可有效减小出海次数,维护范围确定更合理。
  • 一种海上机组维护系统
  • [发明专利]一种基于随机模拟的地层压力预测方法-CN201810253863.8有效
  • 张挺 - 上海电力学院
  • 2018-03-26 - 2022-04-01 - E21B49/00
  • 本发明涉及一种基于随机模拟的地层压力预测方法,该方法根据信息熵理论,确定数据模板的最优尺寸,利用数据模板扫描地层压力的训练图像并提取训练图像的模式特征;通过主成分分析或多维尺度变换对该模式降维,并利用k‑means算法进行分类,获取分类数据的均值作为该类的代表均值,再比较已知的地层压力数据与上述均值的差异,随机选取差异最小的分类中的地层压力数据作为预测值。与现有技术相比,本发明可有效实现地层压力数据的预测,且能够提高预测速度、提高预测质量。
  • 一种基于随机模拟地层压力预测方法
  • [发明专利]一种基于并行运算的光伏发电功率预测方法-CN201810289232.1有效
  • 张挺 - 上海电力学院
  • 2018-04-03 - 2022-04-01 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种基于并行运算的光伏发电功率预测方法,所述方法包括下列步骤:三维模式库训练步骤,根据光伏发电环境数据在主机端构建训练图像并进行存储,通过捕获训练图像的数据事件,在客户端并行处理建立三维模式库;光伏发电功率预测步骤,在主机端建立光伏发电预测区域,利用三维模式库遍历风电预测区域内的未知节点,在客户端通过并行运算得到光伏发电功率的预测结果。与现有技术相比,本发明具有预测准确性高、计算量小、可以广泛应用于光伏发电领域以及预测速度快等优点。
  • 一种基于并行运算发电功率预测方法
  • [发明专利]结合At_GRU神经网络与情感词典的旅游评价情感分类方法-CN201810862476.4有效
  • 曹渝昆;巢俊乙 - 上海电力学院
  • 2018-08-01 - 2022-03-29 - G06F16/35
  • 本发明涉及一种结合At_GRU神经网络与情感词典的旅游评价情感分类方法,用以根据游客对该旅行全程的评价文本实现旅游用户对旅游整体的评价语义分类,包括以下步骤:1)情感特征处理阶段:通过构建复合型旅游专用情感词典对旅游评论中的情感特征进行向量化处理;2)数据预处理阶段:对原始评论文本训练词向量并进行上下文向量拼接,将拼接后的向量与向量化后的情感特征进行融合,作为双向GRU神经网络的输入;3)双向GRU文本语义分类模型阶段:训练双向GRU神经网络并对旅游评价情感进行分类。与现有技术相比,本发明具有精确度高、考虑情感词典的准确度和机器学习的鲁棒性等优点。
  • 结合at_gru神经网络情感词典旅游评价分类方法
  • [发明专利]一种考虑风光储提供柔性爬坡容量的两阶段经济调度方法-CN201810947112.6有效
  • 赵晶晶;何欣芹 - 上海电力学院
  • 2018-08-20 - 2022-03-29 - H02J3/38
  • 本发明涉及一种考虑风光储提供柔性爬坡容量的两阶段经济调度方法,包括步骤:1)根据调度时间尺度,获取风电、光伏、储能提供向上FRC的能力和提供向下FRC的能力;2)结合三者提供FRC的能力,针对实际系统运行情况对系统采用风电、光伏和储能三种方式进行互补提供FRC,并建立两阶段经济调度模型;3)对未来24h的风电、光伏和负荷进行预测,将预测结果输入日前机组组合模型,获取常规机组的启停机计划和大致出力计划;4)将模型输出结果输入实时经济调度过程,对风电、光伏和储能三种方式互补提供FRC进行检测及调整。与现有技术相比,本发明具有减轻常规机组负担,减少FRC不足发生的概率、提高系统运行的灵活性等优点。
  • 一种考虑风光提供柔性爬坡容量阶段经济调度方法

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