专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]控制装置、控制方法以及程序-CN202180013227.8在审
  • 灰塚真浩;小园英俊;三好史浩 - 株式会社大赛璐
  • 2021-02-04 - 2022-09-13 - G05B19/418
  • 本发明求出高精度、满足所希望的基准的生产设备的运转条件。控制装置包括控制部,该控制部以满足使用工艺数据中的至少一部分定义的限制条件来对使用工艺数据中的至少一部分定义的目的函数进行最优化的方式,针对预先决定的调整对象的工艺数据求出最优解,基于该最优解来控制生产设备。此外,存储装置中还存储有已学习模型,该已学习模型基于因果关系信息对从生产设备获得的工艺数据的特征进行了学习,其中,该因果关系信息对作为说明变量的第一工艺数据与作为目的变量的第二工艺数据的组合进行定义,限制条件包括:第二工艺数据或与该第二工艺数据相应的值是使用第一工艺数据和已学习模型计算出的值的条件;以及针对工艺数据中的至少一部分的上限值或下限值。
  • 控制装置方法以及程序
  • [发明专利]预测装置、预测方法以及程序-CN202180012779.7在审
  • 灰塚真浩;小园英俊;三好史浩 - 株式会社大赛璐
  • 2021-02-04 - 2022-09-13 - G05B13/04
  • 本发明针对包括化学机组中的反应的工艺提高预测精度。预测装置具备:工艺数据加工部,对从化学机组获得的工艺数据进行规定的加工处理;以及预测模型生成部,生成基于因果关系对从化学机组获得的工艺数据的特征进行了学习的预测模型,其中,该因果关系对从化学机组获得的工艺数据或通过工艺数据加工部进行了加工的工艺数据中的作为说明变量的第一工艺数据与作为目的变量的第二工艺数据或与该第二工艺数据相应的值的组合进行定义。此外,工艺数据加工部使用工艺数据来求出与规定的期间内的处理对象的反应速度相应的值。
  • 预测装置方法以及程序
  • [发明专利]预测装置、预测方法以及程序-CN202180012609.9在审
  • 冈本洋;高桥麻里奈;筱原修二;光吉俊二;灰塚真浩;小园英俊;三好史浩 - 株式会社大赛璐
  • 2021-02-04 - 2022-09-09 - G06Q10/04
  • 本发明构建一种反映了说明变量的变动与目的变量的变动的因果关系的回归模型。预测装置使用从生产设备获得的工艺数据来预测产物的特性值。此外,预测装置具备:工艺数据获取部,从存储从生产设备获得的工艺数据的存储装置读出所述工艺数据;以及预测模型生成部,生成基于因果关系信息对从生产设备获得的工艺数据的特征进行了学习的预测模型,其中,该因果关系信息对读出的工艺数据中所包括的预先决定的作为说明变量的第一工艺数据与作为目的变量的第二工艺数据或与该第二工艺数据相应的值的组合进行定义,预测模型生成部以根据说明变量的正负的变动方向来决定目的变量的正负的变动方向的方式生成预测模型。
  • 预测装置方法以及程序

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